NanoStruct veut accélérer la détection des pathogènes alimentaires avec des puces capteurs intelligentes

Basée à Würzburg en Allemagne, NanoStruct a levé 2,6 millions d’euros lors d’un tour de financement seed destiné à accélérer la mise sur le marché de sa technologie.

Le financement est mené par trois investisseurs principaux :

• High‑Tech Gründerfonds (HTGF), l’un des fonds d’amorçage technologiques les plus actifs d’Europe
• Bayern Kapital, société d’investissement soutenue par l’État de Bavière
• Auxxo Female Catalyst Fund, un fonds spécialisé dans l’investissement dans les startups fondées ou dirigées par des femmes

Ce financement s’ajoute à des soutiens publics précédents, notamment de la part du ministère fédéral allemand de l’Économie et de l’Énergie et de l’Union européenne, qui ont contribué aux premières phases de recherche et développement.

Les nouveaux fonds serviront notamment à :

• lancer des projets pilotes dans le secteur de l’analyse alimentaire
• structurer une organisation commerciale
• agrandir l’équipe afin d’accélérer la commercialisation.

Une spin‑off issue de l’Université de Würzburg

NanoStruct a été fondée en 2021 par Dr. Henriette Maaß, Enno Schatz et Kai Leibfried.

La société est issue d’un spin‑off de l’Université Julius‑Maximilians de Würzburg, où les travaux de recherche se situent à l’interface entre physique, nanotechnologie et biotechnologie.

L’objectif des fondateurs : transformer des technologies de détection avancées développées en laboratoire en outils industriels utilisables dans les chaînes de contrôle qualité de l’industrie alimentaire.

Comment les puces NanoStruct détectent les bactéries

Les tests classiques reposent souvent sur des méthodes de culture bactérienne, qui nécessitent du temps pour permettre aux micro‑organismes de se développer avant d’être identifiés.

La plateforme de NanoStruct adopte une approche différente. Elle s’appuie sur des puces capteurs nanostructurées combinant plusieurs technologies :

• nanotechnologie pour créer des surfaces de détection très sensibles
• capteurs optiques et spectroscopie pour analyser les signaux biologiques
• biotechnologie pour interagir avec les échantillons bactériens
• algorithmes de machine learning pour interpréter rapidement les données collectées.

Grâce à cette combinaison, la plateforme peut identifier des pathogènes dangereux comme la Listeria ou la Salmonella dans des échantillons alimentaires en quelques heures.

Au lieu d’attendre plusieurs jours, un producteur pourrait ainsi obtenir un résultat le jour même du prélèvement.

Un enjeu majeur pour la sécurité alimentaire

Dans l’industrie alimentaire, la rapidité de détection est essentielle. Lorsqu’une contamination est découverte tardivement, elle peut entraîner :

• des rappels de produits à grande échelle
• des pertes économiques importantes
• des risques sanitaires pour les consommateurs.

En réduisant les délais d’analyse de plusieurs jours à quelques heures, ce type de technologie pourrait permettre :

• d’identifier plus tôt les lots contaminés
• d’empêcher des produits dangereux d’atteindre les consommateurs
• de limiter l’ampleur des rappels
• de réduire le gaspillage alimentaire, souvent causé par des rappels préventifs très larges.

Des analyses plus rapides pourraient aussi encourager des contrôles plus fréquents, améliorant la gestion globale de la sécurité alimentaire dans les sites de production.

Des applications possibles au‑delà de l’alimentation

Même si la startup se concentre d’abord sur le contrôle microbiologique des aliments, la technologie pourrait avoir d’autres applications.

Puisqu’elle vise l’identification rapide de bactéries, la plateforme pourrait potentiellement être utilisée dans :

• les diagnostics vétérinaires
• certains tests de diagnostic humain
• la surveillance bactérienne dans des environnements industriels.

Ces pistes restent pour l’instant à un stade exploratoire : les données de validation détaillées, les approbations réglementaires et les calendriers de commercialisation pour ces usages n’ont pas encore été largement publiés.

Une nouvelle génération d’outils pour la détection microbienne

Les pathogènes d’origine alimentaire restent un défi majeur pour les systèmes alimentaires mondiaux. L’un des principaux goulets d’étranglement demeure la vitesse des analyses microbiologiques.

En combinant nanotechnologie, capteurs optiques, biotechnologie et intelligence artificielle, NanoStruct s’inscrit dans une nouvelle vague de startups deeptech qui cherchent à moderniser la détection des microbes dans l’industrie.

Si la technologie se confirme à grande échelle dans les environnements industriels, la détection de pathogènes le jour même pourrait devenir un outil clé pour renforcer la sécurité alimentaire tout en réduisant pertes économiques et gaspillage dans la chaîne d’approvisionnement.