Deux semaines plus tard, lors de la conférence téléphonique sur les résultats du premier trimestre 2026 (le 29 avril 2026), Jassy est allé plus loin, indiquant que les ventes externes pourraient commencer dans les deux ans et que c'était « une bonne chance » que l'entreprise le fasse . Un rapport de Bloomberg daté du 18 juin 2026 a ajouté qu'Amazon est déjà en négociations actives pour vendre ses puces Trainium directement à des entreprises pour qu'elles les déploient dans leurs propres centres de données, avec un accent particulier sur les clients internationaux cherchant des solutions de données localisées .

Cela marquerait un pivot stratégique fondamental. Historiquement, Amazon ne faisait que « louer » la puissance de calcul de ses puces via les instances cloud AWS ; vendre des puces directement transformerait l'entreprise d'un consommateur de puces en un marchand direct de silicium .

Chiffres clés de l'activité puces

La trajectoire financière de la division puces explique pourquoi Amazon envisage ce mouvement :

• Un chiffre d'affaires annuel de 20 milliards de dollars pour la division silicium sur mesure (Graviton + Trainium), avec une croissance à trois chiffres d'une année sur l'autre .
• Une valeur estimée à 50 milliards de dollars en tant qu'entité autonome : Jassy a déclaré lors de la conférence sur les résultats du T1 2026 que si l'activité puces était une entreprise indépendante vendant à la fois à AWS et à des tiers, son rythme de revenus annuels serait d'environ 50 milliards de dollars .
• ** Plus de 225 milliards de dollars d'engagements clients**, et la division est décrite comme « vendue deux générations à l'avance » .

La demande est si intense que deux gros clients AWS ont demandé s'ils pouvaient acheter toute la capacité des instances Graviton d'Amazon en 2026 — une demande qu'Amazon a refusée afin de préserver la disponibilité du service pour l'ensemble de sa clientèle .

Performances et avantages concurrentiels

Amazon a publié des données de performance spécifiques pour deux générations de Trainium :

• Trainium2 : Offre environ 30 % de meilleur rapport performance/prix que les instances cloud basées sur GPU comparables et est « largement vendu » .
• Trainium3 : A commencé à être expédié début 2026. Il offre une amélioration supplémentaire de 30 à 40 % du rapport performance/prix par rapport au Trainium2 et est « presque entièrement souscrit » . Fabriqué sur un processus 3 nm de TSMC, il délivre 2,52 PFLOPS FP8 par puce. Amazon affirme que ses Trn3 UltraServers coûtent jusqu'à 50 % de moins à faire fonctionner pour l'inférence que les clusters H100 .
• Rattrapage de l'écosystème logiciel : Amazon investit activement dans sa pile logicielle (via AWS Neuron) pour combler l'écart avec CUDA de Nvidia, qui reste un obstacle majeur à l'adoption .

Adoption par les clients

Amazon a obtenu des engagements de la part de certaines des plus grandes entreprises d'IA au monde :

• Anthropic : Le client Trainium le plus important d'Amazon. Anthropic s'est engagé à dépenser plus de 100 milliards de dollars sur AWS au cours de la prochaine décennie et a verrouillé 5 gigawatts de capacité de calcul Trainium pour l'entraînement et le déploiement de Claude sur les générations Trainium2, Trainium3 et Trainium4 . Plus de 500 000 puces Trainium2 sont prévues pour le seul cluster « Project Rainier » d'Anthropic, le nombre total de déploiements dans tous les centres de données d'Amazon dépassant le million de puces . Trois campus AWS en phase finale de construction disposent de plus de 1,3 GW de capacité informatique dans le seul but de servir les besoins d'entraînement d'Anthropic .
• OpenAI et Apple ont également été cités comme clients de Trainium, OpenAI ayant verrouillé une capacité Trainium de plusieurs gigawatts .
• Uber : Signalé comme un client AWS utilisant l'inférence basée sur Trainium .

Peter DeSantis et la vision de l'intégration verticale

Entre décembre 2025 et janvier 2026, Amazon a créé une organisation unifiée IA et Silicium sous la direction de Peter DeSantis, vétéran de 27 ans chez Amazon, qui supervise désormais les modèles d'IA (Nova), le silicium sur mesure (Trainium/Inferentia) et l'informatique quantique .

La philosophie de DeSantis est explicite : il a décrit le contrôle « jusqu'au silicium » comme un moyen d'optimiser AWS d'une manière unique pour servir les clients, arguant que l'intégration étroite de la conception des puces, de l'architecture des modèles et de l'infrastructure génère des avantages cumulatifs . Dans une interview de juin 2026, il a déclaré que l'IA a besoin de « quelques ordres de grandeur supplémentaires » d'amélioration et que de nouvelles architectures de modèles au-delà des transformateurs actuels émergeront, nécessitant une co-conception profonde du matériel et du logiciel .

Le pari central est que l'intégration verticale — concevoir des puces sur mesure en tandem avec les modèles d'IA Nova et l'infrastructure cloud — crée un fossé de performance-coût que des rivaux comme Nvidia (qui vend une puce standard à tout le monde) ne peuvent pas facilement reproduire .

Positionnement face à Nvidia

Jassy a directement comparé Trainium aux GPU de Nvidia. Dans sa lettre aux actionnaires, il a déclaré que « presque tout le développement de l'IA à ce jour a utilisé Nvidia, mais les clients réalisent qu'il existe une meilleure option en termes de rapport performance-prix » . Il a également noté que Trainium permettra à Amazon d'économiser « des dizaines de milliards de dollars de dépenses d'investissement par an » et de fournir « plusieurs centaines de points de base d'avantage de marge opérationnelle par rapport à la dépendance aux puces d'autrui pour l'inférence » .

Amazon continue d'entretenir un partenariat solide avec Nvidia — les GPU Nvidia restent largement disponibles sur AWS — mais Trainium est de plus en plus positionné comme le différenciateur stratégique de l'entreprise pour le long terme .

Le carnet de commandes de 225 milliards de dollars et le rythme de revenus de plus de 20 milliards de dollars de l'entreprise représentent le défi concurrentiel le plus crédible jamais lancé contre le quasi-monopole de Nvidia dans les accélérateurs d'IA par une seule entreprise à ce jour .

Deux semaines plus tard, lors de la conférence téléphonique sur les résultats du premier trimestre 2026 (le 29 avril 2026), Jassy est allé plus loin, indiquant que les ventes externes pourraient commencer dans les deux ans et que c'était « une bonne chance » que l'entreprise le fasse . Un rapport de Bloomberg daté du 18 juin 2026 a ajouté qu'Amazon est déjà en négociations actives pour vendre ses puces Trainium directement à des entreprises pour qu'elles les déploient dans leurs propres centres de données, avec un accent particulier sur les clients internationaux cherchant des solutions de données localisées .

Cela marquerait un pivot stratégique fondamental. Historiquement, Amazon ne faisait que « louer » la puissance de calcul de ses puces via les instances cloud AWS ; vendre des puces directement transformerait l'entreprise d'un consommateur de puces en un marchand direct de silicium .

Chiffres clés de l'activité puces

La trajectoire financière de la division puces explique pourquoi Amazon envisage ce mouvement :

• Un chiffre d'affaires annuel de 20 milliards de dollars pour la division silicium sur mesure (Graviton + Trainium), avec une croissance à trois chiffres d'une année sur l'autre .
• Une valeur estimée à 50 milliards de dollars en tant qu'entité autonome : Jassy a déclaré lors de la conférence sur les résultats du T1 2026 que si l'activité puces était une entreprise indépendante vendant à la fois à AWS et à des tiers, son rythme de revenus annuels serait d'environ 50 milliards de dollars .
• ** Plus de 225 milliards de dollars d'engagements clients**, et la division est décrite comme « vendue deux générations à l'avance » .

La demande est si intense que deux gros clients AWS ont demandé s'ils pouvaient acheter toute la capacité des instances Graviton d'Amazon en 2026 — une demande qu'Amazon a refusée afin de préserver la disponibilité du service pour l'ensemble de sa clientèle .

Performances et avantages concurrentiels

Amazon a publié des données de performance spécifiques pour deux générations de Trainium :

• Trainium2 : Offre environ 30 % de meilleur rapport performance/prix que les instances cloud basées sur GPU comparables et est « largement vendu » .
• Trainium3 : A commencé à être expédié début 2026. Il offre une amélioration supplémentaire de 30 à 40 % du rapport performance/prix par rapport au Trainium2 et est « presque entièrement souscrit » . Fabriqué sur un processus 3 nm de TSMC, il délivre 2,52 PFLOPS FP8 par puce. Amazon affirme que ses Trn3 UltraServers coûtent jusqu'à 50 % de moins à faire fonctionner pour l'inférence que les clusters H100 .
• Rattrapage de l'écosystème logiciel : Amazon investit activement dans sa pile logicielle (via AWS Neuron) pour combler l'écart avec CUDA de Nvidia, qui reste un obstacle majeur à l'adoption .

Adoption par les clients

Amazon a obtenu des engagements de la part de certaines des plus grandes entreprises d'IA au monde :

• Anthropic : Le client Trainium le plus important d'Amazon. Anthropic s'est engagé à dépenser plus de 100 milliards de dollars sur AWS au cours de la prochaine décennie et a verrouillé 5 gigawatts de capacité de calcul Trainium pour l'entraînement et le déploiement de Claude sur les générations Trainium2, Trainium3 et Trainium4 . Plus de 500 000 puces Trainium2 sont prévues pour le seul cluster « Project Rainier » d'Anthropic, le nombre total de déploiements dans tous les centres de données d'Amazon dépassant le million de puces . Trois campus AWS en phase finale de construction disposent de plus de 1,3 GW de capacité informatique dans le seul but de servir les besoins d'entraînement d'Anthropic .
• OpenAI et Apple ont également été cités comme clients de Trainium, OpenAI ayant verrouillé une capacité Trainium de plusieurs gigawatts .
• Uber : Signalé comme un client AWS utilisant l'inférence basée sur Trainium .

Peter DeSantis et la vision de l'intégration verticale

Entre décembre 2025 et janvier 2026, Amazon a créé une organisation unifiée IA et Silicium sous la direction de Peter DeSantis, vétéran de 27 ans chez Amazon, qui supervise désormais les modèles d'IA (Nova), le silicium sur mesure (Trainium/Inferentia) et l'informatique quantique .

La philosophie de DeSantis est explicite : il a décrit le contrôle « jusqu'au silicium » comme un moyen d'optimiser AWS d'une manière unique pour servir les clients, arguant que l'intégration étroite de la conception des puces, de l'architecture des modèles et de l'infrastructure génère des avantages cumulatifs . Dans une interview de juin 2026, il a déclaré que l'IA a besoin de « quelques ordres de grandeur supplémentaires » d'amélioration et que de nouvelles architectures de modèles au-delà des transformateurs actuels émergeront, nécessitant une co-conception profonde du matériel et du logiciel .

Le pari central est que l'intégration verticale — concevoir des puces sur mesure en tandem avec les modèles d'IA Nova et l'infrastructure cloud — crée un fossé de performance-coût que des rivaux comme Nvidia (qui vend une puce standard à tout le monde) ne peuvent pas facilement reproduire .

Positionnement face à Nvidia

Jassy a directement comparé Trainium aux GPU de Nvidia. Dans sa lettre aux actionnaires, il a déclaré que « presque tout le développement de l'IA à ce jour a utilisé Nvidia, mais les clients réalisent qu'il existe une meilleure option en termes de rapport performance-prix » . Il a également noté que Trainium permettra à Amazon d'économiser « des dizaines de milliards de dollars de dépenses d'investissement par an » et de fournir « plusieurs centaines de points de base d'avantage de marge opérationnelle par rapport à la dépendance aux puces d'autrui pour l'inférence » .

Amazon continue d'entretenir un partenariat solide avec Nvidia — les GPU Nvidia restent largement disponibles sur AWS — mais Trainium est de plus en plus positionné comme le différenciateur stratégique de l'entreprise pour le long terme .

Le carnet de commandes de 225 milliards de dollars et le rythme de revenus de plus de 20 milliards de dollars de l'entreprise représentent le défi concurrentiel le plus crédible jamais lancé contre le quasi-monopole de Nvidia dans les accélérateurs d'IA par une seule entreprise à ce jour .