Cet article détaille la répartition de cette somme, compare ces coûts à ceux de la génération Blackwell actuelle, et explique pourquoi des entreprises comme Foxconn sont plus que jamais au cœur de la chaîne d'approvisionnement de l'IA.

Les 47 milliards en détail : le coût d'un data center Vera Rubin de 1 GW

Le chiffre avancé par Bernstein se décompose en trois grandes catégories .

• Environ 3 557 racks Vera Rubin NVL72 : Chaque rack est estimé à environ 9,1 millions de dollars . Ce montant est sensiblement plus élevé que les estimations précédentes de 8 millions de dollars. La raison principale est l'augmentation prévue du coût de la mémoire, en particulier la mémoire à large bande passante (HBM) .
• Facture électrique annuelle : Faire fonctionner une telle installation nécessite une puissance colossale, avec un coût annuel estimé à environ 1,3 milliard de dollars .
• Autres estimations : Pour mettre ces chiffres en perspective, une analyse plus large d'Epoch AI pour un data center IA « typique » de 1 GW (non spécifique à Vera Rubin) estime le CapEx à 38 milliards de dollars et l'OpEx annuel à 0,9 milliard de dollars, les serveurs représentant à eux seuls environ 5 milliards de dollars par an en coûts annualisés .

Vera Rubin vs. Blackwell : une comparaison générationnelle

Bien qu'une comparaison directe du prix par rack soit difficile à trouver dans les sources publiées, les différences générationnelles sont frappantes.

• Coût par rack : Le rack Vera Rubin NVL72 à ~9,1 millions de dollars serait 25 à 50 % plus cher que les racks comparables Blackwell GB200 NVL72, estimés dans la fourchette des 6 à 7 millions de dollars .
• Consommation électrique : Cette augmentation de coût s'accompagne d'un bond en avant des performances, mais aussi de la consommation. Un rack Vera Rubin NVL72 consomme 190 à 230 kW, contre 120 à 130 kW pour le Blackwell GB200 . À titre de comparaison, les racks de l'ère Hopper consommaient environ 40 kW.
• Performance par dollar : Malgré des coûts absolus plus élevés, Nvidia affirme que Vera Rubin offre des performances d'entraînement 4 fois supérieures et un rendement en inférence jusqu'à 10 fois meilleur par watt . Le coût total de possession par unité de calcul utile est donc inférieur, Nvidia évoquant un coût par token divisé par dix par rapport à Blackwell .

Les principaux facteurs de coût matériel : à quoi servent les 9,1 millions par rack ?

L'augmentation du coût par rack ne s'explique pas seulement par un GPU plus cher. Un rapport de Morgan Stanley détaille l'évolution de la nomenclature .

• Mémoire à large bande passante (HBM) : C'est le principal facteur d'augmentation des coûts. Morgan Stanley estime le coût de la mémoire par rack à environ 2 millions de dollars, soit 25 à 30 % de la nomenclature totale du rack . La tension sur l'offre de HBM4 et les piles de plus haute densité font grimper les prix de manière significative par rapport à Blackwell .
• GPU (Rubin CPX) : Le GPU reste le poste de dépense le plus important en valeur absolue, mais sa part dans la nomenclature totale diminue, passant d'environ 65 % à environ 51 %, à mesure que les coûts de mémoire et de réseau augmentent .
• Refroidissement : Vera Rubin nécessite un refroidissement 100 % liquide, sans option de refroidissement par air . Le seul matériel de refroidissement pour la plus grande configuration NVL144 devrait dépasser les 55 000 dollars par rack .
• Réseau, CPU et alimentation : D'autres facteurs de coût critiques incluent le réseau NVLink 6, le nouveau CPU Vera à 88 cœurs, et l'adoption d'une nouvelle architecture d'alimentation en courant continu de 800 V qui ajoute un coût non négligeable au niveau de l'installation .

Le rôle central de Foxconn dans la chaîne d'approvisionnement de Vera Rubin

Foxconn est bien plus qu'un simple fournisseur pour Vera Rubin ; c'est un partenaire stratégique central pour sa fabrication et son assemblage.

• Assembleur système principal : Nvidia liste Foxconn parmi les principaux assembleurs pour la production à grande échelle de Vera Rubin, aux côtés de Dell, HPE, Lenovo et Supermicro .
• Plateforme de fabrication mondiale : Plus d'un million de composants de racks MGX pour Vera Rubin sont assemblés sur 25 sites d'usine à Taïwan, Foxconn agissant comme intégrateur principal .
• Expansion européenne : En juin 2026, Nvidia a lancé la production européenne du Vera Rubin NVL72, en partenariat avec Foxconn et Bull (groupe Atos) . Cela couvre la conception, la construction et la validation des systèmes pour le marché européen.
• Validation des estimations de coûts : Young Liu, le président de Foxconn, a validé publiquement l'analyse de Bernstein, citant le coût estimé à 47 milliards de dollars pour 1 GW et la facture d'électricité annuelle de 1,3 milliard de dollars .
• Intégration approfondie : Nvidia intègre sa propre pile logicielle d'IA (cuLitho, Omniverse, Isaac) dans les chaînes d'assemblage de serveurs de Foxconn, créant une intégration plus étroite entre la conception des puces et la fabrication, ce qui augmente les coûts de changement de fournisseur .

Cet article détaille la répartition de cette somme, compare ces coûts à ceux de la génération Blackwell actuelle, et explique pourquoi des entreprises comme Foxconn sont plus que jamais au cœur de la chaîne d'approvisionnement de l'IA.

Les 47 milliards en détail : le coût d'un data center Vera Rubin de 1 GW

Le chiffre avancé par Bernstein se décompose en trois grandes catégories .

• Environ 3 557 racks Vera Rubin NVL72 : Chaque rack est estimé à environ 9,1 millions de dollars . Ce montant est sensiblement plus élevé que les estimations précédentes de 8 millions de dollars. La raison principale est l'augmentation prévue du coût de la mémoire, en particulier la mémoire à large bande passante (HBM) .
• Facture électrique annuelle : Faire fonctionner une telle installation nécessite une puissance colossale, avec un coût annuel estimé à environ 1,3 milliard de dollars .
• Autres estimations : Pour mettre ces chiffres en perspective, une analyse plus large d'Epoch AI pour un data center IA « typique » de 1 GW (non spécifique à Vera Rubin) estime le CapEx à 38 milliards de dollars et l'OpEx annuel à 0,9 milliard de dollars, les serveurs représentant à eux seuls environ 5 milliards de dollars par an en coûts annualisés .

Vera Rubin vs. Blackwell : une comparaison générationnelle

Bien qu'une comparaison directe du prix par rack soit difficile à trouver dans les sources publiées, les différences générationnelles sont frappantes.

• Coût par rack : Le rack Vera Rubin NVL72 à ~9,1 millions de dollars serait 25 à 50 % plus cher que les racks comparables Blackwell GB200 NVL72, estimés dans la fourchette des 6 à 7 millions de dollars .
• Consommation électrique : Cette augmentation de coût s'accompagne d'un bond en avant des performances, mais aussi de la consommation. Un rack Vera Rubin NVL72 consomme 190 à 230 kW, contre 120 à 130 kW pour le Blackwell GB200 . À titre de comparaison, les racks de l'ère Hopper consommaient environ 40 kW.
• Performance par dollar : Malgré des coûts absolus plus élevés, Nvidia affirme que Vera Rubin offre des performances d'entraînement 4 fois supérieures et un rendement en inférence jusqu'à 10 fois meilleur par watt . Le coût total de possession par unité de calcul utile est donc inférieur, Nvidia évoquant un coût par token divisé par dix par rapport à Blackwell .

Les principaux facteurs de coût matériel : à quoi servent les 9,1 millions par rack ?

L'augmentation du coût par rack ne s'explique pas seulement par un GPU plus cher. Un rapport de Morgan Stanley détaille l'évolution de la nomenclature .

• Mémoire à large bande passante (HBM) : C'est le principal facteur d'augmentation des coûts. Morgan Stanley estime le coût de la mémoire par rack à environ 2 millions de dollars, soit 25 à 30 % de la nomenclature totale du rack . La tension sur l'offre de HBM4 et les piles de plus haute densité font grimper les prix de manière significative par rapport à Blackwell .
• GPU (Rubin CPX) : Le GPU reste le poste de dépense le plus important en valeur absolue, mais sa part dans la nomenclature totale diminue, passant d'environ 65 % à environ 51 %, à mesure que les coûts de mémoire et de réseau augmentent .
• Refroidissement : Vera Rubin nécessite un refroidissement 100 % liquide, sans option de refroidissement par air . Le seul matériel de refroidissement pour la plus grande configuration NVL144 devrait dépasser les 55 000 dollars par rack .
• Réseau, CPU et alimentation : D'autres facteurs de coût critiques incluent le réseau NVLink 6, le nouveau CPU Vera à 88 cœurs, et l'adoption d'une nouvelle architecture d'alimentation en courant continu de 800 V qui ajoute un coût non négligeable au niveau de l'installation .

Le rôle central de Foxconn dans la chaîne d'approvisionnement de Vera Rubin

Foxconn est bien plus qu'un simple fournisseur pour Vera Rubin ; c'est un partenaire stratégique central pour sa fabrication et son assemblage.

• Assembleur système principal : Nvidia liste Foxconn parmi les principaux assembleurs pour la production à grande échelle de Vera Rubin, aux côtés de Dell, HPE, Lenovo et Supermicro .
• Plateforme de fabrication mondiale : Plus d'un million de composants de racks MGX pour Vera Rubin sont assemblés sur 25 sites d'usine à Taïwan, Foxconn agissant comme intégrateur principal .
• Expansion européenne : En juin 2026, Nvidia a lancé la production européenne du Vera Rubin NVL72, en partenariat avec Foxconn et Bull (groupe Atos) . Cela couvre la conception, la construction et la validation des systèmes pour le marché européen.
• Validation des estimations de coûts : Young Liu, le président de Foxconn, a validé publiquement l'analyse de Bernstein, citant le coût estimé à 47 milliards de dollars pour 1 GW et la facture d'électricité annuelle de 1,3 milliard de dollars .
• Intégration approfondie : Nvidia intègre sa propre pile logicielle d'IA (cuLitho, Omniverse, Isaac) dans les chaînes d'assemblage de serveurs de Foxconn, créant une intégration plus étroite entre la conception des puces et la fabrication, ce qui augmente les coûts de changement de fournisseur .