Google Universal Cart : comment l’IA pourrait unifier le shopping entre Search, Gemini, YouTube et Gmail

Au lieu d’avoir un panier différent sur chaque site marchand, l’utilisateur peut ajouter des produits trouvés dans différents services Google :

• Google Search
• les conversations avec Gemini
• des vidéos sur YouTube
• des e‑mails dans Gmail

Tous ces articles sont stockés dans un panier persistant, accessible quel que soit le service Google utilisé.

Google décrit cette fonctionnalité comme un « panier intelligent » et un centre de contrôle pour le shopping sur Google, destiné à réduire la friction entre découverte et achat.

Un panier qui suit les prix, les promotions et la disponibilité

Universal Cart n’est pas seulement un endroit où stocker des produits. Le système utilise l’IA pour améliorer activement l’expérience d’achat.

Fonctionnalités annoncées :

Panier persistant multi‑services
Les produits trouvés dans différents services Google peuvent être ajoutés dans un seul panier partagé.

Suivi des prix et des promotions
Une fois un article ajouté, l’IA peut surveiller les baisses de prix et signaler automatiquement les bonnes affaires.

Comparaison intelligente et recommandations
Gemini peut analyser les produits dans le panier et proposer des alternatives ou des offres plus intéressantes.

Vérification de compatibilité et alertes de réapprovisionnement
Selon les premières informations issues de l’annonce, l’IA peut vérifier si certains produits fonctionnent ensemble (par exemple des accessoires compatibles) et prévenir lorsque des articles sont de nouveau en stock.

Signalement des récompenses et promotions
Le système peut également mettre en avant des avantages ou promotions liés à certains commerçants.

En pratique, Google peut ainsi détecter une intention d’achat dans plusieurs contextes : un produit vu dans une vidéo YouTube, mentionné dans une discussion avec Gemini ou trouvé dans Search peut être ajouté au même panier.

Le rôle de l’IA Gemini dans l’expérience d’achat

L’intelligence derrière Universal Cart repose sur Gemini, la famille de modèles d’IA de Google.

Ces modèles peuvent notamment :

• comprendre l’intention d’achat dans une conversation
• comparer des produits similaires
• recommander des alternatives
• surveiller l’évolution des prix
• guider l’utilisateur vers l’étape d’achat

Plutôt que de simplement afficher des liens vers des boutiques en ligne, l’IA peut ainsi accompagner tout le parcours d’achat, de la découverte jusqu’au paiement.

Cette approche fait partie de la stratégie de Google visant à créer des expériences dites “agentiques”, où des systèmes d’IA accomplissent des tâches complexes en plusieurs étapes pour l’utilisateur.

Universal Commerce Protocol (UCP) : l’infrastructure derrière le système

Pour que Universal Cart fonctionne entre différents commerçants, Google a développé un nouveau standard ouvert : le Universal Commerce Protocol (UCP).

Ce protocole vise à créer un langage commun entre assistants IA, commerçants et systèmes de paiement.

Selon la documentation destinée aux développeurs, UCP permet notamment :

• des achats directs depuis des interactions avec l’IA
• des API standardisées pour les produits et les paniers
• des parcours de paiement entre plusieurs marchands
• une intégration avec l’infrastructure e‑commerce existante

Concrètement, au lieu d’envoyer l’utilisateur vers la page de paiement de chaque boutique, un assistant comme Gemini ou l’AI Mode de Search peut initier l’achat directement depuis l’interface d’interaction.

L’objectif est de réduire les frictions dans le processus d’achat et limiter l’abandon de panier, un problème classique du commerce en ligne.

Agent Payments Protocol (AP2) : quand l’IA peut payer pour vous

Si UCP s’occupe de la couche commerciale, Agent Payments Protocol (AP2) concerne la partie paiement.

AP2 est un protocole ouvert conçu pour permettre à des agents IA d’effectuer des transactions au nom d’un utilisateur, tout en conservant des contrôles stricts d’autorisation.

Parmi les principes clés :

• des autorisations définies par l’utilisateur indiquant ce que l’agent peut acheter
• des étapes de validation claires avant une transaction
• une interopérabilité avec différents réseaux de paiement et commerçants

Le système peut inclure des « mandats » cryptographiquement signés qui enregistrent ce que l’utilisateur a autorisé et comment la transaction a été réalisée, afin d’assurer traçabilité et responsabilité.

Dans certains scénarios, cela pourrait permettre :

• d’acheter automatiquement un produit si son prix descend sous un certain seuil
• d’acheter un article dès qu’il est de nouveau disponible
• de finaliser l’achat de produits pré‑approuvés

Cependant, plusieurs détails pratiques — comme les limites de dépenses, les processus de validation ou la gestion des litiges — sont encore en évolution au fur et à mesure du déploiement de la technologie.

Ce que cela pourrait changer pour le commerce en ligne

Si ces technologies sont largement adoptées, elles pourraient transformer la manière dont fonctionne le e‑commerce.

Pour les consommateurs
L’expérience d’achat pourrait devenir continue : découverte, comparaison, suivi des prix et paiement se feraient directement dans les interfaces d’IA plutôt que sur des dizaines de sites différents.

Pour les commerçants
UCP pourrait réduire la friction lors du paiement et donner accès aux utilisateurs qui achètent via des assistants IA — mais cela signifie aussi qu’une plus grande partie du parcours client pourrait se dérouler dans l’écosystème de Google.

Pour Google
L’entreprise pourrait dépasser son rôle historique de moteur de recherche qui redirige vers des sites marchands pour devenir une infrastructure centrale du commerce en ligne, couvrant découverte des produits, compréhension de l’intention d’achat, orchestration du paiement et autorisation des transactions.

Les grandes questions encore ouvertes

Malgré cette vision ambitieuse, plusieurs incertitudes demeurent :

• l’adoption du protocole UCP par les grands commerçants
• le contrôle des marques sur la relation client
• les enjeux de confidentialité liés aux données d’achat
• la confiance des consommateurs dans des agents IA qui achètent pour eux

Une chose est claire : ces technologies suggèrent un futur où l’on ne cherche plus seulement des produits — on confie progressivement le shopping à des systèmes d’IA capables de gérer tout le processus.