L’IA et le social trading peuvent‑ils transformer les investisseurs particuliers en « smart money » ?
Le PDG d’eToro, Yoni Assia, estime que l’IA et le social trading donnent aux investisseurs particuliers des capacités d’analyse autrefois réservées aux institutions financières. La plateforme déploie des outils comme CopyTrader, Smart Portfolios, des API publiques et un assistant IA nommé Tori pour aider les traders...
How is eToro CEO Yoni Assia arguing that AI and social trading are transforming retail investors from “dumb money” into “smart money,” and wAI tools and social trading platforms aim to give individual investors access to institutional‑style market insights.
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is eToro CEO Yoni Assia arguing that AI and social trading are transforming retail investors from “dumb money” into “smart money,” and w. Article summary: Yoni Assia’s argument is that retail investors are no longer merely “dumb money” because social trading lets them learn from and copy other investors, while AI gives them tools that were once closer to institutional capa. Topic tags: general, general web, user generated, government, news. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "February 25, 2026 - Despite the broader uncertainty, Assia said eToro users have remained active. Rather than retreating from markets, many retail traders on the platform have take" source context "EToro CEO Yoni Assia Predicts 2026 Rebound As Crypto Market Slump And AI Fears Rattle Investors -
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Pendant des décennies, les marchés financiers ont opposé deux catégories d’acteurs : la « smart money » (institutions, hedge funds, initiés) et la « dumb money » (investisseurs particuliers). L’idée était simple : les professionnels disposent de meilleurs outils, de plus de données et d’équipes d’analystes, ce qui leur donne généralement un avantage.
Pour Yoni Assia, cofondateur et PDG de la plateforme de trading eToro, cette frontière est en train de s’effacer. Selon lui, l’intelligence artificielle, le social trading et les API ouvertes donnent aujourd’hui aux particuliers des capacités proches de celles des professionnels.
Son raisonnement repose sur trois éléments : l’arrivée d’outils plus puissants, l’émergence d’un investissement collectif en ligne et plusieurs événements récents qui ont montré l’influence croissante des investisseurs particuliers sur les marchés.
L’ancien clivage entre « smart money » et « dumb money »
Traditionnellement, la « smart money » désigne les investisseurs institutionnels — hedge funds, grandes sociétés de gestion ou initiés — qui disposent de capital important et d’analyses sophistiquées.
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Câu trả lời ngắn gọn cho "L’IA et le social trading peuvent‑ils transformer les investisseurs particuliers en « smart money » ?" là gì?
Le PDG d’eToro, Yoni Assia, estime que l’IA et le social trading donnent aux investisseurs particuliers des capacités d’analyse autrefois réservées aux institutions financières.
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Le PDG d’eToro, Yoni Assia, estime que l’IA et le social trading donnent aux investisseurs particuliers des capacités d’analyse autrefois réservées aux institutions financières. La plateforme déploie des outils comme CopyTrader, Smart Portfolios, des API publiques et un assistant IA nommé Tori pour aider les traders à analyser les marchés et automatiser leurs stratégies.
Tôi nên làm gì tiếp theo trong thực tế?
Des événements comme la flambée des meme stocks en 2021 ont montré que les investisseurs particuliers peuvent influencer les marchés, même si ces épisodes ont aussi mis en évidence leurs risques.
Les investisseurs particuliers, eux, sont souvent considérés comme moins informés et plus sensibles aux mouvements de marché ou aux tendances médiatiques. Cette perception a alimenté l’idée que les particuliers entrent souvent trop tard dans les hausses et vendent dans les baisses.
Assia estime toutefois que la technologie est en train de réduire cet écart.
L’argument central : l’IA change l’équation
Selon le dirigeant d’eToro, l’intelligence artificielle permet aujourd’hui d’analyser d’énormes volumes de données financières, de recherches et de stratégies d’investissement. Ces analyses peuvent ensuite être intégrées directement dans des applications accessibles au grand public.
Assia résume cette transformation de façon provocatrice : les investisseurs particuliers ne devraient plus être considérés comme de la « dumb money ». Avec l’aide de l’IA, ils pourraient même devenir « la smart money la plus intelligente » du marché.
L’idée derrière cette affirmation est que l’IA compresse l’expertise : un investisseur individuel peut désormais utiliser des outils qui, auparavant, nécessitaient des équipes entières d’analystes ou de chercheurs quantitatifs.
Les outils qu’eToro met en avant
Pour étayer cette vision, eToro développe plusieurs fonctionnalités destinées à rendre l’investissement plus collaboratif et basé sur les données.
CopyTrader et le social trading
L’une des innovations les plus connues d’eToro est CopyTrader, qui permet aux utilisateurs de reproduire automatiquement les positions d’investisseurs expérimentés sur la plateforme.
Ce modèle transforme l’investissement en activité sociale : les utilisateurs peuvent observer les stratégies d’autres traders, suivre les meilleurs profils et apprendre des comportements du réseau.
Selon Assia, cette approche a fait évoluer l’investissement d’une activité solitaire vers une expérience collective où les investisseurs apprennent les uns des autres.
Smart Portfolios
La plateforme propose aussi des Smart Portfolios, des portefeuilles thématiques regroupant plusieurs actifs autour d’une stratégie ou d’un secteur.
L’objectif est de donner aux investisseurs une exposition structurée — par exemple à une industrie ou à un style d’investissement — tout en limitant le besoin de gérer chaque position manuellement.
Des API publiques pour créer ses propres outils
Plus récemment, eToro a lancé des API publiques permettant aux développeurs et aux utilisateurs avancés d’accéder directement à l’infrastructure de trading de la plateforme.
Ces API permettent de créer :
des tableaux de bord personnalisés
des stratégies de trading automatisées
des outils d’analyse de données
des applications basées sur l’IA
La vision de l’entreprise est de construire un écosystème communautaire dans lequel les traders conçoivent et partagent leurs propres outils.
Des assistants et analyses pilotés par l’IA
Dans le cadre de sa stratégie autour de l’intelligence artificielle, eToro a également introduit :
des outils d’analyse et des dashboards alimentés par l’IA pour analyser les marchés et les portefeuilles
un assistant IA appelé “Tori”, capable de répondre aux questions et de fournir des insights personnalisés
un marché d’applications communautaires où les utilisateurs peuvent publier leurs outils pour les autres membres
L’objectif affiché est clair : apporter aux investisseurs particuliers des capacités analytiques et algorithmiques autrefois réservées aux hedge funds quantitatifs.
Les événements de marché qui alimentent le débat
La thèse d’Assia a pris de l’ampleur lors de la vague des “meme stocks” en 2021, lorsque des communautés d’investisseurs particuliers se sont coordonnées en ligne pour faire grimper des actions comme GameStop.
Cet épisode a démontré deux choses :
les investisseurs particuliers peuvent désormais influencer fortement les marchés
mais leurs stratégies peuvent aussi entraîner de fortes pertes lorsque la dynamique s’inverse
Selon une analyse citant des données de la Réserve fédérale américaine, les particuliers ont investi environ 1 200 milliards de dollars dans les actions américaines pendant la frénésie des meme stocks, avant que beaucoup ne perdent 40 % à 60 % de leurs gains d’ici 2022.
Vers une intelligence collective des marchés ?
À long terme, Assia imagine un modèle d’investissement beaucoup plus connecté et collaboratif.
Dans ce système :
l’IA analyse d’immenses ensembles de données
les communautés partagent stratégies et outils
les investisseurs reproduisent ou adaptent les approches qui fonctionnent
Cette combinaison pourrait créer ce que le dirigeant d’eToro décrit comme une couche d’intelligence collective appliquée aux marchés financiers.
La question encore ouverte
Malgré ces évolutions, rien ne prouve encore que les investisseurs particuliers surpassent durablement les fonds professionnels.
Les épisodes comme la flambée des meme stocks montrent que les particuliers peuvent déplacer les marchés — mais aussi que les comportements collectifs peuvent amplifier la volatilité et le risque.
La thèse d’Assia porte donc moins sur la performance garantie que sur l’accès aux capacités : grâce à l’IA, aux API et au social trading, l’investisseur moyen dispose aujourd’hui d’outils analytiques et stratégiques qui étaient autrefois réservés aux institutions de Wall Street.
La question reste désormais ouverte : ces nouvelles technologies permettront‑elles vraiment aux particuliers de devenir, sur la durée, la nouvelle « smart money » des marchés ?
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