Pour commencer à appliquer l’intelligence artificielle à la gestion des retraites, LG AI Research et le Service national des pensions sud-coréen (NPS) ont choisi un sujet précis : l’évolution des taux de change. Les deux organisations ont signé un protocole d’accord le 11 septembre 2026, au siège de LG AI Research dans le quartier de Magok, à Séoul.
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Un outil conçu pour les besoins du fonds
LG apportera sa technologie d’IA et le NPS son expérience de l’investissement. Leur objectif déclaré est de rendre la recherche financière et la prise de décision plus efficaces grâce à des services adaptés à la gestion du fonds, et non de confier les choix d’investissement à un outil généraliste.
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Le premier service reposera sur EXAONE Business Intelligence (BI), l’agent d’IA financière de LG. Il doit exploiter des indicateurs économiques, des informations financières, des travaux de recherche et des données du NPS pour produire des prévisions et des analyses des mouvements de devises utiles au fonds.
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Des tests avant une éventuelle extension
Les partenaires comptent développer et tester ce service, puis appliquer à la gestion du fonds les modèles et outils élaborés ensemble. Leur accord prévoit aussi des recherches sur d’autres usages de l’IA dans les opérations d’investissement.
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12 Les informations disponibles ne précisent ni calendrier des essais, ni critères d’évaluation, ni étapes d’un déploiement plus large. Elles ne montrent pas non plus que l’outil améliore déjà les prévisions, la fiabilité des analyses ou les rendements à long terme.
Présent lors de la signature avec Lee Hwa-young, responsable du développement commercial de LG AI Research, le dirigeant du NPS Kang Chang-nam a décrit l’IA comme une technologie qui transforme les secteurs d’activité.
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Une expérience financière, pas encore une validation pour le NPS
Selon LG, EXAONE BI est déjà utilisé par London Stock Exchange Group (LSEG), Koscom et Kiwoom Securities pour analyser chaque jour plus de 8 000 actions cotées en Corée du Sud et aux États-Unis. Le système produit des scores prédictifs et des analyses rédigées dans un style proche de celui des analystes financiers.
36 Cette expérience dans l’analyse d’actions ne permet toutefois pas, à elle seule, de juger de la qualité de futures prévisions de change fondées sur les données du NPS.
L’enjeu sera donc de vérifier, lors des tests annoncés, si ce service apporte une aide concrète aux équipes d’investissement du fonds.
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