L'ampleur de la hausse des coûts de la mémoire :
Les puces mémoire représentent désormais plus de 80 % du coût des matériaux d'une carte graphique haut de gamme, rendant le prix des GPU extrêmement sensible aux variations du coût de la mémoire .
Pour les consommateurs, le symptôme le plus visible de la crise de la mémoire est le coût des modules individuels :
Ce coût extrême aurait retardé les GPU Super de la série RTX 50 de Nvidia, qui nécessitent des modules de 3 Go pour augmenter la VRAM. Par exemple, la RTX 5070 Ti Super passerait de 16 Go à 24 Go, mais huit modules de 3 Go à 60-70 $ pièce ajouteraient 480 à 560 $ de coût de mémoire seul .
La RTX 5070 Ti, lancée à un PDSF de 749 $ avec 16 Go de GDDR7, est aujourd'hui un cas d'école de la rapidité avec laquelle les hausses de prix liées à la mémoire atteignent les rayons.
| Métrique | Valeur |
|---|---|
| PDSF | 749 $ |
| Fourchette réelle (juillet 2026) | 900 $ – 1 300 $ |
| Prix moyen en magasin | ~1 050 $ |
| Prix récents en Chine | ~1 151 $ – 1 402 $ selon le modèle |
TrendForce a enregistré des hausses de prix de 15 à 20 % spécifiquement sur les cartes de la série RTX 50 avec 16 Go de VRAM ou plus, certains modèles dépassant largement ces pourcentages . La RTX 5090, le modèle phare, atteint 4 300 à 5 000 $ en magasin, soit environ 50 % de plus que son PDSF de lancement .
La crise de l'approvisionnement en DRAM n'affecte pas que les joueurs. Elle force Nvidia à repenser sa prochaine plateforme de supercalcul IA, Vera Rubin.
Ce qui a changé :
Pourquoi cela arrive :
Nuance importante : Il s'agit d'une réduction de capacité par rack (moins de puces par système), et non d'une réduction du volume global d'achat de mémoire de Nvidia. Nvidia pourrait simplement commander plus de racks pour compenser — mais la contrainte d'approvisionnement sur les modules LPDRAM à haute densité est bien réelle .
Court terme (S2 2026 – 2027) : d'autres hausses à venir
| Période | Hausse prévue du prix de la DRAM/mémoire | Source |
|---|---|---|
| T3 2026 | 40–50 % | Jefferies Equity Research |
| T4 2026 | 30–40 % | Jefferies |
| Année 2027 | 40–45 % sur un an | Jefferies |
| Projection Gartner | ~130 % d'augmentation des coûts mémoire jusqu'en 2027 | Gartner via Newegg |
| LPDDR5X T2 2026 | +89 % en un seul trimestre | TrendForce |
| DDR4 8Gb de référence | 20 $/unité (record) en mai 2026 | DRAMeXchange |
Facteur structurel clé : La demande des datacenters d'IA pour le HBM et le LPDRAM à haute densité réaffecte la capacité de production des wafers, l'éloignant de la production de DRAM/GDDR grand public. Chaque empilement HBM3E consomme environ 3 fois la surface de wafer d'une puce DDR5 standard, et la demande des serveurs d'IA continue de croître .
Impact sur AMD, Intel et le matériel de jeu :
Perspectives à long terme (2028+) :
En résumé : La crise de l'approvisionnement en DRAM est structurelle, pas cyclique — alimentée par l'appétit insatiable de l'IA pour la mémoire à haute bande passante. La hausse de prix de 20 à 30 % des GPU de Nvidia est la troisième de 2026 parce que les coûts de la mémoire continuent d'augmenter, et les mêmes forces obligent désormais Nvidia à diviser par deux la mémoire de son supercalculateur IA phare. AMD suit avec ses propres hausses, et un retour à la normale pour les consommateurs est peu probable avant 2028.