La comparaison modélisée par AMD normalise toutes les plateformes à un rack de serveurs bi-processeur (2P) sous 100 kW. Elle combine six charges de travail essentielles à l'IA agentique — performance entière SPECrate 2017, Java côté serveur, serveur web NGINX, Redis, Memcached et bases de données relationnelles — en un score de débit moyen géométrique, avec le Vera comme référence de base .
Le détail par type de tâche pour la future puce Venice face au Vera est particulièrement agressif, avec des projections allant d'un gain de 2,40x en performance entière à un avantage de 4,05x pour les transactions de bases de données relationnelles (TPROC-C) .
Le désaccord se résume à un calcul fondamental de physique et d'efficacité. Le modèle d'AMD estime que ses puces consomment moins d'énergie par nœud 2P que le Vera. Lorsque chaque rack est plafonné à 100 kW, une consommation plus faible par serveur signifie que l'on peut physiquement en installer davantage. L'analyse d'AMD montre que là où un rack Vera a un nombre de nœuds normalisé de 1,00x, un rack EPYC 9965 peut accueillir 1,86x plus de cœurs normalisés, et un rack Venice jusqu'à 2,08x .
Le débit au niveau du rack est alors calculé en multipliant la performance par nœud par le nombre de nœuds par rack. Même si le Vera était légèrement plus rapide sur une base par cœur — un point que les premiers benchmarks indépendants ont parfois confirmé pour certaines tâches — l'argument d'AMD est qu'il est mathématiquement impossible de surmonter l'avantage colossal en nombre de cœurs que ses conceptions, plus économes en énergie, permettent
.
AMD ne se contente pas de cet argument de densité. Sa note méthodologique estime également qu'un CPU Venice de 64 cœurs offrira des performances par cœur 27 % supérieures à celles du processeur 88 cœurs de NVIDIA, et que même une version 96 cœurs de Venice conservera un avantage de 11 % par cœur .
Nous assistons à une guerre classique de cadrage des benchmarks, chaque entreprise choisissant la mesure qui sert le mieux sa philosophie de conception .
Bien que les chiffres avancés par AMD soient accrocheurs, ils doivent être remis en perspective.
Les calendriers de production ajoutent une couche supplémentaire à cette dynamique concurrentielle.
Alors que les deux puces se rapprochent de leur disponibilité générale, le débat va enfin passer des présentations des fabricants aux tests concrets dans les data centers tiers. D'ici là, la conclusion la plus utile n'est peut-être pas de savoir quel CPU est le plus rapide, mais de s'assurer que l'évaluation de votre infrastructure correspond bien à la charge de travail spécifique que vous avez l'intention d'exécuter.