ISC 2026 : LineShine (Chine) détrône El Capitan sans GPU, NVIDIA domine toujours le TOP500, et l’Europe lance 35 nouveaux supercalculateurs IA

La conférence ISC High Performance 2026, qui s’est tenue à Hambourg (Allemagne) du 22 au 26 juin, a livré plusieurs grands récits qui ont redessiné le paysage du calcul intensif. Alors que le chinois LineShine a stupéfié l’industrie en prenant la tête du TOP500 sans utiliser aucun GPU, NVIDIA domine toujours la liste avec 81 % de tous les systèmes. L’Europe a également annoncé le plus grand déploiement de supercalculateurs IA de son histoire, et NVIDIA a présenté en avant-première sa prochaine plateforme Vera Rubin.

LineShine (Chine) rafle la couronne du TOP500… sans GPU

La 67e édition du classement TOP500, publiée le 23 juin 2026, a vu le système chinois LineShine, installé au Centre national de supercalculateurs de Shenzhen, faire ses débuts à la première place, détrônant le système américain El Capitan . Il a atteint 2,198 exaflops FP64 sur le benchmark High Performance Linpack (HPL), devenant ainsi le premier système à dépasser les 2 exaflops de performance en double précision .

Point crucial : LineShine utilise uniquement des CPU Armv9 personnalisés (processeurs Huawei LX2 avec 304 cœurs chacun) et aucun GPU. Il est entièrement construit à partir de puces, de réseaux et de logiciels chinois nationaux . Le système a consommé 42,22 MW et délivré une performance par watt de 52,07 GFLOPS/W, inférieure à celle d'El Capitan (60,94 GFLOPS/W) .

Les experts ont noté que ce résultat démontre l'ambition de la Chine en matière d'autosuffisance dans les systèmes informatiques plutôt que sa compétitivité en IA, les systèmes accélérés par GPU restant mieux adaptés aux charges de travail d'IA . LineShine a également dominé le benchmark HPCG (High-Performance Conjugate Gradient) avec 22,00 HPCG-Pétaflop/s et le benchmark HPL-MxP avec 7,92 exaflops .

La domination de NVIDIA : TOP500, Green500 et adoption du CPU Grace

Malgré la perte de la première place, la présence globale de NVIDIA dans le TOP500 a atteint 81 % — plus de 400 des 500 systèmes utilisent la technologie NVIDIA . Principaux indicateurs du blog officiel de NVIDIA :

• 90 % des nouveaux systèmes du TOP500 fonctionnent sur la technologie NVIDIA.
• 26 systèmes de la liste utilisent désormais le CPU NVIDIA Grace, soit 8 de plus que sur la liste précédente.
• 238 systèmes utilisent des GPU NVIDIA ; 376 systèmes utilisent le réseau NVIDIA (principalement Quantum InfiniBand).
• Les expéditions de CPU Grace totalisent près de 2,5 millions d'unités .
• Les 8 premiers systèmes du classement Green500 d'efficacité énergétique fonctionnent sur des GPU NVIDIA, et 9 des 10 premiers utilisent les technologies NVIDIA .
• Le numéro 1 du Green500 est KAIROS, un système Bull Sequana XH3000 utilisant un seul superchip NVIDIA Grace Hopper GH200, atteignant 73,3 gigaflops par watt .

L'Europe déploie un record de 35 nouveaux supercalculateurs IA

Le 22 juin 2026, NVIDIA a annoncé le plus grand déploiement européen de supercalculateurs IA : 35 nouveaux systèmes IA/HPC dans 23 pays, construits sur les architectures Blackwell et Hopper . Détails clés :

• L'infrastructure servira plus de 3 millions de chercheurs .
• Les systèmes soutiendront la science du climat, la santé, les énergies propres, la décarbonation et le calcul quantique .
• La capacité de calcul IA totale de ces systèmes est décrite comme délivrant 800 exaflops IA, accélérant le travail des chercheurs dans les domaines de l'IA générative, de la modélisation climatique, de la médecine, de l'agriculture durable et des systèmes énergétiques .
• L'infrastructure IA NVIDIA alimente désormais plus de 90 % du déploiement des « AI Factories » en Europe .

Principales installations nommées

• MareNostrum 5 AI (Barcelona Supercomputing Center) — première installation dédiée à l'IA d'EuroHPC, mise à niveau avec les systèmes NVIDIA GB300 NVL72 et GB200 NVL4 connectés via Quantum-X800 InfiniBand. Les performances de formation IA après mise à niveau sont estimées à ~20 EFLOPS, et l'inférence IA à ~33 EFLOPS .
• Blue Swan (BavariaAI) — déploiement de 1 000 GPU via des systèmes NVIDIA GB200 NVL4 et un réseau Quantum-2 InfiniBand à l'Université Friedrich-Alexander d'Erlangen-Nuremberg et au Leibniz Supercomputing Centre (LRZ). Performances de formation IA jusqu'à 11 EFLOPS, inférence jusqu'à 22 EFLOPS, soutenant l'initiative de modèles fondamentaux de la Bavière .
• IT4LIA (République tchèque) — sera équipé de plus de 8 000 GPU utilisant des systèmes NVIDIA GB200 NVL4, un réseau Quantum-X800 InfiniBand et le logiciel AI Enterprise, servant d'« AI Factory » pour la région .
• NAISS's Mimer EuroHPC AI Factory (Suède) — un autre système présenté lors de la session Mimer AI Factory de la conférence .
• HLRS's HammerHAI (Allemagne) — fait également partie du déploiement des 35 systèmes .

Plateforme Vera Rubin : le supercalculateur « rack-scale » pour la science

NVIDIA a dévoilé la plateforme Vera Rubin, une architecture de supercalculateur à l'échelle d'un rack conçue pour faire converger la simulation de haute précision, l'IA et l'analyse de données. Elle délivre environ 7 exaflops de performance IA et 5 pétaflops de performance native en double précision (FP64) . La plateforme est destinée à la prochaine génération de systèmes de classe TOP500, combinant des moteurs double précision basés sur FPGA avec les capacités complètes de la plateforme NVIDIA CUDA-X et IA .

Selon le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, la plateforme est conçue pour fonctionner comme un nouvel instrument scientifique capable d'accélérer la recherche en modélisation climatique, en découverte de médicaments et en systèmes énergétiques .

Implications plus larges pour la recherche appliquée

NVIDIA et EuroHPC ont explicitement articulé le déploiement des 35 systèmes autour de la recherche sur la décarbonation, les énergies propres et le calcul quantique . Le volet du calcul quantique-GPU était un thème phare de la conférence, avec les centres européens comme CINECA, Fraunhofer FOKUS, BSC et Jülich étendant leur infrastructure quantique-GPU . Les systèmes sont conçus pour accélérer la modélisation climatique, la santé, la biotechnologie, l'agriculture durable et les services d'IA gouvernementaux .