Combien de mémoire faudra-t-il vraiment aux robots humanoïdes ?

La prévision de Micron — plus de 200 Go de DRAM et plusieurs téraoctets de stockage par robot humanoïde — décrit une configuration possible, pas une spécification universelle. Les choix de Tesla pour les puces d’Optimus montrent pourquoi les besoins peuvent varier : tout dépend de la conception du robot et de la quantité de calcul d’IA effectuée à bord. Micron voit dans l’IA physique un possible moteur important de la demande d’ici à la fin de la décennie, mais cette projection ne permet pas de savoir quand les commandes de robots pèseront réellement sur le marché de la mémoire. 171920

Les 200 Go de Micron : une projection, pas une norme

Le point de comparaison de Micron est celui des véhicules autonomes de niveau 4 ou supérieur : ils embarquent généralement plus de 200 Go de mémoire et plusieurs téraoctets de stockage. L’entreprise envisage que cette tendance de l’IA physique s’étende aux robots humanoïdes. Mais transposer ce chiffre aux robots reste une estimation tournée vers l’avenir ; cela ne signifie pas que chaque modèle sera équipé de la même façon. 171920

Il faut aussi distinguer la DRAM du stockage. La DRAM sert de mémoire de travail, tandis que le stockage correspond à une capacité distincte. Une prévision portant sur les deux ne veut pas dire qu’un robot aura besoin de centaines de gigaoctets de DRAM pour chaque tâche, ni que tous les fabricants adopteront le même équilibre entre mémoire et stockage.

Les puces de Tesla illustrent la diversité des choix

Tesla a d’abord annoncé une réduction de la mémoire prévue pour ses puces : l’AI5 devait passer de 144 à 72 Go, et l’AI6 de 216 à 144 Go. Elon Musk a invoqué l’approvisionnement, les volumes de production et les coûts. Il a ensuite indiqué que la capacité prévue de l’AI5 serait relevée à 96 Go ; celle de l’AI6 restait annoncée à 144 Go. Ces chiffres concernent la mémoire des puces, et non une spécification totale confirmée de DRAM et de stockage pour un robot Optimus complet. 1615

Musk a estimé que ces réductions auraient un effet négligeable sur les performances d’Optimus, en faisant valoir que la bande passante mémoire constituait une limite plus importante que la capacité totale. Il s’agit de l’évaluation de Tesla, et non d’une démonstration indépendante des effets sur le robot final. 16

La comparaison a donc ses limites : Micron avance une projection générale pour de futurs robots, tandis que Tesla communique sur des puces d’IA précises. Elle rappelle néanmoins que la mémoire embarquée relève de choix de conception ; on ne peut pas déduire une quantité fixe pour un robot à partir du seul chiffre avancé par Micron pour les véhicules.

Ce que les signaux de Micron disent du marché

Micron a annoncé des résultats records pour son exercice 2026 et indiqué que plus de 75 % de sa production prévue pour l’exercice 2027 était déjà engagée. L’entreprise s’attend aussi à un marché de la mémoire et du stockage plus tendu pendant les exercices 2027 et 2028 que pendant l’exercice 2026. Ces éléments signalent une offre sous pression, mais ne prouvent pas que les robots humanoïdes constituent déjà une source majeure de demande. 334917

L’échantillonnage par Micron de puces LPDDR6 destinées aux marchés de l’IA physique montre que l’entreprise prépare des produits pour de possibles usages futurs. Mais l’envoi d’échantillons ne signifie pas un déploiement à grande échelle et ne permet de connaître ni le nombre de robots qui les utiliseront ni la mémoire installée dans chacun. 18

Quand les robots pourraient-ils compter vraiment ?

Micron présente l’IA physique comme un possible moteur important de la demande de mémoire et de stockage d’ici à la fin de la décennie. Les robots humanoïdes relèvent donc davantage d’une perspective à plus long terme que d’une explication avérée des tensions d’approvisionnement de 2027 et 2028. Les informations disponibles ne précisent pas à partir de quand cette demande deviendrait significative : cela dépendra de la vitesse de déploiement des robots et de la quantité de mémoire intégrée dans chaque appareil. 1719

À ce stade, la conclusion la plus solide est que les besoins des robots pourraient être élevés, mais que leur ampleur reste incertaine. L’estimation de Micron, supérieure à 200 Go, esquisse un scénario possible de robots fortement équipés ; les choix annoncés par Tesla montrent pourquoi les configurations réelles pourraient être moins gourmandes, ou simplement différentes.