NVIDIA à l'ISC 2026 : 35 nouveaux supercalculateurs IA, la plateforme Vera Rubin et l'infrastructure souveraine d'IA de l'Europe

IT4LIA en Italie (CINECA) : Un nouveau supercalculateur rejoint l'infrastructure existante du centre italien. IT4LIA exploite déjà plus de 20 000 GPU répartis sur ses systèmes LISA, GAIA, Leonardo et MEGARIDE, et le nouveau système IT4LIA étendra encore cette capacité .

HammerHAI en Allemagne (HLRS Stuttgart) : Le premier supercalculateur autonome déployé dans le cadre de l'initiative des usines IA EuroHPC. Un contrat avec HPE a été signé en mars 2026 pour une installation au Centre de calcul intensif de Stuttgart (HLRS) .

BavariaAI — Blue Swan en Allemagne : Le système "Blue Swan" du consortium BavariaAI figure parmi les installations clés construites sur la prochaine génération d'infrastructure IA de NVIDIA .

La plateforme Vera Rubin — Plus de 7 exaflops par rack

NVIDIA a dévoilé le Vera Rubin NVL72, le système rack-scale phare de la plateforme Vera Rubin. Spécifications clés confirmées à l'ISC 2026 :

• 7 exaflops de performance IA pour la science par système rack-scale
• 5 pétaflops de performance FP64 native pour la simulation HPC traditionnelle
• Le NVL72 intègre 72 GPU Rubin et 36 CPU Vera par rack, unifiés via NVLink 6 et Quantum-X800 InfiniBand
• Les fabricants mondiaux — Bull, Dell Technologies, GIGABYTE, HPE et Supermicro — ont annoncé des systèmes Vera Rubin haute densité personnalisés avec jusqu'à 144 GPU
• Un blueprint Supermicro DCBBS a également été révélé, permettant de passer à l'échelle jusqu'à 1 152 GPU Rubin et 576 CPU Vera dans des racks à refroidissement liquide
• Vera Rubin est décrit comme concentrant "la puissance d'un supercalculateur du TOP500 dans un seul rack"

Énergie propre : les turbines à hydrogène de Siemens Energy

NVIDIA a mis en avant son travail avec Siemens Energy pour accélérer la conception de brûleurs de turbines à gaz compatibles hydrogène grâce à la simulation pilotée par l'IA. Cette initiative s'inscrit dans une démarche plus large visant à appliquer la nouvelle capacité de calcul européenne à la décarbonation et aux énergies propres .

Informatique quantique : CUDA-Q et intégration des QPU

Plusieurs initiatives en informatique quantique ont été annoncées :

• CINECA (IT4LIA) travaille avec EuroHPC et la société française Pasqal pour intégrer une unité de traitement quantique (QPU) à atomes neutres dans son infrastructure, en utilisant la plateforme CUDA-Q de NVIDIA comme pont entre le calcul GPU classique et les processeurs quantiques .
• Le Barcelona Supercomputing Center, CINECA, Fraunhofer et le Jülich Supercomputing Centre sont les derniers instituts à adopter CUDA-Q pour les workflows hybrides quantiques-classiques .
• FirstQFM a présenté à l'ISC 2026 un système de prévision quantique construit sur l'informatique accélérée de NVIDIA et CUDA-Q, surpassant les principaux modèles de prévision classiques .
• CUDA-Q est la plateforme open-source de NVIDIA pour programmer des architectures hybrides CPU-GPU-QPU, prenant en charge Python et C++ .

Le lien avec JUPITER

Les annonces de 2026 s'appuient directement sur le supercalculateur JUPITER — le premier système exascale d'Europe, hébergé au Jülich Supercomputing Centre en Allemagne. JUPITER, également propulsé par NVIDIA, a servi de modèle pour les usines IA EuroHPC. La vague 2026 de 35 nouveaux systèmes étend ce concept à l'ensemble du continent, avec HammerHAI comme première nouvelle usine IA autonome suivant l'architecture de JUPITER .

Importance stratégique pour l'infrastructure IA souveraine de l'Europe

• Échelle stratégique : Avec 35 systèmes répartis dans 23 pays, l'Europe dispose désormais de l'infrastructure IA souveraine la plus géographiquement distribuée de toutes les régions, réduisant sa dépendance vis-à-vis des fournisseurs de cloud extra-européens .
• Usages scientifiques et industriels : L'infrastructure cible la modélisation climatique, la santé, la dynamique des fluides numérique, les énergies propres (Siemens Energy) et l'informatique quantique — et non pas seulement les grands modèles de langage .
• Vera Rubin comme multiplicateur : La nouvelle plateforme permet aux centres européens de déployer des capacités de classe TOP500 dans un seul rack, abaissant considérablement les barrières de coût pour les centres nationaux de plus petite taille .
• Écosystème ouvert : CUDA-Q permet aux start-ups quantiques européennes (Pasqal, IQM) d'intégrer des QPU avec des supercalculateurs GPU, établissant une pile de calcul hybride classique-quantique au sein de l'Europe .