Ethos utilise l’IA pour évaluer les compétences réelles plutôt que les CV

Aller au‑delà du CV

La plupart des plateformes de recrutement et réseaux professionnels se basent sur des mots‑clés, des intitulés de poste ou des expériences déclarées par les candidats. Selon Ethos, ces signaux sont souvent de mauvais indicateurs des compétences réelles.

La plateforme crée plutôt des profils fondés sur des preuves en combinant des entretiens conversationnels menés par IA avec l’analyse de travaux publics. Cette méthode permet de capturer des informations plus fines que celles d’un CV, par exemple :

• des sous‑spécialisations très pointues
• une expérience concrète au niveau des projets
• des compétences transférables entre secteurs

L’agent vocal d’Ethos mène des entretiens structurés et pose des questions de suivi dynamiques afin de révéler des connaissances qui ne figurent pas dans les intitulés de poste.

En parallèle, la plateforme examine des sources externes — publications scientifiques, code source, blogs ou réseaux professionnels — pour compléter ce que les candidats expliquent pendant l’entretien. Le résultat est un portrait beaucoup plus riche des compétences et de l’expertise d’une personne.

Relier les experts aux bonnes opportunités

Une fois ce profil détaillé construit, Ethos met les professionnels en relation avec des entreprises à la recherche d’expertise spécialisée.

La plateforme propose différents types d’opportunités, notamment :

• des appels de conseil avec des experts
• des missions de recherche de marché
• des tâches liées à l’IA comme l’annotation de données ou l’évaluation de modèles
• des missions de conseil plus longues ou des postes à temps plein

Les clients incluent notamment des hedge funds, des fonds de capital‑investissement, des laboratoires d’IA et de grandes entreprises qui ont besoin d’expertise pointue pour leurs projets de recherche, de stratégie ou de développement technologique.

Grâce à ces profils riches, les entreprises peuvent aussi rechercher des experts via des requêtes en langage naturel décrivant exactement la compétence recherchée, plutôt qu’en filtrant simplement par intitulé de poste.

Un réseau d’experts qui grandit très vite

Selon l’entreprise, l’adoption de la plateforme s’accélère rapidement. Des professionnels issus de nombreux secteurs — finance, conseil, santé, technologie ou métiers techniques — rejoignent le réseau.

Certaines estimations indiquent qu’environ 35 000 experts s’inscrivent chaque semaine sur la plateforme.

Cette croissance rapide est en partie rendue possible par le système d’entretien automatisé d’Ethos, qui remplace les processus de validation manuels utilisés par les réseaux d’experts traditionnels.

Une levée de fonds de 22,75 millions de dollars

En mai 2026, Ethos a levé 22,75 millions de dollars en série A, un tour mené par le fonds de capital‑risque Andreessen Horowitz (a16z) avec la participation d’investisseurs tels que General Catalyst, XTX Markets et Evantic.

Après un financement d’amorçage précédent, le total levé par la startup atteint environ 30 millions de dollars.

L’entreprise indique que ces fonds serviront principalement à :

• améliorer son agent d’évaluation des talents basé sur l’IA
• élargir son réseau mondial d’experts
• renforcer les partenariats avec laboratoires d’IA, fonds d’investissement et grandes entreprises à la recherche de compétences spécialisées

L’objectif à long terme est de construire ce que les fondateurs décrivent comme une nouvelle génération de réseau d’experts, capable d’identifier et de mettre en relation la véritable expertise beaucoup plus précisément que les outils de recrutement traditionnels centrés sur les CV et les titres de poste.

Pourquoi cette approche gagne de l’intérêt

À mesure que les outils d’IA facilitent la création de CV très convaincants, il devient plus difficile pour les employeurs de vérifier les compétences réelles des candidats. Ethos présente son système comme une réponse à ce problème : il évalue le travail concret et la démonstration conversationnelle du savoir, plutôt que les seules références formelles.

Reste à voir si ce modèle peut s’étendre à grande échelle dans de nombreux secteurs. Mais l’association entretiens vocaux automatisés, analyse du travail réel et mise en relation algorithmique des experts illustre une évolution plus large de la manière dont les plateformes de talents pourraient fonctionner dans un marché du travail fortement influencé par l’IA.