Les 17 et 18 juin 2026, Noam Shazeer — co-auteur du papier séminal de 2017 "Attention Is All You Need" sur les Transformers et co-responsable des modèles d'IA Gemini de Google — a annoncé son départ pour OpenAI . Le contexte est stupéfiant : Google a payé 2,7 milliards de dollars en 2024 pour racheter Shazeer et son équipe de Character.AI, la start-up qu'il avait fondée après avoir quitté Google en 2021
. Cet investissement a duré à peine deux ans avant qu'il ne parte chez un concurrent direct. Le timing est impitoyable : Shazeer annonce son départ le 17-18 juin ; Jumper le 19 juin — une fenêtre de trois jours pendant laquelle Google perd à la fois son co-responsable de Gemini et son responsable d'AlphaFold, Prix Nobel, au profit d'OpenAI et d'Anthropic respectivement
.
Perdre deux des chercheurs en IA les plus éminents au monde — dans la même semaine, au profit de ses deux principaux rivaux — signale un problème systémique de rétention chez Google, en particulier parmi ses scientifiques les plus prestigieux . Les observateurs du secteur décrivent la tendance des meilleurs talents de l'IA comme étant "recherchés comme des agents libres"
. Le rachat de Shazeer pour 2,7 milliards de dollars est désormais un symbole criant de capital gaspillé : malgré une somme sans précédent pour le ramener, Google n'a pas su le retenir
. Le départ de Jumper suggère que même un prestige de niveau Nobel et près d'une décennie d'ancienneté ne suffisent plus comme ancres de loyauté.
Anthropic gagne un lauréat du Nobel avec une expertise approfondie en pliage de protéines, qui pourrait appliquer l'IA à la biologie, à la découverte de médicaments ou au codage. OpenAI gagne un architecte des Transformers qui a dirigé le modèle d'IA le plus important de Google destiné au grand public, Gemini. Les deux start-ups disposent désormais d'architectes clés des réalisations les plus célèbres de Google . Google conserve certes Demis Hassabis (PDG de DeepMind et co-lauréat du Nobel) ainsi qu'un vaste vivier de talents en IA, une infrastructure de calcul et des données inégalées. Cependant, l'effet de signal de ces départs — deux des noms les plus célèbres de l'IA choisissant des start-ups plutôt que Google — pourrait accélérer une fuite des cerveaux plus difficile à inverser que n'importe quel départ individuel.
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