Plutôt que de tester des équipements isolés, le laboratoire se concentre sur des architectures complètes de data centers d’IA. Ces environnements combinent :

• commutation (switching) et routage IP
• réseaux optiques à très haut débit
• plateformes de calcul et clusters de GPU
• technologies de stockage
• outils de validation et de test

Les ingénieurs peuvent ainsi simuler des scénarios réalistes : entraînement distribué de modèles géants, communication intensive entre GPU ou inférence en temps réel avec des exigences de latence très faibles.

L’objectif est de détecter les goulets d’étranglement entre calcul, stockage et réseau avant le déploiement réel dans les data centers.

Des architectures prêtes à déployer : les Nokia Validated Designs

L’un des principaux résultats attendus du laboratoire est la création de Nokia Validated Designs (NVD) : des architectures de référence testées et validées pour les infrastructures d’IA.

Ces « plans techniques » permettent aux opérateurs cloud, hyperscalers et grandes entreprises de déployer des infrastructures IA plus rapidement. Au lieu d’assembler chaque composant séparément, ils peuvent s’appuyer sur des configurations déjà intégrées et validées en conditions réelles.

Cette approche vise notamment à :

• réduire les risques de déploiement
• accélérer la mise en service de clusters d’IA
• garantir l’interopérabilité entre matériels et logiciels

Dans les faits, le laboratoire agit comme un terrain d’essai à grande échelle, où les partenaires peuvent connecter leurs technologies aux plateformes réseau de Nokia et mesurer leurs performances dans des environnements IA réels.

L’IA déclenche une nouvelle bataille des réseaux

Si Nokia investit autant dans ces infrastructures, c’est parce que les data centers dédiés à l’IA deviennent l’un des marchés les plus dynamiques pour les technologies réseau.

L’entraînement de modèles d’IA modernes nécessite souvent des milliers de GPU interconnectés. Si le réseau n’est pas assez rapide ou introduit trop de latence, les performances globales chutent fortement. Les fournisseurs cloud investissent donc massivement dans les commutateurs haute capacité et les liaisons optiques ultra‑rapides.

Nokia cherche à positionner ses technologies — commutation de data center, routage IP et réseaux optiques — comme des éléments clés de cette nouvelle génération d’infrastructures.

Un pilier de la transformation stratégique de Nokia

Le laboratoire de Sunnyvale s’inscrit dans un repositionnement plus large de l’entreprise. Historiquement associée aux équipements télécoms et aux réseaux mobiles, Nokia veut désormais devenir un fournisseur d’infrastructures pour l’IA et le cloud.

Les résultats financiers récents montrent déjà cette évolution. Au premier trimestre 2026 :

• les ventes auprès des clients AI & Cloud ont progressé de 49 % sur un an ;
• la division Network Infrastructure a bénéficié d’une forte demande, notamment pour les réseaux optiques utilisés dans les data centers d’IA ;
• Nokia a enregistré environ 1 milliard d’euros de commandes liées à l’IA et au cloud sur le trimestre.

Cette dynamique est largement portée par les hyperscalers — les grands acteurs du cloud qui construisent actuellement des infrastructures d’IA à l’échelle mondiale.

Le rôle du partenariat avec Nvidia

La stratégie IA de Nokia est également renforcée par son partenariat avec Nvidia. En 2025, le géant américain des puces a annoncé un investissement de 1 milliard de dollars dans Nokia, acquérant environ 2,9 % du capital et collaborant sur des technologies de réseau et d’infrastructure IA.

Les deux entreprises explorent notamment l’intégration des technologies de commutation et de réseaux optiques de Nokia dans les architectures d’infrastructures IA conçues autour des plateformes de calcul Nvidia.

Même si le laboratoire de Sunnyvale n’est pas financé directement par Nvidia, il contribue au même objectif stratégique : construire l’épine dorsale réseau des futurs systèmes d’intelligence artificielle.

Un changement de perception pour les investisseurs

Pour les analystes et les marchés financiers, ces initiatives marquent une évolution importante. Nokia n’est plus seulement perçue comme un fabricant d’équipements télécoms traditionnels, mais de plus en plus comme un acteur de l’infrastructure pour l’IA et les data centers.

Cette transition stratégique — combinée à la croissance des commandes liées à l’IA et aux partenariats industriels — a contribué à renforcer l’intérêt des investisseurs et à soutenir la hausse récente du titre.

Pourquoi ce laboratoire compte

Le AI Networking Innovation Lab de Sunnyvale agit en quelque sorte comme une usine de prototypes pour les réseaux de l’ère de l’IA.

En réunissant fabricants de serveurs, fournisseurs de stockage, spécialistes du test et experts réseau dans un même environnement, Nokia cherche à raccourcir le passage entre expérimentation et déploiement réel.

Si la croissance de l’IA se poursuit au rythme actuel, la performance des réseaux reliant GPU, stockage et data centers pourrait devenir aussi critique que celle des puces elles‑mêmes. Et c’est précisément ce terrain que Nokia tente désormais de conquérir.

Plutôt que de tester des équipements isolés, le laboratoire se concentre sur des architectures complètes de data centers d’IA. Ces environnements combinent :

• commutation (switching) et routage IP
• réseaux optiques à très haut débit
• plateformes de calcul et clusters de GPU
• technologies de stockage
• outils de validation et de test

Les ingénieurs peuvent ainsi simuler des scénarios réalistes : entraînement distribué de modèles géants, communication intensive entre GPU ou inférence en temps réel avec des exigences de latence très faibles.

L’objectif est de détecter les goulets d’étranglement entre calcul, stockage et réseau avant le déploiement réel dans les data centers.

Des architectures prêtes à déployer : les Nokia Validated Designs

L’un des principaux résultats attendus du laboratoire est la création de Nokia Validated Designs (NVD) : des architectures de référence testées et validées pour les infrastructures d’IA.

Ces « plans techniques » permettent aux opérateurs cloud, hyperscalers et grandes entreprises de déployer des infrastructures IA plus rapidement. Au lieu d’assembler chaque composant séparément, ils peuvent s’appuyer sur des configurations déjà intégrées et validées en conditions réelles.

Cette approche vise notamment à :

• réduire les risques de déploiement
• accélérer la mise en service de clusters d’IA
• garantir l’interopérabilité entre matériels et logiciels

Dans les faits, le laboratoire agit comme un terrain d’essai à grande échelle, où les partenaires peuvent connecter leurs technologies aux plateformes réseau de Nokia et mesurer leurs performances dans des environnements IA réels.

L’IA déclenche une nouvelle bataille des réseaux

Si Nokia investit autant dans ces infrastructures, c’est parce que les data centers dédiés à l’IA deviennent l’un des marchés les plus dynamiques pour les technologies réseau.

L’entraînement de modèles d’IA modernes nécessite souvent des milliers de GPU interconnectés. Si le réseau n’est pas assez rapide ou introduit trop de latence, les performances globales chutent fortement. Les fournisseurs cloud investissent donc massivement dans les commutateurs haute capacité et les liaisons optiques ultra‑rapides.

Nokia cherche à positionner ses technologies — commutation de data center, routage IP et réseaux optiques — comme des éléments clés de cette nouvelle génération d’infrastructures.

Un pilier de la transformation stratégique de Nokia

Le laboratoire de Sunnyvale s’inscrit dans un repositionnement plus large de l’entreprise. Historiquement associée aux équipements télécoms et aux réseaux mobiles, Nokia veut désormais devenir un fournisseur d’infrastructures pour l’IA et le cloud.

Les résultats financiers récents montrent déjà cette évolution. Au premier trimestre 2026 :

• les ventes auprès des clients AI & Cloud ont progressé de 49 % sur un an ;
• la division Network Infrastructure a bénéficié d’une forte demande, notamment pour les réseaux optiques utilisés dans les data centers d’IA ;
• Nokia a enregistré environ 1 milliard d’euros de commandes liées à l’IA et au cloud sur le trimestre.

Cette dynamique est largement portée par les hyperscalers — les grands acteurs du cloud qui construisent actuellement des infrastructures d’IA à l’échelle mondiale.

Le rôle du partenariat avec Nvidia

La stratégie IA de Nokia est également renforcée par son partenariat avec Nvidia. En 2025, le géant américain des puces a annoncé un investissement de 1 milliard de dollars dans Nokia, acquérant environ 2,9 % du capital et collaborant sur des technologies de réseau et d’infrastructure IA.

Les deux entreprises explorent notamment l’intégration des technologies de commutation et de réseaux optiques de Nokia dans les architectures d’infrastructures IA conçues autour des plateformes de calcul Nvidia.

Même si le laboratoire de Sunnyvale n’est pas financé directement par Nvidia, il contribue au même objectif stratégique : construire l’épine dorsale réseau des futurs systèmes d’intelligence artificielle.

Un changement de perception pour les investisseurs

Pour les analystes et les marchés financiers, ces initiatives marquent une évolution importante. Nokia n’est plus seulement perçue comme un fabricant d’équipements télécoms traditionnels, mais de plus en plus comme un acteur de l’infrastructure pour l’IA et les data centers.

Cette transition stratégique — combinée à la croissance des commandes liées à l’IA et aux partenariats industriels — a contribué à renforcer l’intérêt des investisseurs et à soutenir la hausse récente du titre.

Pourquoi ce laboratoire compte

Le AI Networking Innovation Lab de Sunnyvale agit en quelque sorte comme une usine de prototypes pour les réseaux de l’ère de l’IA.

En réunissant fabricants de serveurs, fournisseurs de stockage, spécialistes du test et experts réseau dans un même environnement, Nokia cherche à raccourcir le passage entre expérimentation et déploiement réel.

Si la croissance de l’IA se poursuit au rythme actuel, la performance des réseaux reliant GPU, stockage et data centers pourrait devenir aussi critique que celle des puces elles‑mêmes. Et c’est précisément ce terrain que Nokia tente désormais de conquérir.