Holmes veut résoudre la crise des tests logiciels provoquée par le code généré par l’IA

Le développement logiciel évolue à grande vitesse. Avec l’arrivée des assistants de programmation basés sur l’intelligence artificielle, les équipes produisent du code plus rapidement que jamais. Mais une étape essentielle du cycle de développement peine à suivre : l’assurance qualité, ou QA (Quality Assurance).

La startup belge Holmes, basée à Gand, veut s’attaquer directement à ce problème. L’entreprise a annoncé un financement pré‑seed de 1,1 million d’euros pour développer une plateforme capable d’automatiser les tests logiciels grâce à des agents d’IA autonomes.

Le nouveau goulot d’étranglement du développement logiciel

Les outils de génération de code par IA accélèrent fortement la production logicielle. Dans certaines grandes entreprises technologiques, une part importante du nouveau code est déjà générée par l’IA, ce qui augmente la cadence des mises à jour et des déploiements.

Le problème : les méthodes traditionnelles de QA ont été conçues pour des cycles de développement beaucoup plus lents. Elles reposent souvent sur des scripts de test écrits et maintenus manuellement, qui cassent facilement lorsque l’interface ou les fonctionnalités changent et couvrent mal les comportements réels des utilisateurs.

Résultat : la QA devient un frein dans des équipes capables de produire du code à un rythme beaucoup plus rapide.

Holmes veut inverser cette dynamique en remplaçant les scripts de test par une approche autonome basée sur l’IA.

Comment fonctionne la plateforme de QA autonome

Plutôt que de demander aux équipes d’écrire des scénarios de test un par un, Holmes apprend directement comment fonctionne une application et la teste en continu.

Le système repose sur plusieurs principes clés :

• Apprentissage des parcours utilisateurs : la plateforme observe comment les utilisateurs interagissent avec un produit pour comprendre les flux typiques (connexion, achat, navigation, etc.).
• Agents de test autonomes : des agents d’IA reproduisent ces parcours de manière continue afin de détecter les bugs ou comportements inattendus.
• Tests sans scripts : les scénarios sont générés automatiquement à partir des usages observés, ce qui évite la maintenance de scripts fragiles.
• Intégration dans les outils existants : la solution fonctionne au sein des outils déjà utilisés par les équipes de développement, afin de s’insérer naturellement dans leurs workflows.

Concrètement, une équipe peut simplement fournir l’URL d’un produit : la plateforme explore l’application, exécute des tests sur les parcours clés et signale automatiquement les problèmes détectés.

Une équipe fondatrice expérimentée

Holmes a été fondée à Gand par trois entrepreneurs technologiques :

• Robin Praet
• Robbrecht Delrue
• Sofie Buyse

Les trois fondateurs ont déjà participé à des startups ayant connu des sorties réussies, une expérience qui a influencé leur approche : résoudre des problèmes concrets rencontrés par les équipes techniques au quotidien.

Qui a investi dans Holmes

La levée de fonds pré‑seed de 1,1 million d’euros a été menée par Syndicate One, un fonds actif dans les startups technologiques belges en phase précoce.

Plusieurs figures connues de l’écosystème tech belge ont également participé au tour de table :

• Roeland Delrue et Willem Delbare, fondateurs de la startup de cybersécurité Aikido
• Louis Jonckheere, cofondateur de Showpad
• Thomas Van Overbeke, entrepreneur en série
• Les fonds NewSchool.vc, RDY Capital et 100IN

Cette combinaison d’investisseurs et d’entrepreneurs expérimentés reflète le soutien de l’écosystème technologique de Gand et de la Belgique.

À quoi servira le financement

Les fonds levés serviront principalement à :

• accélérer le développement de la plateforme de QA autonome
• recruter davantage d’ingénieurs
• étendre l’adoption du produit au‑delà des premiers partenaires

Au moment du lancement, Holmes travaillait déjà avec une trentaine de “design partners”, des entreprises partenaires qui utilisent la solution en conditions réelles afin d’aider à affiner le produit.

Vers une QA entièrement automatisée ?

À mesure que l’IA accélère la création de logiciels, le défi pour les équipes d’ingénierie change : il ne s’agit plus seulement d’écrire du code, mais de s’assurer que des systèmes en évolution permanente fonctionnent correctement pour les utilisateurs.

Des plateformes comme Holmes cherchent à transformer la QA en un processus continu et automatisé. Si cette approche s’impose, les tests logiciels pourraient passer d’un goulot d’étranglement coûteux à une couche de sécurité automatisée pour l’ère du développement piloté par l’IA.