• Architecture : Modèle hybride Mamba-Transformer à mélange d'experts (MoE) avec 550 milliards de paramètres totaux et jusqu'à 55 milliards de paramètres actifs par token (par unité de texte traitée) .
• Précision d'entraînement : Pré-entraîné en utilisant le format NVFP4, un format de nombre à virgule flottante sur 4 bits développé par Nvidia .
• Innovations clés : LatentMoE, qui compresse les représentations des tokens pour améliorer la qualité du routage, et des têtes de prédiction multi-token (MTP) pour une génération de texte plus rapide .
• Fenêtre de contexte : Jusqu'à 1 million de tokens .
• Classement en intelligence : A obtenu un score de 48 à l'Indice d'Intelligence d'Artificial Analysis pour les modèles « open weights » américains, surpassant Gemma 4 31B et se classant comme le modèle « open weights » américain le plus intelligent à son lancement .
• Efficacité : Nvidia revendique une inférence 5 fois plus rapide et un coût d'exécution réduit d'environ 30 % par rapport à des modèles ouverts comparables . Il délivre également plus de 300 tokens de sortie par seconde .
• Conçu pour : Le raisonnement complexe, la programmation, le suivi d'instructions et les flux de travail agentiques (impliquant des agents IA autonomes) en plusieurs étapes .

La famille Nemotron 3 au complet

Le Nemotron 3 Ultra est le sommet d'une gamme de trois modèles partageant la même architecture hybride Mamba-Transformer MoE .

Tous trois supportent une fenêtre de contexte allant jusqu'à 1 million de tokens. Les variantes Super et Ultra intègrent l'entraînement NVFP4, LatentMoE et les couches de prédiction multi-token .

NemoClaw et OpenShell : des agents IA locaux et sécurisés

Présentés pour la première fois à la GTC 2026 en mars et remis en avant au Computex, NemoClaw et OpenShell forment la pile logicielle de Nvidia pour les agents en entreprise .

• NemoClaw : Une pile de référence open source, sous licence Apache 2.0, construite au-dessus d'OpenClaw. Elle s'installe avec une seule commande et permet le déploiement local d'agents IA autonomes sur des PC RTX, des stations de travail et des systèmes DGX — sans frais d'API cloud, et les données ne quittent jamais l'appareil .
• OpenShell : Un environnement d'exécution de sécurité open source qui fait fonctionner les agents IA dans un environnement « bac à sable ». Il fournit des garde-fous basés sur des politiques, des contrôles de confidentialité et une isolation pour les processus d'agents de longue durée, comparable à une couche Docker pilotée par des politiques YAML pour les agents IA .
• Ensemble, ils forment la Nvidia Agent Toolkit, une suite pour les entreprises souhaitant construire et exécuter des « collègues » IA autonomes en toute sécurité sur du matériel local .

Le CPU Vera : le cerveau de la plateforme Vera Rubin

Le CPU Nvidia Vera est un processeur sur mesure basé sur l'architecture Arm, conçu spécialement pour orchestrer les charges de travail d'IA dans les centres de données .

• Nombre de cœurs : 88 cœurs Arm personnalisés sur une puce monolithique, sans limites de « chiplet » .
• Bande passante mémoire : 1,2 To/s de LPDDR5X .
• Réseau sur puce : 3,6 To/s pour le mouvement de données entre les cœurs .
• Performance mono-thread : 10 instructions par cycle d'horloge (IPC) .
• Nvidia affirme que le processeur Vera délivre 1,8 fois la performance en IA agentique d'un CPU x86 .

Le CPU Vera sert de processeur hôte à l'intérieur des systèmes à l'échelle du rack Vera Rubin NVL72, où il travaille aux côtés des GPU de nouvelle génération pour alimenter les usines à IA .

RTX Spark : une superpuce grand public pour PC Windows

RTX Spark est le premier système sur puce (SoC) dédié de Nvidia pour les PC Windows grand public, co-développé avec MediaTek et gravé selon le procédé 3 nm de TSMC . Jensen Huang l'a décrit comme « tout ce que nous avons appris en 33 ans, distillé dans une seule puce » .

• CPU : Processeur Arm 20 cœurs — 10 cœurs de performance Cortex-X925 et 10 cœurs d'efficacité Cortex-A725, avec une fréquence maximale de 4,1 GHz .
• GPU : GPU Blackwell RTX avec 6 144 cœurs CUDA et cœurs Tensor de 5e génération avec support FP4 — le même nombre de cœurs qu'une carte graphique de bureau GeForce RTX 5070 .
• Mémoire unifiée : Jusqu'à 128 Go de LPDDR5X .
• Interconnexion : Liaison puce-à-puce NVLink-C2C avec une bande passante allant jusqu'à 600 Go/s entre les puces CPU et GPU .
• Performance IA : 1 pétaflop de calcul IA FP4, capable d'exécuter entièrement sur l'appareil des modèles de langage de 120 milliards de paramètres avec un contexte d'un million de tokens .
• Pile logicielle : Support complet de CUDA, ainsi que la compatibilité avec NemoClaw et OpenShell pour exécuter des agents IA localement .
• Disponibilité : Les premiers ordinateurs portables de Dell, Microsoft et d'autres partenaires sont attendus pour l'automne 2026 .
• Cas d'usage : Agents IA locaux, rendu de scènes 3D de 90 Go, montage vidéo 12K 4:2:2, génération vidéo par IA en 4K et jeux à plus de 100 FPS en 1440p .

Nvidia positionne la RTX Spark comme « les premiers PC Windows au monde conçus pour les agents personnels » .

La plateforme Vera Rubin : production de masse et premiers clients cloud

Nvidia a confirmé que la plateforme Vera Rubin est entrée en production de masse, les systèmes devant parvenir aux partenaires au second semestre 2026 .

• Périmètre de la plateforme : Six à sept puces co-conçues, y compris le CPU Vera et les GPU de nouvelle génération, architecturées pour des usines à IA à l'échelle du rack .
• Performance d'un rack complet : La configuration NVL72 délivre 3,6 EFLOPS de calcul IA .
• Échelle de la chaîne d'approvisionnement : Plus de 350 usines réparties dans 30 pays, dont plus de 150 partenaires rien qu'à Taïwan, fabriquent les systèmes Vera Rubin .
• Parmi les premiers clients cloud et fournisseurs de services cités :
  • Hyperscalers : Microsoft Azure, AWS, Google Cloud .
  • Fournisseurs cloud spécialisés : CoreWeave, Lambda, Oracle Cloud Infrastructure .

Lors de la keynote du Computex, Nvidia a décrit Vera Rubin comme la fondation de la prochaine génération d'usines à IA .

La plateforme IA complète de Nvidia prend forme

Avec le recul, le Computex 2026 a été la démonstration la plus claire à ce jour de la stratégie d'intégration verticale de Nvidia :

• Silicone : Le CPU Vera pour le centre de données, la puce RTX Spark pour les PC grand public et les GPU Vera Rubin pour le calcul à l'échelle du rack couvrent tout le spectre des performances, de la périphérie jusqu'au cloud .
• Modèles : La famille Nemotron 3 — Nano, Super et Ultra — fournit des modèles « open weights » optimisés pour le matériel Nvidia à chaque niveau de déploiement .
• Logiciels et agents : NemoClaw, OpenShell et l'Agent Toolkit permettent aux entreprises de construire et déployer des agents IA autonomes et sécurisés localement en utilisant les propres modèles de Nvidia .
• Infrastructure : La montée en cadence de la production de masse de Vera Rubin avec les partenaires hyperscale et cloud garantit que la chaîne d'approvisionnement est en place pour construire des « usines à IA » à l'échelle mondiale .

Le message de la keynote de Jensen Huang était sans équivoque : Nvidia fournit désormais chaque couche de la pile IA, du silicium et des modèles ouverts jusqu'aux environnements d'exécution d'agents et à l'infrastructure de déploiement à l'échelle d'une usine.

• Architecture : Modèle hybride Mamba-Transformer à mélange d'experts (MoE) avec 550 milliards de paramètres totaux et jusqu'à 55 milliards de paramètres actifs par token (par unité de texte traitée) .
• Précision d'entraînement : Pré-entraîné en utilisant le format NVFP4, un format de nombre à virgule flottante sur 4 bits développé par Nvidia .
• Innovations clés : LatentMoE, qui compresse les représentations des tokens pour améliorer la qualité du routage, et des têtes de prédiction multi-token (MTP) pour une génération de texte plus rapide .
• Fenêtre de contexte : Jusqu'à 1 million de tokens .
• Classement en intelligence : A obtenu un score de 48 à l'Indice d'Intelligence d'Artificial Analysis pour les modèles « open weights » américains, surpassant Gemma 4 31B et se classant comme le modèle « open weights » américain le plus intelligent à son lancement .
• Efficacité : Nvidia revendique une inférence 5 fois plus rapide et un coût d'exécution réduit d'environ 30 % par rapport à des modèles ouverts comparables . Il délivre également plus de 300 tokens de sortie par seconde .
• Conçu pour : Le raisonnement complexe, la programmation, le suivi d'instructions et les flux de travail agentiques (impliquant des agents IA autonomes) en plusieurs étapes .

La famille Nemotron 3 au complet

Le Nemotron 3 Ultra est le sommet d'une gamme de trois modèles partageant la même architecture hybride Mamba-Transformer MoE .

Tous trois supportent une fenêtre de contexte allant jusqu'à 1 million de tokens. Les variantes Super et Ultra intègrent l'entraînement NVFP4, LatentMoE et les couches de prédiction multi-token .

NemoClaw et OpenShell : des agents IA locaux et sécurisés

Présentés pour la première fois à la GTC 2026 en mars et remis en avant au Computex, NemoClaw et OpenShell forment la pile logicielle de Nvidia pour les agents en entreprise .

• NemoClaw : Une pile de référence open source, sous licence Apache 2.0, construite au-dessus d'OpenClaw. Elle s'installe avec une seule commande et permet le déploiement local d'agents IA autonomes sur des PC RTX, des stations de travail et des systèmes DGX — sans frais d'API cloud, et les données ne quittent jamais l'appareil .
• OpenShell : Un environnement d'exécution de sécurité open source qui fait fonctionner les agents IA dans un environnement « bac à sable ». Il fournit des garde-fous basés sur des politiques, des contrôles de confidentialité et une isolation pour les processus d'agents de longue durée, comparable à une couche Docker pilotée par des politiques YAML pour les agents IA .
• Ensemble, ils forment la Nvidia Agent Toolkit, une suite pour les entreprises souhaitant construire et exécuter des « collègues » IA autonomes en toute sécurité sur du matériel local .

Le CPU Vera : le cerveau de la plateforme Vera Rubin

Le CPU Nvidia Vera est un processeur sur mesure basé sur l'architecture Arm, conçu spécialement pour orchestrer les charges de travail d'IA dans les centres de données .

• Nombre de cœurs : 88 cœurs Arm personnalisés sur une puce monolithique, sans limites de « chiplet » .
• Bande passante mémoire : 1,2 To/s de LPDDR5X .
• Réseau sur puce : 3,6 To/s pour le mouvement de données entre les cœurs .
• Performance mono-thread : 10 instructions par cycle d'horloge (IPC) .
• Nvidia affirme que le processeur Vera délivre 1,8 fois la performance en IA agentique d'un CPU x86 .

Le CPU Vera sert de processeur hôte à l'intérieur des systèmes à l'échelle du rack Vera Rubin NVL72, où il travaille aux côtés des GPU de nouvelle génération pour alimenter les usines à IA .

RTX Spark : une superpuce grand public pour PC Windows

RTX Spark est le premier système sur puce (SoC) dédié de Nvidia pour les PC Windows grand public, co-développé avec MediaTek et gravé selon le procédé 3 nm de TSMC . Jensen Huang l'a décrit comme « tout ce que nous avons appris en 33 ans, distillé dans une seule puce » .

• CPU : Processeur Arm 20 cœurs — 10 cœurs de performance Cortex-X925 et 10 cœurs d'efficacité Cortex-A725, avec une fréquence maximale de 4,1 GHz .
• GPU : GPU Blackwell RTX avec 6 144 cœurs CUDA et cœurs Tensor de 5e génération avec support FP4 — le même nombre de cœurs qu'une carte graphique de bureau GeForce RTX 5070 .
• Mémoire unifiée : Jusqu'à 128 Go de LPDDR5X .
• Interconnexion : Liaison puce-à-puce NVLink-C2C avec une bande passante allant jusqu'à 600 Go/s entre les puces CPU et GPU .
• Performance IA : 1 pétaflop de calcul IA FP4, capable d'exécuter entièrement sur l'appareil des modèles de langage de 120 milliards de paramètres avec un contexte d'un million de tokens .
• Pile logicielle : Support complet de CUDA, ainsi que la compatibilité avec NemoClaw et OpenShell pour exécuter des agents IA localement .
• Disponibilité : Les premiers ordinateurs portables de Dell, Microsoft et d'autres partenaires sont attendus pour l'automne 2026 .
• Cas d'usage : Agents IA locaux, rendu de scènes 3D de 90 Go, montage vidéo 12K 4:2:2, génération vidéo par IA en 4K et jeux à plus de 100 FPS en 1440p .

Nvidia positionne la RTX Spark comme « les premiers PC Windows au monde conçus pour les agents personnels » .

La plateforme Vera Rubin : production de masse et premiers clients cloud

Nvidia a confirmé que la plateforme Vera Rubin est entrée en production de masse, les systèmes devant parvenir aux partenaires au second semestre 2026 .

• Périmètre de la plateforme : Six à sept puces co-conçues, y compris le CPU Vera et les GPU de nouvelle génération, architecturées pour des usines à IA à l'échelle du rack .
• Performance d'un rack complet : La configuration NVL72 délivre 3,6 EFLOPS de calcul IA .
• Échelle de la chaîne d'approvisionnement : Plus de 350 usines réparties dans 30 pays, dont plus de 150 partenaires rien qu'à Taïwan, fabriquent les systèmes Vera Rubin .
• Parmi les premiers clients cloud et fournisseurs de services cités :
  • Hyperscalers : Microsoft Azure, AWS, Google Cloud .
  • Fournisseurs cloud spécialisés : CoreWeave, Lambda, Oracle Cloud Infrastructure .

Lors de la keynote du Computex, Nvidia a décrit Vera Rubin comme la fondation de la prochaine génération d'usines à IA .

La plateforme IA complète de Nvidia prend forme

Avec le recul, le Computex 2026 a été la démonstration la plus claire à ce jour de la stratégie d'intégration verticale de Nvidia :

• Silicone : Le CPU Vera pour le centre de données, la puce RTX Spark pour les PC grand public et les GPU Vera Rubin pour le calcul à l'échelle du rack couvrent tout le spectre des performances, de la périphérie jusqu'au cloud .
• Modèles : La famille Nemotron 3 — Nano, Super et Ultra — fournit des modèles « open weights » optimisés pour le matériel Nvidia à chaque niveau de déploiement .
• Logiciels et agents : NemoClaw, OpenShell et l'Agent Toolkit permettent aux entreprises de construire et déployer des agents IA autonomes et sécurisés localement en utilisant les propres modèles de Nvidia .
• Infrastructure : La montée en cadence de la production de masse de Vera Rubin avec les partenaires hyperscale et cloud garantit que la chaîne d'approvisionnement est en place pour construire des « usines à IA » à l'échelle mondiale .

Le message de la keynote de Jensen Huang était sans équivoque : Nvidia fournit désormais chaque couche de la pile IA, du silicium et des modèles ouverts jusqu'aux environnements d'exécution d'agents et à l'infrastructure de déploiement à l'échelle d'une usine.