Dans un système classique, une caméra de diffusion repose sur un objectif unique et sur des mouvements mécaniques pour changer d’angle ou suivre l’action. Muybridge remplace ce modèle par des matrices denses de petits capteurs associées à une forte puissance de calcul en temps réel.

Plutôt que de considérer la caméra comme un objet physique unique, la plateforme traite la capture d’image comme un système computationnel. Des algorithmes analysent et combinent les flux visuels en direct pour produire différents points de vue, mouvements et cadrages.

Comment la technologie remplace l’infrastructure classique

Dans une retransmission sportive traditionnelle, chaque angle de caméra nécessite soit une caméra supplémentaire, soit un système mécanique pour déplacer celle qui filme.

La technologie de Muybridge modifie ce principe :

• Des réseaux de capteurs capturent toute la scène sur un large champ de vision.
• Des GPU traitent les données en temps réel, reconstruisant la scène à partir des images collectées.
• Des caméras virtuelles sont générées après la capture, permettant de créer différents angles sans déplacer d’équipement physique.

Cette approche est parfois décrite comme une « caméra sans poids » (weightless camera) : le point de vue semble se déplacer librement dans l’espace alors qu’aucune caméra réelle ne se déplace.

Pour les diffuseurs, cela pourrait signifier moins d’équipements mécaniques, davantage de liberté créative et la possibilité de générer plusieurs angles à partir d’une seule installation.

Un premier test lors d’une retransmission de golf

Les déploiements publics de la technologie restent encore limités, mais un exemple concret est documenté dans le golf professionnel.

Lors du Cadillac Championship du PGA Tour à Trump National Doral, la chaîne américaine CBS a utilisé la technologie de Muybridge pour créer une vue de type rail‑cam sur le trou numéro 16.

La particularité : l’effet de caméra mobile était obtenu sans rail ni déplacement physique de caméra, la perspective étant générée virtuellement à partir des données captées par le système.

Certaines discussions évoquent un intérêt potentiel pour d’autres sports — football, tennis ou compétitions télévisées — mais les sources disponibles ne confirment pas de déploiements précis dans ces ligues.

Financement et stratégie de croissance

Pour commercialiser sa technologie, Muybridge a levé environ 8 millions d’euros auprès d’investisseurs menés par Fairpoint Capital, avec la participation de RunwayFBU, Idékapital et Vikingstad Invest.

Ce financement doit notamment permettre :

• d’accélérer la commercialisation de la plateforme d’imagerie
• de développer des partenariats dans les secteurs du sport et de la diffusion
• d’étendre l’utilisation de la technologie vers d’autres marchés comme la surveillance ou la communication visuelle

Les investisseurs considèrent cette approche comme un exemple de la transition vers des systèmes d’imagerie dominés par le logiciel, où algorithmes et puissance de calcul remplacent une partie de l’ingénierie mécanique traditionnelle.

Pourquoi les caméras « software‑defined » pourraient changer la télévision sportive

Si ce type de technologie se généralise, il pourrait transformer la production audiovisuelle en direct.

Aujourd’hui, les grands stades utilisent souvent des dizaines de caméras spécialisées pour couvrir un match sous tous les angles. Avec un système basé sur des capteurs et du calcul temps réel, une installation plus compacte pourrait produire de multiples perspectives virtuelles à partir d’une seule capture de scène.

Pour les téléspectateurs, cela pourrait se traduire par des mouvements de caméra plus fluides, des angles immersifs et des perspectives inédites qui suivent l’action de manière plus naturelle.

Une chose est déjà claire : avec des plateformes comme celle de Muybridge, la caméra devient de plus en plus un logiciel capable de générer la vision, plutôt qu’un simple appareil mécanique limité par sa position physique.

Dans un système classique, une caméra de diffusion repose sur un objectif unique et sur des mouvements mécaniques pour changer d’angle ou suivre l’action. Muybridge remplace ce modèle par des matrices denses de petits capteurs associées à une forte puissance de calcul en temps réel.

Plutôt que de considérer la caméra comme un objet physique unique, la plateforme traite la capture d’image comme un système computationnel. Des algorithmes analysent et combinent les flux visuels en direct pour produire différents points de vue, mouvements et cadrages.

Comment la technologie remplace l’infrastructure classique

Dans une retransmission sportive traditionnelle, chaque angle de caméra nécessite soit une caméra supplémentaire, soit un système mécanique pour déplacer celle qui filme.

La technologie de Muybridge modifie ce principe :

• Des réseaux de capteurs capturent toute la scène sur un large champ de vision.
• Des GPU traitent les données en temps réel, reconstruisant la scène à partir des images collectées.
• Des caméras virtuelles sont générées après la capture, permettant de créer différents angles sans déplacer d’équipement physique.

Cette approche est parfois décrite comme une « caméra sans poids » (weightless camera) : le point de vue semble se déplacer librement dans l’espace alors qu’aucune caméra réelle ne se déplace.

Pour les diffuseurs, cela pourrait signifier moins d’équipements mécaniques, davantage de liberté créative et la possibilité de générer plusieurs angles à partir d’une seule installation.

Un premier test lors d’une retransmission de golf

Les déploiements publics de la technologie restent encore limités, mais un exemple concret est documenté dans le golf professionnel.

Lors du Cadillac Championship du PGA Tour à Trump National Doral, la chaîne américaine CBS a utilisé la technologie de Muybridge pour créer une vue de type rail‑cam sur le trou numéro 16.

La particularité : l’effet de caméra mobile était obtenu sans rail ni déplacement physique de caméra, la perspective étant générée virtuellement à partir des données captées par le système.

Certaines discussions évoquent un intérêt potentiel pour d’autres sports — football, tennis ou compétitions télévisées — mais les sources disponibles ne confirment pas de déploiements précis dans ces ligues.

Financement et stratégie de croissance

Pour commercialiser sa technologie, Muybridge a levé environ 8 millions d’euros auprès d’investisseurs menés par Fairpoint Capital, avec la participation de RunwayFBU, Idékapital et Vikingstad Invest.

Ce financement doit notamment permettre :

• d’accélérer la commercialisation de la plateforme d’imagerie
• de développer des partenariats dans les secteurs du sport et de la diffusion
• d’étendre l’utilisation de la technologie vers d’autres marchés comme la surveillance ou la communication visuelle

Les investisseurs considèrent cette approche comme un exemple de la transition vers des systèmes d’imagerie dominés par le logiciel, où algorithmes et puissance de calcul remplacent une partie de l’ingénierie mécanique traditionnelle.

Pourquoi les caméras « software‑defined » pourraient changer la télévision sportive

Si ce type de technologie se généralise, il pourrait transformer la production audiovisuelle en direct.

Aujourd’hui, les grands stades utilisent souvent des dizaines de caméras spécialisées pour couvrir un match sous tous les angles. Avec un système basé sur des capteurs et du calcul temps réel, une installation plus compacte pourrait produire de multiples perspectives virtuelles à partir d’une seule capture de scène.

Pour les téléspectateurs, cela pourrait se traduire par des mouvements de caméra plus fluides, des angles immersifs et des perspectives inédites qui suivent l’action de manière plus naturelle.

Une chose est déjà claire : avec des plateformes comme celle de Muybridge, la caméra devient de plus en plus un logiciel capable de générer la vision, plutôt qu’un simple appareil mécanique limité par sa position physique.