Alibaba et Tencent à l'avant-garde du virage chinois des chatbots vers la robotique IA incarnée

La course à l'intelligence artificielle en Chine est entrée dans une nouvelle dimension : le monde physique. Les plus grandes entreprises technologiques du pays accélèrent leur pivot stratégique, passant de l'univers des chatbots numériques au domaine concret de l'IA incarnée (embodied AI), où les modèles d'IA servent de cerveau à des robots autonomes. Cette transition est menée par Alibaba et Tencent, qui ont lancé une série de nouveaux modèles, restructuré leurs activités et engagé des dizaines de milliards de yuans dans le secteur au cours de l'année écoulée .

Ce virage cible un avenir où l'IA ne se contente pas de répondre à des questions, mais interagit activement avec le monde réel — en planifiant des tâches, en naviguant dans l'espace et en manipulant des objets. Pour Alibaba, cela signifie construire le logiciel fondamental pour le contrôle des robots. Pour Tencent, il s'agit d'une stratégie à forte intensité capitalistique visant à alimenter tout l'écosystème.

L'offensive des modèles d'Alibaba : de la conversation au commandement des robots

Alibaba a effectué la poussée technologique la plus directe, en lançant plusieurs modèles d'IA conçus explicitement pour combler le fossé entre le logiciel et l'action physique.

Qwen3.7-Max : la fondation « agentique »

Dévoilé lors de la conférence Apsara le 20 mai 2026, Qwen3.7-Max est le modèle phare d'Alibaba pour « l'ère des agents » . Contrairement à un chatbot standard, ce modèle est une plateforme de base pour construire des agents d'IA capables d'utiliser des outils externes. Ses capacités clés soutiennent directement la robotique :

• Contrôle physique des robots : Le modèle dispose de solides capacités « d'appel d'outils », lui permettant d'agir comme un cerveau numérique qui orchestre des actions physiques chez un robot, y compris la navigation, l'évitement d'obstacles et la planification de tâches .
• Autonomie de longue durée : Lors d'une démonstration marquante, le modèle a fonctionné de manière autonome pendant 35 heures, effectuant 1 158 appels d'outils séquentiels pour optimiser le logiciel d'une puce d'IA développée en interne . Cela illustre la capacité du système à gérer les longues tâches à étapes multiples typiques de la robotique réelle.

RynnBrain : un cerveau open source pour les robots

En février 2026, l'académie DAMO d'Alibaba a approfondi son engagement en lançant RynnBrain, un modèle de fondation incarné en open source basé sur le modèle vision-langage Qwen3-VL . Conçu comme un « cerveau » dédié aux robots, RynnBrain s'appuie sur un cadre de cognition égocentrique et de compréhension spatio-temporelle .

Le modèle introduit plusieurs innovations clés pour la robotique :

• Mémoire spatio-temporelle : Les robots peuvent enregistrer et se remémorer les états antérieurs pendant une tâche. Par exemple, si un robot est interrompu en pleine Tâche A pour gérer la Tâche B, il peut se souvenir de son statut spatial et temporel précis pour reprendre de manière transparente la Tâche A .
• Raisonnement tenant compte de la physique : Le système peut comprendre son environnement, prédire les trajectoires des objets et naviguer dans des espaces complexes et encombrés comme les cuisines ou les sols d'usine .
• Publication en open source : Alibaba a publié la série complète de sept modèles, y compris des versions denses (2B et 8B paramètres) et une puissante variante de 30 milliards de paramètres de type Mélange d'Experts (MoE), ainsi que des modèles spécialisés pour la planification de manipulation (RynnBrain-Plan) et la navigation vision-langage (RynnBrain-Nav) .

Restructuration organisationnelle

Ces sorties techniques sont soutenues par des décisions stratégiques concrètes. En janvier 2026, Alibaba a formé une unité commerciale dédiée fusionnant ses efforts de robotique et d'IA incarnée sous la direction de l'ancien cadre dirigeant Chen Jun . Cela faisait suite à une révélation en octobre 2025 de Lin Junyang, le responsable de Qwen, qui avait confirmé la création d'une petite équipe spécialisée en robotique et IA incarnée au sein du groupe Qwen .

La stratégie de Tencent : investir des milliards, ne pas construire de robots

L'approche de Tencent en matière d'IA incarnée est sensiblement différente. Plutôt que de lancer ses propres modèles de contrôle robotique, l'entreprise se positionne comme une puissance en capital et en infrastructure pour toute l'industrie.

Un engagement financier massif

Tencent s'est engagé à augmenter considérablement ses dépenses en IA, les présentant comme un investissement stratégique initial, semblable à des dépenses en capital . L'entreprise a dépensé 18 milliards de yuans (2,6 milliards de dollars US) dans de nouveaux produits d'IA en 2025, dont 7 milliards rien qu'au quatrième trimestre. Pour 2026, le président de Tencent, Martin Lau, a promis de « au moins doubler » ce montant, portant son investissement annuel en IA à plus de 36 milliards de yuans .

Le pari de l'infrastructure

La direction de Tencent a clairement indiqué que l'entreprise ne prévoit pas de construire ses propres robots. Le PDG Pony Ma a déclaré que le laboratoire de robotique de Tencent a réorienté ses activités ces dernières années pour se concentrer sur les forces de l'entreprise dans les services cloud, le big data et les applications. L'objectif est d'être un « collaborateur et un soutien pour tous les fabricants de robots, plutôt qu'un concurrent » . Cette stratégie d'infrastructure a également été exposée lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle (WAIC), où Tencent et JD.com ont tous deux confirmé qu'ils intégraient leurs capacités logicielles et cloud dans des plateformes robotiques .

Une vague de financement de startups

Conformément à cette stratégie, Tencent a été un bailleur de fonds majeur dans une vague de financement pour les startups d'intelligence incarnée. L'entreprise a participé à une levée de fonds massive de 2 milliards de yuans pour Simplexity Robotics, une startup chinoise d'intelligence incarnée . Aux côtés d'autres géants comme Alibaba, JD.com et Meituan, Tencent a intensifié ses investissements dans des projets qui connectent directement l'IA aux machines physiques, dans le but de réduire drastiquement les coûts logistiques et de réorganiser les secteurs du commerce de détail et des services .

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