Lors de l'édition 2026 du Computex à Taipei, Supermicro a levé le voile sur ses plans Data Center Building Block Solutions (DCBBS) spécialement conçus pour les plateformes NVIDIA Vera Rubin NVL72 et NVIDIA HGX Rubin NVL8. Cette annonce marque une étape clé pour les opérateurs de datacenters, en proposant une approche modulaire et pré-validée pour déployer des « usines à IA » à une échelle allant de 5 mégawatts à 1 gigawatt . L'objectif est clair : simplifier la mise en ligne de supercalculateurs refroidis par liquide tout en offrant une efficacité énergétique sans précédent. Voici les détails.
Au cœur de la stratégie DCBBS se trouve une unité de calcul standardisée et évolutive, pensée pour être répliquée à volonté. Chaque bloc de base intègre :
Chaque GPU Rubin embarque 288 Go de mémoire HBM4 avec une bande passante de 22 To/s . Pour donner un ordre de grandeur, le rack complet Vera Rubin NVL72 (qui contient 72 GPU) met à disposition 75 To de mémoire rapide et une bande passante HBM4 totale de 1,6 Po/s
.
En termes de puissance brute, un seul rack NVL72 délivre 3,6 Exaflops en inférence NVFP4 et 2,5 Exaflops pour l'entraînement (toujours en NVFP4) .
Le principal saut technologique réside dans le passage de la mémoire HBM3e (utilisée par l'architecture Blackwell) à la HBM4 sur Rubin. Ce changement permet aux GPU de bénéficier d'une bande passante mémoire d'environ 22 To/s, soit un gain de 5 à 6 fois par rapport au précédent modèle phare B200, qui culminait à environ 4 To/s .
Au niveau du rack, NVIDIA annonce des performances d'inférence multipliées par 5 et un coût par jeton (token) divisé par 10 par rapport à Blackwell . Supermicro aligne ses objectifs, visant un débit par watt jusqu'à dix fois supérieur et un coût par jeton réduit d'un facteur 10
.
Supermicro propose deux déclinaisons adaptées à différents besoins :
Avec de telles densités de calcul, la gestion thermique devient un enjeu critique. Les plans DCBBS intègrent une pile de refroidissement liquide direct, baptisée DLC-2, conçue pour une capture de chaleur quasi totale, un meilleur rendement énergétique et une réduction du bruit. Les composants incluent :
Ces monolithes de calcul exigent une alimentation à la hauteur. Supermicro a prévu :
L'infrastructure électrique a été pensée pour s'adapter aussi bien aux déploiements mono-tenant que multi-tenant, dans une large enveloppe de puissance .
Au-delà du matériel, les plans DCBBS incarnent une véritable philosophie d'accompagnement. Supermicro propose un modèle de service complet qui couvre l'intégralité du cycle de vie d'un datacenter IA :
Cette approche modulaire et pré-validée élimine le besoin de construire des infrastructures sur mesure pour chaque projet, ce qui réduit considérablement le temps de mise en service et les risques d'intégration . Les premiers engagements clients sont ouverts dès à présent, pour des déploiements prévus au second semestre 2026, en phase avec la disponibilité générale de la plateforme NVIDIA Vera Rubin
.
Studio Global AI
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Au Computex Taipei, le 1er juin 2026, Supermicro a présenté ses plans DCBBS pour le NVIDIA Vera Rubin NVL72 et le HGX Rubin NVL8, conçus pour des usines IA allant de 5 MW à 1 GW [2][3].
Au Computex Taipei, le 1er juin 2026, Supermicro a présenté ses plans DCBBS pour le NVIDIA Vera Rubin NVL72 et le HGX Rubin NVL8, conçus pour des usines IA allant de 5 MW à 1 GW [2][3]. L'unité de base évolutive comprend 1 152 GPU NVIDIA Rubin et 331 To de mémoire HBM4, chaque GPU offrant 288 Go et 22 To/s de bande passante [4][5][12].
Le rack NVL72 délivre 3,6 Exaflops en inférence NVFP4 et 2,5 Exaflops en calcul d'entraînement [1][6][11].