L’agent vocal d’Ethos mène des entretiens structurés et pose des questions de suivi dynamiques afin de révéler des connaissances qui ne figurent pas dans les intitulés de poste.
En parallèle, la plateforme examine des sources externes — publications scientifiques, code source, blogs ou réseaux professionnels — pour compléter ce que les candidats expliquent pendant l’entretien. Le résultat est un portrait beaucoup plus riche des compétences et de l’expertise d’une personne.
Une fois ce profil détaillé construit, Ethos met les professionnels en relation avec des entreprises à la recherche d’expertise spécialisée.
La plateforme propose différents types d’opportunités, notamment :
Les clients incluent notamment des hedge funds, des fonds de capital‑investissement, des laboratoires d’IA et de grandes entreprises qui ont besoin d’expertise pointue pour leurs projets de recherche, de stratégie ou de développement technologique.
Grâce à ces profils riches, les entreprises peuvent aussi rechercher des experts via des requêtes en langage naturel décrivant exactement la compétence recherchée, plutôt qu’en filtrant simplement par intitulé de poste.
Selon l’entreprise, l’adoption de la plateforme s’accélère rapidement. Des professionnels issus de nombreux secteurs — finance, conseil, santé, technologie ou métiers techniques — rejoignent le réseau.
Certaines estimations indiquent qu’environ 35 000 experts s’inscrivent chaque semaine sur la plateforme.
Cette croissance rapide est en partie rendue possible par le système d’entretien automatisé d’Ethos, qui remplace les processus de validation manuels utilisés par les réseaux d’experts traditionnels.
En mai 2026, Ethos a levé 22,75 millions de dollars en série A, un tour mené par le fonds de capital‑risque Andreessen Horowitz (a16z) avec la participation d’investisseurs tels que General Catalyst, XTX Markets et Evantic.
Après un financement d’amorçage précédent, le total levé par la startup atteint environ 30 millions de dollars.
L’entreprise indique que ces fonds serviront principalement à :
L’objectif à long terme est de construire ce que les fondateurs décrivent comme une nouvelle génération de réseau d’experts, capable d’identifier et de mettre en relation la véritable expertise beaucoup plus précisément que les outils de recrutement traditionnels centrés sur les CV et les titres de poste.
À mesure que les outils d’IA facilitent la création de CV très convaincants, il devient plus difficile pour les employeurs de vérifier les compétences réelles des candidats. Ethos présente son système comme une réponse à ce problème : il évalue le travail concret et la démonstration conversationnelle du savoir, plutôt que les seules références formelles.
Reste à voir si ce modèle peut s’étendre à grande échelle dans de nombreux secteurs. Mais l’association entretiens vocaux automatisés, analyse du travail réel et mise en relation algorithmique des experts illustre une évolution plus large de la manière dont les plateformes de talents pourraient fonctionner dans un marché du travail fortement influencé par l’IA.
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