Muse et Xiaowei : deux visions de l’assistant IA personnel

Meta Muse et Xiaowei, l’assistant de Tencent intégré à WeChat, poursuivent le même objectif : permettre à une IA d’agir, et pas seulement de répondre à des questions. Mais ils partent de deux points opposés. Muse est conçu pour recevoir une tâche et l’exécuter dans le cloud en s’appuyant sur des services connectés. Xiaowei, lui, s’insère dans WeChat, où l’assistance peut se greffer aux conversations, aux contenus et aux mini-programmes — ces petites applications qui fonctionnent à l’intérieur de la plateforme. 51118

Cette différence détermine comment on fait appel à chacun, les services auxquels il peut accéder et le type de confiance qu’il doit inspirer. Il faut toutefois garder à l’esprit que Xiaowei n’était testé qu’auprès d’un nombre limité d’utilisateurs dans les informations disponibles : son potentiel ne signifie pas qu’il soit déjà largement déployé. 811

Muse part d’une tâche ; Xiaowei, de l’application

Muse est pensé pour la délégation : l’utilisateur lui confie un objectif, puis l’agent peut passer par un navigateur et des services connectés pour avancer. Meta indique que Muse fonctionne sur un ordinateur dédié dans le cloud et qu’un système distinct, Sentinel, vérifie les actions qui accèdent à Internet. Selon l’entreprise, Muse demande aussi une autorisation lorsque c’est nécessaire, notamment avant une action sensible comme l’envoi d’un courriel ou un achat. Ce sont les garanties annoncées par Meta, pas la promesse qu’un agent ne commettra jamais d’erreur. 1827

Xiaowei adopte une approche intégrée. On peut le solliciter dans différents espaces de WeChat, notamment les conversations et les contenus, et l’assistant peut s’appuyer sur des mini-programmes. Parmi les usages rapportés : résumer une conversation et aider à rédiger une réponse. 5 WeChat teste également Xiaowei auprès d’un petit nombre d’utilisateurs, qui peuvent interagir avec lui par écrit ou à la voix. 811

La différence concrète tient au point de départ. Avec Muse, il faut confier une tâche à un assistant ; avec Xiaowei, l’aide peut être disponible dans une application que l’on utilise déjà. Cela pourrait rendre Xiaowei plus pratique pour certaines activités menées dans WeChat, tandis que Muse vise les tâches qui passent d’un service à l’autre. Les informations disponibles ne permettent pas de savoir quelle approche les utilisateurs privilégieront à terme.

La coordination sociale pose la question du consentement

Un assistant qui agit sur plusieurs services peut aider une personne à accomplir une tâche. Mais dès qu’il s’agit de coordonner des échanges, les préférences et le consentement d’une autre personne entrent en jeu. Le test rapporté de la fonction « AI Social » de Xiaowei explore directement cette question : un assistant peut expliquer à celui d’une autre personne le motif d’une prise de contact et demander l’autorisation du destinataire avant que les deux agents communiquent. Il s’agit d’un essai à petite échelle, et non d’une preuve que cette coordination est déjà largement proposée ou éprouvée. 2

Cela soulève une question centrale pour les assistants intégrés aux réseaux sociaux : dans quelles circonstances un agent peut-il s’appuyer sur le contexte d’une conversation, contacter quelqu’un ou parler au nom de son utilisateur ? Dans le test décrit, le consentement du destinataire fait partie du processus. 2 Pour tout agent qui agit entre plusieurs services, il faut aussi savoir clairement à quelles données il a accès et quand il demandera le feu vert de l’utilisateur. Meta affirme que Muse sollicite une autorisation pour les actions sensibles. 27

L’accès aux services détermine les possibilités

Le modèle de Muse repose sur des connexions à des services extérieurs à son interface. Son ordinateur dans le cloud et son navigateur lui permettent d’interagir avec des sites Web ; les services connectés élargissent les actions possibles. 18 Les autorisations et l’accès accordé par les fournisseurs sont donc essentiels : ce que l’agent peut faire dépend des connexions disponibles et des permissions que lui donne l’utilisateur.

Pour Xiaowei, la voie passe notamment par les mini-programmes de WeChat. Les consignes destinées aux développeurs prévoient une procédure pour rendre des capacités accessibles à l’assistant par leur intermédiaire, avec une demande d’accès et une soumission des fonctions à un examen. 10 Ce dispositif peut intégrer des services dans un environnement familier, mais l’utilité de l’assistant dépend aussi des fournisseurs qui choisissent d’y proposer leurs fonctionnalités.

Les enjeux commerciaux restent à préciser

Un assistant qui compare des options auprès de différents services pourrait influencer le choix d’un fournisseur. C’est une conséquence possible de la conception de Muse, qui passe d’un service à l’autre, mais les informations disponibles ne montrent pas qu’un tel effet se soit déjà produit. 18 Avec Xiaowei, les actions passant par les mini-programmes font de WeChat et des services participants une partie intégrante de l’expérience ; l’accès des développeurs est soumis à la procédure de la plateforme. 10

Dans les deux cas, les fournisseurs peuvent s’intéresser à la façon dont l’assistant présente les offres et oriente les utilisateurs. Les sources décrivent les systèmes et leurs modalités d’accès, mais ne permettent pas de conclure à un effet sur la concurrence, les relations avec les commerçants ou les ventes.

La confiance, le test commun

La promesse de Muse suppose que les utilisateurs acceptent de lui donner accès à des comptes et de le laisser effectuer des actions importantes. Meta affirme que Sentinel vérifie les actions sortantes et que Muse demande une autorisation pour les étapes sensibles. Les utilisateurs auront malgré tout besoin de limites compréhensibles et de savoir ce que l’agent a fait. 27

L’intégration de Xiaowei à WeChat met davantage l’accent sur les limites liées aux conversations, au contexte social et à la prise de contact avec autrui. La demande d’autorisation dans le test social décrit est un exemple de mécanisme de consentement ; mais comme l’essai reste limité, le comportement et la portée de la fonction à plus grande échelle demeurent incertains. 28

L’opposition ne se résume donc pas à un assistant autonome face à une fonctionnalité intégrée à une application. Elle tient à deux façons de rendre l’IA utile : Muse invite à déléguer des tâches entre différents services, tandis que Xiaowei entend proposer de l’aide au cœur des usages de WeChat. Dans les deux cas, les questions d’accès, de coopération avec les fournisseurs et de contrôle par l’utilisateur restent entières.