La stratégie de Singapour dans la course mondiale à l’IA

La course mondiale à l’intelligence artificielle est souvent présentée comme un duel entre superpuissances technologiques, notamment les États‑Unis et la Chine. Singapour a choisi une autre voie. Plutôt que de rivaliser sur la taille des modèles ou les volumes de calcul, la cité‑État veut devenir un centre de confiance pour développer, tester et déployer l’IA dans le monde réel.

Sa stratégie combine formation massive de la main‑d’œuvre, infrastructures nationales d’expérimentation, modèles d’IA adaptés à l’Asie du Sud‑Est et un cadre de gouvernance destiné à instaurer la confiance autour de l’usage de l’IA.

Une stratégie nationale axée sur l’IA appliquée

La feuille de route actuelle repose sur la National AI Strategy 2.0 (NAIS 2.0), dévoilée en 2023. Ce plan définit 15 axes d’action pour renforcer les capacités du pays en intelligence artificielle sur une période de trois à cinq ans.

L’objectif est d’intégrer l’IA dans des secteurs clés comme :

• la fabrication avancée
• les services financiers
• la santé
• l’éducation
• les services publics

Plutôt que de se concentrer uniquement sur les percées scientifiques, la stratégie adopte une approche à l’échelle de toute l’économie. L’idée est d’intégrer l’IA dans les opérations quotidiennes des entreprises et de l’administration afin de générer des gains de productivité tout en préservant la confiance du public.

Former une main‑d’œuvre « bilingue en IA »

Le développement des talents est un pilier central de cette stratégie.

En 2026, le gouvernement a lancé le National AI Impact Programme (NAIIP) pour accélérer l’adoption de l’IA par les entreprises et les travailleurs. Le programme vise notamment à aider des milliers d’entreprises à intégrer l’IA dans leurs activités.

Singapour veut aussi créer des professionnels « AI‑bilingues » : des experts capables de combiner leurs compétences métier avec l’usage concret des outils d’IA.

Parmi les objectifs clés :

• Former 100 000 travailleurs familiers avec l’IA d’ici 2029, dans des secteurs comme le droit, la santé ou la comptabilité.
• Former 40 000 professionnels technologiques aux compétences avancées en IA via l’extension du programme TechSkills Accelerator.
• Encourager la formation continue grâce aux programmes nationaux de compétences numériques, notamment via SkillsFuture.

L’enjeu n’est donc pas seulement de produire davantage d’ingénieurs en IA, mais de permettre à l’ensemble de l’économie d’utiliser efficacement l’IA dans les métiers existants.

Transformer la ville en laboratoire d’expérimentation

Singapour investit également dans des environnements réels où les entreprises peuvent tester leurs systèmes d’IA.

Un exemple phare est le Punggol Digital District (PDD), un quartier en développement conçu comme un grand laboratoire urbain pour la robotique et l’« IA physique ».

Dans ce district, entreprises et agences publiques collaborent pour déployer des robots et des systèmes d’IA dans un environnement urbain mixte — bureaux, espaces publics et infrastructures de transport.

Les entreprises pourront y tester des applications comme :

• robots de patrouille pour la sécurité
• robots de livraison alimentaire
• systèmes logistiques automatisés

Contrairement aux essais en laboratoire, ces tests se déroulent dans des conditions réelles d’utilisation, avec plusieurs opérateurs et cas d’usage simultanés.

Les premiers participants incluent notamment Certis, DHL, Grab et QuikBot, qui contribueront à concevoir et tester des services robotisés commercialement viables.

Cette approche illustre une idée simple : exploiter l’environnement urbain dense et hyperconnecté de Singapour comme un laboratoire vivant pour le déploiement de l’IA.

Des modèles d’IA conçus pour l’Asie du Sud‑Est

Un autre axe stratégique consiste à développer des modèles d’IA mieux adaptés aux langues et aux contextes de la région.

Historiquement, les grands modèles de langage ont été entraînés principalement sur des données en anglais et issues de contextes occidentaux. Pour combler ce manque, Singapour soutient des projets comme SEA‑LION (Southeast Asian Languages in One Network), une famille de modèles ouverts conçus pour les langues d’Asie du Sud‑Est.

Ces modèles sont entraînés avec des données comprenant des langues telles que :

• le thaï
• le vietnamien
• le bahasa indonésien

Ils sont donc mieux adaptés aux applications régionales.

Cette initiative s’inscrit dans le National Multimodal LLM Programme, lancé en 2023 pour renforcer les capacités de recherche en IA et développer des modèles multimodaux adaptés à la région.

En ciblant la diversité linguistique et culturelle de l’Asie du Sud‑Est, Singapour cherche à occuper un créneau que les systèmes d’IA mondiaux couvrent encore imparfaitement.

La gouvernance de l’IA comme avantage stratégique

La cité‑État mise également sur la confiance et la régulation pour se différencier.

Singapour a contribué à développer AI Verify, un cadre et un outil logiciel permettant de tester les systèmes d’IA selon des principes comme la transparence, l’équité, la robustesse ou la responsabilité.

En 2023, le pays a également lancé la AI Verify Foundation, un partenariat public‑privé réunissant entreprises technologiques et organismes de recherche afin de développer des outils et standards pour une utilisation responsable de l’IA.

L’objectif est de créer un environnement où les entreprises peuvent expérimenter les technologies d’IA tout en garantissant des systèmes fiables, auditables et conformes aux principes éthiques.

Une stratégie différente face aux superpuissances

Face aux investissements massifs en infrastructures de calcul observés aux États‑Unis ou en Chine, Singapour adopte une stratégie différente.

Plutôt que de tenter de gagner la course aux modèles les plus gigantesques, la cité‑État veut devenir le lieu où l’IA se transforme en applications concrètes.

Plusieurs atouts structurels soutiennent cette ambition :

• une ville‑État compacte facilitant les expérimentations à grande échelle
• une infrastructure numérique avancée
• une coopération étroite entre gouvernement, universités et industrie
• une position centrale dans l’économie numérique en pleine croissance de l’Asie du Sud‑Est

Le pari stratégique

La stratégie de Singapour repose sur une idée pragmatique : les petits pays ont peu de chances de dominer la course mondiale aux plus grands modèles d’IA ou aux supercalculateurs.

En revanche, ils peuvent exceller dans l’application, l’expérimentation et la gouvernance de l’IA dans l’économie réelle.

Si ce pari réussit, Singapour pourrait devenir un nœud clé de l’écosystème mondial de l’IA — reliant recherche de pointe, déploiement concret et régulation de confiance à l’échelle de l’Asie et au‑delà.