AI Ready 2.0 vise 3 000 PME et combine développement des compétences, prototypage, soutien au financement et accompagnement à la mise en œuvre. Depuis le lancement du programme en juillet 2025, plus de 600 PME y ont pris part ; UOB fait aussi état de plus de 800 mises en relation dans l’écosystème.
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does AI Ready 2.0, the second phase of UOB and the Infocomm Media Development Authority’s AI adoption and scaled implementation programm. Article summary: AI Ready 2.0 aims to help 3,000 SMEs move beyond AI exploration into practical adoption through end-to-end support covering capability development, prototyping, financing and implementation. [6] The original programme be. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Passer d’une démonstration séduisante à un outil réellement utilisé dans l’entreprise : c’est le défi auquel UOB veut s’attaquer avec AI Ready 2.0. Mené par UOB FinLab avec l’Infocomm Media Development Authority (IMDA), l’agence singapourienne chargée du développement des technologies de l’information et des médias, le programme vise à accompagner 3 000 petites et moyennes entreprises (PME). 2
5
L’objectif est de les aider à franchir le pas entre l’exploration de l’intelligence artificielle et son utilisation concrète, avec un accompagnement couvrant les compétences, le prototypage, le financement et la mise en œuvre. 2
AI Ready s’adresse aux responsables métiers comme aux profils techniques, avec l’ambition de leur donner les moyens d’explorer, d’adopter et de développer des solutions d’IA. 10 Dans cette nouvelle phase, des ateliers pratiques doivent aider les entreprises à repérer des possibilités d’application, à tester leurs cas d’usage et à concevoir des prototypes d’agents d’IA susceptibles d’être développés et déployés par la suite.
3
UOB indique également avoir renforcé son soutien au financement afin d’aider les PME à utiliser l’IA dans leurs activités. Les informations disponibles ne précisent toutefois ni les conditions de financement ni les critères d’admissibilité. 3
Parmi les applications évoquées figurent la recherche de prospects commerciaux et la préparation de réponses à des appels d’offres. Ce sont des exemples de cas d’usage possibles, et non la preuve que toutes les entreprises participantes les ont déjà déployés ou en ont tiré des résultats précis. 4
Depuis le lancement du programme, en juillet 2025, plus de 600 PME y ont pris part ou ont été impliquées dans ses activités, selon les chiffres rapportés en septembre 2026. 3
13 UOB fait aussi état de plus de 800 mises en relation entre des PME, des fournisseurs de technologies et des experts du secteur.
5
Ces données témoignent de la portée du programme et de l’activité de son réseau. Elles ne permettent pas, à elles seules, de savoir combien d’entreprises ont achevé un prototype, déployé une solution d’IA en production ou obtenu des gains mesurables. L’objectif de 3 000 PME reste une cible, que le programme entend atteindre en trois ans, et non un résultat déjà réalisé. 2
46
Les sources disponibles ne permettent pas de confirmer les affirmations concernant plus de 10 ateliers, plus de 50 séances personnalisées de découverte de l’IA, une hausse de la génération de prospects pouvant atteindre 125 %, une réduction de 30 % du temps de préparation des appels d’offres, des vérifications documentaires ramenées de plusieurs heures à quelques minutes ou une meilleure précision grâce à des processus de validation assistés par l’IA.
Elles ne précisent pas non plus comment ces résultats auraient été mesurés, combien de PME les auraient obtenus ni s’ils sont représentatifs. À ce stade, les éléments les mieux étayés sont donc l’élargissement de l’accompagnement et les chiffres de participation et de mise en relation — pas une garantie de gains opérationnels pour les entreprises.
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AI Ready 2.0 vise 3 000 PME et combine développement des compétences, prototypage, soutien au financement et accompagnement à la mise en œuvre.
AI Ready 2.0 vise 3 000 PME et combine développement des compétences, prototypage, soutien au financement et accompagnement à la mise en œuvre. Depuis le lancement du programme en juillet 2025, plus de 600 PME y ont pris part ; UOB fait aussi état de plus de 800 mises en relation dans l’écosystème.
Les sources disponibles ne confirment pas les gains chiffrés avancés sur la prospection, les appels d’offres ou la vérification de documents.
AI Ready 2.0 vise 3 000 PME et combine développement des compétences, prototypage, soutien au financement et accompagnement à la mise en œuvre. Depuis le lancement du programme en juillet 2025, plus de 600 PME y ont pris part ; UOB fait aussi état de plus de 800 mises en relation dans l’écosystème.
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UOB indique également avoir renforcé son soutien au financement afin d’aider les PME à utiliser l’IA dans leurs activités. Les informations disponibles ne précisent toutefois ni les conditions de financement ni les critères d’admissibilité. 3
Parmi les applications évoquées figurent la recherche de prospects commerciaux et la préparation de réponses à des appels d’offres. Ce sont des exemples de cas d’usage possibles, et non la preuve que toutes les entreprises participantes les ont déjà déployés ou en ont tiré des résultats précis. 4
Depuis le lancement du programme, en juillet 2025, plus de 600 PME y ont pris part ou ont été impliquées dans ses activités, selon les chiffres rapportés en septembre 2026. 3
13 UOB fait aussi état de plus de 800 mises en relation entre des PME, des fournisseurs de technologies et des experts du secteur.
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Ces données témoignent de la portée du programme et de l’activité de son réseau. Elles ne permettent pas, à elles seules, de savoir combien d’entreprises ont achevé un prototype, déployé une solution d’IA en production ou obtenu des gains mesurables. L’objectif de 3 000 PME reste une cible, que le programme entend atteindre en trois ans, et non un résultat déjà réalisé. 2
46
Les sources disponibles ne permettent pas de confirmer les affirmations concernant plus de 10 ateliers, plus de 50 séances personnalisées de découverte de l’IA, une hausse de la génération de prospects pouvant atteindre 125 %, une réduction de 30 % du temps de préparation des appels d’offres, des vérifications documentaires ramenées de plusieurs heures à quelques minutes ou une meilleure précision grâce à des processus de validation assistés par l’IA.
Elles ne précisent pas non plus comment ces résultats auraient été mesurés, combien de PME les auraient obtenus ni s’ils sont représentatifs. À ce stade, les éléments les mieux étayés sont donc l’élargissement de l’accompagnement et les chiffres de participation et de mise en relation — pas une garantie de gains opérationnels pour les entreprises.
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Les sources disponibles ne confirment pas les gains chiffrés avancés sur la prospection, les appels d’offres ou la vérification de documents.