Schneider Electric et Foxconn : le partenariat qui veut résoudre la crise énergétique de l'intelligence artificielle

L'objectif principal est de proposer des solutions « prêtes à déployer », à la fois puissantes, efficientes et reproductibles partout dans le monde. En unissant leurs compétences dès la phase de conception, les deux groupes entendent supprimer les traditionnelles barrières entre le matériel informatique et les systèmes massifs de gestion de l'énergie et de refroidissement qu'il nécessite .

Le plan d'action : du serveur à la prise électrique

Plus qu'un simple accord commercial, ce partenariat représente l'intégration profonde de deux savoir-faire d'excellence :

• Foxconn apporte sa puissance de fabrication mondiale et son expertise en serveurs haute performance, plates-formes de calcul avancées et intégration de racks pour l'IA .
• Schneider Electric contribue avec son portefeuille complet de systèmes d'alimentation électrique, de refroidissement liquide, d'automatisation numérique et de logiciels d'intelligence énergétique, comme sa suite EcoStruxure .

De fait, cette synergie vise à créer une solution intégrée « de la puce à la prise » (Power-to-Chip), où l'efficacité énergétique est pensée dès la conception initiale, et non ajoutée après coup . Le partenariat se concentre sur trois axes de co-développement concrets :

• Des architectures de référence standardisées : Les entreprises vont créer de véritables plans standardisés pour les data centers IA. Ces modèles clés en main pourront être déployés rapidement et de manière uniforme n'importe où dans le monde, aidant les clients à bâtir leur infrastructure plus efficacement .
• Des modules préfabriqués pour l'énergie et le refroidissement : Une innovation clé réside dans le développement de modules préfabriqués. Il s'agit d'unités autonomes pour l'alimentation et le refroidissement, rapides à installer et à dimensionner, offrant une alternative flexible à la construction traditionnelle de data centers, souvent longue et sur mesure .
• L'optimisation énergétique en circuit fermé : Le partenariat explorera des systèmes capables de surveiller en continu et d'ajuster dynamiquement la consommation d'énergie afin de minimiser le gaspillage et maximiser les performances en temps réel .

Des objectifs d'efficacité très ambitieux

Ce partenariat se fixe des cibles chiffrées qui reflètent l'urgence du défi énergétique de l'IA. La collaboration vise explicitement une réduction de 30 % de la consommation d'énergie pour les clusters de GPU haute densité, ces véritables chevaux de bataille de l'entraînement des modèles d'IA .

Plus impressionnant encore, les deux groupes ambitionnent de faire passer l'indicateur PUE (Power Usage Effectiveness, ou efficacité de l'utilisation de l'énergie) sous la barre des 1,1. Pour mémoire, un PUE de 1,0 représente une efficacité parfaite ; une cible inférieure à 1,1 signifie une quasi-élimination du surcoût énergétique lié au refroidissement et à la distribution électrique .

La production des premières solutions intégrées issues de ce partenariat devrait démarrer d'ici la fin de l'année 2026 .

Une alliance qui tombe à pic : pourquoi maintenant ?

Cette collaboration stratégique répond à deux tendances de fond qui bouleversent le paysage technologique.

D'abord, la demande en calcul pour l'IA n'est pas seulement en croissance, elle explose littéralement. On estime que la demande en infrastructures dédiées à l'IA connaîtra un taux de croissance annuel composé de 25 % jusqu'en 2030, certains rapports suggérant même que la demande en électricité spécifique à l'IA double tous les 100 jours environ. Cette trajectoire exerce une pression intenable sur les réseaux électriques et impose de fait une quête d'efficacité énergétique extrême, devenue un enjeu existentiel pour tout le secteur .

Ensuite, cet accord marque une consolidation structurelle de la chaîne d'approvisionnement. En intégrant un expert de l'énergie et du refroidissement directement avec un leader du calcul et de la fabrication, cette alliance court-circuite les approches traditionnelles, fragmentées. Elle met une pression considérable sur les fabricants traditionnels de composants électriques, sommés de s'adapter sous peine d'être marginalisés . Cette collaboration s'inscrit aussi dans un mouvement de fond où les grands noms de l'industrie et de l'électronique unissent leurs forces pour embarquer la capacité de l'IA bien au-delà des seuls data centers, dans l'ensemble de l'économie : usines intelligentes, réseaux électriques ou encore les réseaux de transport .