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Ulanqab, de région pastorale à future centrale de calcul pour l’IA chinoise
Ulanqab attire les infrastructures d’IA grâce à ses ressources éoliennes et solaires, à une électricité relativement abordable et à un climat frais favorable aux centres de données. Le Galaxy Campus d’Envision comprend un bâtiment de 120 000 m², soit environ 20 terrains de football, et est conçu pour accueillir jusq...
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Réponse de recherche
Points clés à retenir
- Ulanqab attire les infrastructures d’IA grâce à ses ressources éoliennes et solaires, à une électricité relativement abordable et à un climat frais favorable aux centres de données.
- Le Galaxy Campus d’Envision comprend un bâtiment de 120 000 m², soit environ 20 terrains de football, et est conçu pour accueillir jusqu’à un million d’accélérateurs IA.
- Sa capacité électrique prévue dépasse 2 GW, mais la première phase actuellement mise en service représente 120 MW.
Prompt IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is Ulanqab, a city several hundred kilometres northwest of Beijing in Inner Mongolia whose Mongolian name means “red cliff pass,” transf. Article summary: Ulanqab is converting its renewable-energy advantage into AI infrastructure: its cool climate lowers data-centre cooling needs, while abundant, relatively cheap wind and solar power support electricity-intensive computin. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Ulanqab, en Mongolie intérieure, n’était pas connue pour être une capitale technologique. Cette ville du nord de la Chine, historiquement associée à l’élevage, est désormais en train de devenir un point d’ancrage de l’infrastructure chinoise de l’intelligence artificielle.
Son atout principal tient à une combinaison particulièrement recherchée par les opérateurs de centres de données : une production éolienne et solaire abondante, un coût de l’électricité relativement faible et un climat frais, qui peut faciliter la gestion thermique d’installations informatiques très énergivores. 20
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Le symbole le plus visible de cette mutation est le Galaxy Campus du groupe Envision, entré en service le 6 août 2026. Le projet associe production d’énergie renouvelable, stockage, gestion intelligente de l’électricité et calcul haute densité dans une même infrastructure. Ulanqab cherche ainsi à passer du rôle de région productrice d’énergie à celui de centre de calcul pour l’entraînement et l’inférence des modèles d’IA. 4
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Pourquoi Ulanqab attire les centres de données
Les infrastructures d’IA consomment énormément d’électricité. Pour les entreprises qui déploient de vastes grappes d’accélérateurs, la disponibilité de l’énergie, son prix et la capacité du réseau sont devenus presque aussi déterminants que les puces elles-mêmes.
Ulanqab réunit plusieurs conditions favorables. Ses ressources renouvelables offrent un accès à d’importantes capacités éoliennes et solaires, tandis que ses températures plus basses peuvent réduire la pression exercée sur les systèmes de refroidissement. 20
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Cette implantation s’inscrit aussi dans une tendance plus large : déplacer une partie des capacités de calcul vers les régions intérieures chinoises disposant de ressources énergétiques. Plutôt que d’acheminer toute l’électricité produite vers les grands pôles de consommation éloignés, des projets comme Galaxy veulent utiliser une partie de cette énergie au plus près de sa source.
La progression d’Ulanqab ne repose d’ailleurs pas sur un seul site. Selon China Daily, la ville avait attiré 89 projets de centres de données. Par ailleurs, la consommation d’électricité des services de données internet — principalement les grands centres de données — a bondi de 85,2 % sur un an, pour atteindre 4 milliards de kWh au premier semestre 2026. 19
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Un campus de 120 000 m², mais une ambition bien plus vaste
Le bâtiment principal du Galaxy Campus couvre 120 000 m², l’équivalent d’environ 20 terrains de football. Envision le présente comme le plus grand bâtiment individuel au monde consacré à un centre de données d’IA. Cette formulation doit toutefois être attribuée à l’entreprise : le classement dépend de la définition retenue — bâtiment, campus, puissance totale ou puissance informatique. 1
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Le campus est conçu autour de quatre éléments :
- le calcul haute densité pour l’IA ;
- la production d’électricité renouvelable ;
- le stockage de l’énergie ;
- une gestion intelligente de l’alimentation électrique.
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Envision indique que la configuration complète pourrait accueillir jusqu’à un million d’accélérateurs IA et dépasser 2 GW de capacité électrique. Ces chiffres correspondent au plafond visé pour le développement du projet, et non au nombre de puces déjà installées ni à une puissance intégralement disponible dès aujourd’hui. 1
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La première phase mise en service représente 120 MW. Elle a été attribuée à deux entreprises technologiques locales. Le campus fonctionne donc déjà, mais son exploitation initiale reste nettement plus réduite que l’objectif final annoncé. 5
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Un modèle où l’énergie fait partie du calcul
L’intérêt du Galaxy Campus ne tient pas uniquement à la taille de ses bâtiments. Son architecture place l’approvisionnement électrique au cœur de la conception informatique. Envision affirme que le site est alimenté directement par des énergies renouvelables et qu’il réunit production, stockage, pilotage de l’électricité et calcul dans un même système. 4
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Ce modèle pourrait répondre à l’une des principales limites de l’essor de l’IA : construire assez rapidement les capacités électriques nécessaires à des grappes d’accélérateurs toujours plus denses. Il permet également à Envision, entreprise issue des technologies renouvelables, de s’impliquer directement dans le marché de l’infrastructure IA, plutôt que de se limiter à fournir de l’électricité ou des équipements.
La portée environnementale du projet doit néanmoins être évaluée avec prudence. Les informations disponibles ne permettent pas d’établir ses émissions sur l’ensemble du cycle de vie, la composition exacte de son bouquet renouvelable, son taux d’utilisation ou ses besoins en alimentation de secours. La conclusion la mieux étayée est plus limitée : Envision cherche à faire de la production renouvelable un élément structurel du fonctionnement du campus. 3
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Galaxy face au Colossus 2 de xAI
La capacité prévue du Galaxy Campus est souvent comparée à celle du site Colossus 2 de xAI aux États-Unis. Envision vise une puissance supérieure à 2 GW, tandis qu’Epoch AI estime la puissance informatique actuelle de Colossus 2 à 946 MW et la projette à 1 531 MW au premier trimestre 2027. 5
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Sur ces chiffres, la capacité électrique prévue de Galaxy serait environ un tiers supérieure à la puissance informatique projetée de Colossus 2. Mais la comparaison n’est pas parfaitement homogène :
- le chiffre de Galaxy correspond à la capacité totale prévue du campus ;
- les 1,531 GW de Colossus 2 correspondent à une estimation projetée de puissance informatique ;
- la phase actuellement en fonctionnement de Galaxy est de 120 MW ;
- les notions de « bâtiment », de « campus », de puissance totale du site et de puissance informatique peuvent aboutir à des classements différents.
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Il vaut donc mieux y voir une comparaison d’échelle qu’une preuve définitive qu’un site serait déjà plus puissant que l’autre.
Ce que cette transformation révèle sur la géographie de l’IA
Le cas d’Ulanqab montre que la prochaine carte de l’intelligence artificielle ne sera pas dessinée uniquement autour des grandes métropoles technologiques côtières. Les territoires capables d’offrir du foncier, une électricité fiable, des ressources renouvelables et des conditions favorables au refroidissement peuvent eux aussi devenir stratégiques.
Pour la Chine, le Galaxy Campus constitue une tentative de relier les ressources énergétiques de l’intérieur du pays à une demande croissante de capacités de calcul pour l’IA. Pour le secteur mondial, il rappelle que la compétition à venir se jouera autant sur la production d’électricité, l’accès au réseau et le refroidissement que sur les algorithmes et les semi-conducteurs.
La réalité immédiate du projet reste toutefois plus mesurée que ses chiffres les plus spectaculaires : une phase de 120 MW est opérationnelle, tandis que l’accueil d’un million d’accélérateurs et le dépassement de 2 GW restent des objectifs de déploiement. Cette nuance n’enlève rien à l’importance du pari d’Ulanqab : démontrer qu’une région riche en énergies renouvelables peut devenir un véritable hub de calcul stratégique, et pas seulement un exportateur d’électricité.
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Quelle est la réponse courte à « Ulanqab, de région pastorale à future centrale de calcul pour l’IA chinoise » ?
Ulanqab attire les infrastructures d’IA grâce à ses ressources éoliennes et solaires, à une électricité relativement abordable et à un climat frais favorable aux centres de données.
Quels sont les points clés à valider en premier ?
Ulanqab attire les infrastructures d’IA grâce à ses ressources éoliennes et solaires, à une électricité relativement abordable et à un climat frais favorable aux centres de données. Le Galaxy Campus d’Envision comprend un bâtiment de 120 000 m², soit environ 20 terrains de football, et est conçu pour accueillir jusqu’à un million d’accélérateurs IA.
Que dois-je faire ensuite en pratique ?
Sa capacité électrique prévue dépasse 2 GW, mais la première phase actuellement mise en service représente 120 MW.