Les plus de 200 Go de DRAM et les plusieurs téraoctets de stockage évoqués par Micron sont une projection fondée sur les véhicules autonomes de niveau 4, pas une exigence confirmée pour Optimus. Micron s’attend à un marché de la mémoire plus tendu en 2027 et 2028, mais les résultats disponibles désignent surtout les...
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does Micron’s forecast that humanoid robots could need more than 200GB of DRAM and several terabytes of storage—based on its comparison. Article summary: Micron’s more-than-200GB DRAM and several-terabyte storage figure is a *possible future robot configuration*, inferred from Level 4 autonomous vehicles—not a measured requirement for Optimus. Tesla is making a different,. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
Les plus de 200 Go de DRAM et les plusieurs téraoctets de stockage évoqués par Micron pour un robot humanoïde constituent une projection, extrapolée des véhicules autonomes de niveau 4, et non une fiche technique publiée pour Optimus, le robot de Tesla. Les capacités annoncées pour les puces AI5 et AI6 de Tesla sont plus modestes, mais la comparaison n’est pas directe : Micron s’appuie sur un repère lié à l’automobile, tandis que les chiffres de Tesla concernent la mémoire de puces précises. Les plans des deux entreprises évoluent également. 1
3
26
Micron indique que les véhicules autonomes de niveau 4 ou supérieur embarquent généralement plus de 200 Go de mémoire et plusieurs téraoctets de stockage. L’entreprise estime que les robots humanoïdes pourraient avoir des besoins comparables. Il s’agit toutefois d’une projection, pas d’une spécification confirmée pour un robot déjà fabriqué en série. 1
3
La nuance est importante. Les exigences de véhicules très automatisés donnent une indication de l’évolution possible des besoins en mémoire de l’IA embarquée. Elles ne permettent pas de savoir combien de mémoire Optimus utilise aujourd’hui ni ce dont une version de série aura besoin.
Elon Musk a d’abord déclaré que Tesla avait ramené la mémoire prévue à 72 Go pour AI5 et à 144 Go pour AI6. Il a expliqué que cette décision devait permettre de sécuriser des volumes suffisants pour la production d’Optimus et de réduire les coûts. Selon lui, l’effet sur les performances devrait être négligeable : la bande passante, maintenue inchangée, pèserait davantage que la capacité totale de mémoire. 24
32
Un article publié ensuite a rapporté que Tesla avait relevé la capacité d’AI5 à 96 Go, tandis qu’AI6 restait à 144 Go. Le chiffre initial de 72 Go ne correspond donc plus à la dernière valeur rapportée pour AI5. 26
Même après cette mise à jour, ces capacités ne contredisent pas l’estimation de Micron. Elles décrivent des puces Tesla particulières, alors que le chiffre de Micron est une projection plus large, inspirée des véhicules, qui distingue mémoire et stockage. Les informations disponibles ne montrent pas que les deux chiffres couvrent les mêmes composants ou les mêmes configurations.
Micron a annoncé un chiffre d’affaires de 54,23 milliards de dollars pour son quatrième trimestre de l’exercice 2026, porté selon l’entreprise par la demande liée à l’IA. Les engagements de ses clients dans le cadre d’accords d’approvisionnement à long terme ont atteint 32 milliards de dollars, autre signe d’une forte demande de mémoire. Ces résultats ne démontrent pas que les robots humanoïdes constituent déjà une source majeure de revenus. 33
49
Les informations disponibles ne précisent pas non plus de jalon concret d’échantillonnage d’un produit destiné aux robots humanoïdes, de volume de commandes clients ni de passage à la production de masse. Le fait que Micron cite la robotique humanoïde parmi les marchés qu’elle sert montre que l’entreprise prend cette catégorie en compte, mais ne prouve pas à lui seul l’existence de gros volumes de robots ou d’une hausse imminente de la demande. 55
Micron s’attend à ce que l’équilibre entre l’offre et la demande de mémoire soit nettement plus tendu en 2027 et 2028 qu’en 2026. Cette prévision indique un marché contraint, mais, dans les résultats cités, le moteur de demande déjà établi est celui des infrastructures d’IA. Rien ne permet d’affirmer que les robots feront à eux seuls grimper les prix pendant ces années. 53
61
La décision de Tesla de réduire la capacité mémoire prévue pour favoriser les volumes et maîtriser les coûts — puis de relever le chiffre annoncé pour AI5 — illustre aussi la façon dont les fabricants peuvent ajuster leurs spécifications en fonction de l’approvisionnement, des performances et des besoins de production. 24
26
Les éléments disponibles ne permettent pas de donner une date précise. La demande liée aux robots pourrait devenir significative si leur production augmente, même si chaque appareil consomme moins de mémoire que le repère automobile de Micron. Mais les chiffres actuels ne permettent pas d’établir le rythme d’adoption, la mémoire qu’embarquera un robot fini ou le moment où les achats du secteur pèseront sensiblement sur les prix.
Pour l’instant, la conclusion la plus solide est plus limitée : les infrastructures d’IA soutiennent déjà une forte demande de mémoire, tandis que les robots humanoïdes restent un débouché potentiel. La projection de Micron donne une idée de ce qui pourrait arriver ; les changements apportés aux puces Tesla rappellent qu’une projection n’est pas une spécification de production arrêtée. 33
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Les plus de 200 Go de DRAM et les plusieurs téraoctets de stockage évoqués par Micron sont une projection fondée sur les véhicules autonomes de niveau 4, pas une exigence confirmée pour Optimus.
Les plus de 200 Go de DRAM et les plusieurs téraoctets de stockage évoqués par Micron sont une projection fondée sur les véhicules autonomes de niveau 4, pas une exigence confirmée pour Optimus. Micron s’attend à un marché de la mémoire plus tendu en 2027 et 2028, mais les résultats disponibles désignent surtout les infrastructures d’IA — pas les ventes de robots — comme moteur avéré de la demande.
Les plus de 200 Go de DRAM et les plusieurs téraoctets de stockage évoqués par Micron sont une projection fondée sur les véhicules autonomes de niveau 4, pas une exigence confirmée pour Optimus. Micron s’attend à un marché de la mémoire plus tendu en 2027 et 2028, mais les résultats disponibles désignent surtout les...
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Les plus de 200 Go de DRAM et les plusieurs téraoctets de stockage évoqués par Micron pour un robot humanoïde constituent une projection, extrapolée des véhicules autonomes de niveau 4, et non une fiche technique publiée pour Optimus, le robot de Tesla. Les capacités annoncées pour les puces AI5 et AI6 de Tesla sont plus modestes, mais la comparaison n’est pas directe : Micron s’appuie sur un repère lié à l’automobile, tandis que les chiffres de Tesla concernent la mémoire de puces précises. Les plans des deux entreprises évoluent également. 1
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Micron indique que les véhicules autonomes de niveau 4 ou supérieur embarquent généralement plus de 200 Go de mémoire et plusieurs téraoctets de stockage. L’entreprise estime que les robots humanoïdes pourraient avoir des besoins comparables. Il s’agit toutefois d’une projection, pas d’une spécification confirmée pour un robot déjà fabriqué en série. 1
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La nuance est importante. Les exigences de véhicules très automatisés donnent une indication de l’évolution possible des besoins en mémoire de l’IA embarquée. Elles ne permettent pas de savoir combien de mémoire Optimus utilise aujourd’hui ni ce dont une version de série aura besoin.
Elon Musk a d’abord déclaré que Tesla avait ramené la mémoire prévue à 72 Go pour AI5 et à 144 Go pour AI6. Il a expliqué que cette décision devait permettre de sécuriser des volumes suffisants pour la production d’Optimus et de réduire les coûts. Selon lui, l’effet sur les performances devrait être négligeable : la bande passante, maintenue inchangée, pèserait davantage que la capacité totale de mémoire. 24
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Un article publié ensuite a rapporté que Tesla avait relevé la capacité d’AI5 à 96 Go, tandis qu’AI6 restait à 144 Go. Le chiffre initial de 72 Go ne correspond donc plus à la dernière valeur rapportée pour AI5. 26
Même après cette mise à jour, ces capacités ne contredisent pas l’estimation de Micron. Elles décrivent des puces Tesla particulières, alors que le chiffre de Micron est une projection plus large, inspirée des véhicules, qui distingue mémoire et stockage. Les informations disponibles ne montrent pas que les deux chiffres couvrent les mêmes composants ou les mêmes configurations.
Micron a annoncé un chiffre d’affaires de 54,23 milliards de dollars pour son quatrième trimestre de l’exercice 2026, porté selon l’entreprise par la demande liée à l’IA. Les engagements de ses clients dans le cadre d’accords d’approvisionnement à long terme ont atteint 32 milliards de dollars, autre signe d’une forte demande de mémoire. Ces résultats ne démontrent pas que les robots humanoïdes constituent déjà une source majeure de revenus. 33
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Les informations disponibles ne précisent pas non plus de jalon concret d’échantillonnage d’un produit destiné aux robots humanoïdes, de volume de commandes clients ni de passage à la production de masse. Le fait que Micron cite la robotique humanoïde parmi les marchés qu’elle sert montre que l’entreprise prend cette catégorie en compte, mais ne prouve pas à lui seul l’existence de gros volumes de robots ou d’une hausse imminente de la demande. 55
Micron s’attend à ce que l’équilibre entre l’offre et la demande de mémoire soit nettement plus tendu en 2027 et 2028 qu’en 2026. Cette prévision indique un marché contraint, mais, dans les résultats cités, le moteur de demande déjà établi est celui des infrastructures d’IA. Rien ne permet d’affirmer que les robots feront à eux seuls grimper les prix pendant ces années. 53
61
La décision de Tesla de réduire la capacité mémoire prévue pour favoriser les volumes et maîtriser les coûts — puis de relever le chiffre annoncé pour AI5 — illustre aussi la façon dont les fabricants peuvent ajuster leurs spécifications en fonction de l’approvisionnement, des performances et des besoins de production. 24
26
Les éléments disponibles ne permettent pas de donner une date précise. La demande liée aux robots pourrait devenir significative si leur production augmente, même si chaque appareil consomme moins de mémoire que le repère automobile de Micron. Mais les chiffres actuels ne permettent pas d’établir le rythme d’adoption, la mémoire qu’embarquera un robot fini ou le moment où les achats du secteur pèseront sensiblement sur les prix.
Pour l’instant, la conclusion la plus solide est plus limitée : les infrastructures d’IA soutiennent déjà une forte demande de mémoire, tandis que les robots humanoïdes restent un débouché potentiel. La projection de Micron donne une idée de ce qui pourrait arriver ; les changements apportés aux puces Tesla rappellent qu’une projection n’est pas une spécification de production arrêtée. 33
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Les plus de 200 Go de DRAM et les plusieurs téraoctets de stockage évoqués par Micron sont une projection fondée sur les véhicules autonomes de niveau 4, pas une exigence confirmée pour Optimus. Micron s’attend à un marché de la mémoire plus tendu en 2027 et 2028, mais les résultats disponibles désignent surtout les infrastructures d’IA — pas les ventes de robots — comme moteur avéré de la demande.