Figma intègre un assistant IA capable de concevoir directement dans le canvas

Concevoir avec des instructions en langage naturel

Les utilisateurs interagissent avec l’assistant en décrivant simplement ce qu’ils veulent faire. À partir de ces instructions textuelles, l’agent peut effectuer plusieurs types d’actions sans passer par les manipulations habituelles du logiciel.

Par exemple, il peut :

• générer un nouveau design ou une mise en page complète
• modifier ou améliorer un design existant
• ajuster des composants ou des éléments visuels
• créer automatiquement plusieurs variations d’un même design

Un designer peut ainsi demander à l’IA de créer la structure d’une landing page, modifier le style d’un bouton ou générer plusieurs versions d’un écran pour comparer différentes directions visuelles. L’objectif est de réduire le travail répétitif afin de laisser plus de temps aux décisions créatives.

Plusieurs agents IA qui travaillent en parallèle

Une particularité notable de cette approche est la possibilité de lancer plusieurs agents IA simultanément.

Au lieu d’envoyer une seule demande et d’attendre la réponse, une équipe peut démarrer plusieurs agents qui travaillent en parallèle : l’un peut générer des variantes de layout, un autre ajuster les composants, et un troisième tester des styles différents.

Dans ce modèle, l’IA fonctionne un peu comme plusieurs collaborateurs numériques travaillant sur le même canvas partagé.

Une IA qui comprend le contexte du design

L’assistant ne fonctionne pas comme un simple chatbot généraliste. Figma explique qu’il s’agit d’un agent spécialisé pour le design, entraîné pour comprendre les structures d’interface, les layouts et les systèmes de design.

Parce qu’il opère directement dans le canvas, il peut analyser les éléments déjà présents dans le fichier — frames, composants, styles ou bibliothèques — et produire des modifications cohérentes avec le système de design utilisé par l’équipe.

Figma s’appuie aussi sur des partenariats avec Anthropic et OpenAI, qui permettent d’utiliser des environnements de développement alimentés par l’IA, comme Claude Code et Codex, aux côtés du logiciel de design. Cela rapproche davantage les workflows entre design et développement.

Un lancement d’abord dans Figma Design

La fonctionnalité est déployée en premier dans Figma Design, l’outil principal de conception d’interfaces de la plateforme.

Le lancement se fait progressivement en version bêta. Pendant cette période de test, l’utilisation de l’agent ne consomme pas de crédits IA. Ces crédits devraient toutefois être appliqués lorsque la fonctionnalité sera disponible de manière générale.

Une stratégie plus large pour relier design et code

Cette initiative s’inscrit dans une stratégie plus vaste : transformer Figma en une plateforme couvrant davantage d’étapes entre l’idée initiale et le produit final.

Lors de sa conférence annuelle Config, l’entreprise a déjà présenté plusieurs nouveaux produits :

• Figma Make, pour créer des prototypes avec l’aide de l’IA
• Figma Draw, pour enrichir les capacités d’illustration
• Figma Sites, qui permet de transformer des designs en sites web fonctionnels
• Figma Buzz, dédié à la création d’assets marketing

L’objectif est de permettre aux équipes de passer du concept au produit final dans un seul environnement, sans multiplier les outils.

Une compétition intense dans le design assisté par IA

Cette évolution intervient alors que le secteur des outils créatifs entre dans une nouvelle phase dominée par l’IA.

Des acteurs établis comme Adobe ou Canva intègrent eux aussi des fonctionnalités génératives, tandis que de nouveaux outils capables de produire des interfaces ou des visuels directement à partir de prompts apparaissent rapidement.

En intégrant un agent IA directement dans le canvas collaboratif, Figma parie sur un modèle où l’IA amplifie le travail des équipes de design plutôt que de le remplacer.

L’IA comme nouveau membre de l’équipe

Au fond, la vision de Figma est de transformer l’IA en collaborateur créatif.

Les designers restent responsables des décisions et de la direction artistique, mais ils peuvent déléguer à des agents IA certaines tâches : explorer des idées, générer des alternatives ou automatiser des ajustements répétitifs.

Si ce modèle s’impose, le travail de design pourrait évoluer : moins de manipulation manuelle d’éléments, et davantage de pilotage d’agents capables de générer, tester et affiner des concepts visuels en temps réel.