« Après une évaluation minutieuse, nous avons déterminé que la technologie de Google constitue la base la plus performante pour Apple Foundation Models », indiquait le communiqué commun . L'accord est non exclusif, mais il place Gemini au cœur de l'intelligence de Siri pour un avenir prévisible .
Toutes les requêtes Siri n'iront pas jusqu'aux centres de données de Google. Apple utilise une technique appelée distillation de modèle pour former des versions plus petites du modèle Gemini complet, capables de fonctionner localement sur les iPhone, iPad et Mac . Pour les tâches simples et rapides — régler un minuteur, envoyer un message, rechercher des informations de base — le modèle intégré à l'appareil traite la demande directement sur la puce Apple Silicon.
Les requêtes complexes sont une autre histoire. Quand un utilisateur pose une question qui nécessite un raisonnement plus poussé, du contexte personnel, une analyse de l'écran ou des actions multi-étapes entre applications, la demande est redirigée vers Google Cloud . Là, le modèle complet de 1,2 billion de paramètres prend le relais, fonctionnant sur la flotte de GPU Nvidia Blackwell B200 de Google — la puce phare de Nvidia pour les centres de données, conçue pour les charges de travail IA de plusieurs billions de paramètres .
C'est un revirement significatif. Apple avait précédemment affirmé qu'Apple Intelligence fonctionnerait exclusivement sur Apple Silicon . Le Blackwell B200 marque la première dépendance majeure d'Apple à du matériel non-Apple pour son assistant IA .
L'angle Nvidia, révélé en détail par The Information en juin 2026, ajoute une couche cruciale à l'histoire. Selon le rapport, Apple a récemment approuvé l'utilisation de la technologie de calcul confidentiel de Nvidia, une fonction de sécurité au niveau matériel qui chiffre les données pendant qu'elles sont activement traitées sur le GPU .
En pratique, cela signifie :
Apple présente cela comme une « architecture respectueuse de la vie privée » . Cependant, certains défenseurs de la vie privée ont exprimé des inquiétudes, compte tenu de la promesse initiale qu'Apple Intelligence resterait au sein de l'écosystème des puces Apple .
Le chemin vers le nouveau Siri a été rapide pour Apple :
Il est important de noter un décalage entre ce qui est officiellement confirmé et ce qui provient de la presse. Le communiqué commun d'Apple et Google a confirmé le partenariat basé sur Gemini et un lancement en 2026, mais il n'a dévoilé aucun détail sur le matériel Nvidia, la taille spécifique du modèle ou les frais de licence d'un milliard de dollars .
Ces spécificités — les puces Nvidia Blackwell B200, le compte de 1,2 billion de paramètres et le prix annoncé — proviennent principalement d'un rapport de juin 2026 de The Information et de la couverture secondaire qui a suivi . La fenêtre de lancement en septembre est bien sourcée par les mêmes rapports, mais n'a pas encore été officiellement annoncée par Apple.
Pour l'instant, ce qui est certain, c'est qu'Apple a misé son produit d'IA grand public le plus important sur les modèles de base de Google — et que le silicium de Nvidia effectue au moins une partie du travail lourd en coulisses.
« Après une évaluation minutieuse, nous avons déterminé que la technologie de Google constitue la base la plus performante pour Apple Foundation Models », indiquait le communiqué commun . L'accord est non exclusif, mais il place Gemini au cœur de l'intelligence de Siri pour un avenir prévisible .
Toutes les requêtes Siri n'iront pas jusqu'aux centres de données de Google. Apple utilise une technique appelée distillation de modèle pour former des versions plus petites du modèle Gemini complet, capables de fonctionner localement sur les iPhone, iPad et Mac . Pour les tâches simples et rapides — régler un minuteur, envoyer un message, rechercher des informations de base — le modèle intégré à l'appareil traite la demande directement sur la puce Apple Silicon.
Les requêtes complexes sont une autre histoire. Quand un utilisateur pose une question qui nécessite un raisonnement plus poussé, du contexte personnel, une analyse de l'écran ou des actions multi-étapes entre applications, la demande est redirigée vers Google Cloud . Là, le modèle complet de 1,2 billion de paramètres prend le relais, fonctionnant sur la flotte de GPU Nvidia Blackwell B200 de Google — la puce phare de Nvidia pour les centres de données, conçue pour les charges de travail IA de plusieurs billions de paramètres .
C'est un revirement significatif. Apple avait précédemment affirmé qu'Apple Intelligence fonctionnerait exclusivement sur Apple Silicon . Le Blackwell B200 marque la première dépendance majeure d'Apple à du matériel non-Apple pour son assistant IA .
L'angle Nvidia, révélé en détail par The Information en juin 2026, ajoute une couche cruciale à l'histoire. Selon le rapport, Apple a récemment approuvé l'utilisation de la technologie de calcul confidentiel de Nvidia, une fonction de sécurité au niveau matériel qui chiffre les données pendant qu'elles sont activement traitées sur le GPU .
En pratique, cela signifie :
Apple présente cela comme une « architecture respectueuse de la vie privée » . Cependant, certains défenseurs de la vie privée ont exprimé des inquiétudes, compte tenu de la promesse initiale qu'Apple Intelligence resterait au sein de l'écosystème des puces Apple .
Le chemin vers le nouveau Siri a été rapide pour Apple :
Il est important de noter un décalage entre ce qui est officiellement confirmé et ce qui provient de la presse. Le communiqué commun d'Apple et Google a confirmé le partenariat basé sur Gemini et un lancement en 2026, mais il n'a dévoilé aucun détail sur le matériel Nvidia, la taille spécifique du modèle ou les frais de licence d'un milliard de dollars .
Ces spécificités — les puces Nvidia Blackwell B200, le compte de 1,2 billion de paramètres et le prix annoncé — proviennent principalement d'un rapport de juin 2026 de The Information et de la couverture secondaire qui a suivi . La fenêtre de lancement en septembre est bien sourcée par les mêmes rapports, mais n'a pas encore été officiellement annoncée par Apple.
Pour l'instant, ce qui est certain, c'est qu'Apple a misé son produit d'IA grand public le plus important sur les modèles de base de Google — et que le silicium de Nvidia effectue au moins une partie du travail lourd en coulisses.