OpenAI franchit le cap du milliard d'utilisateurs : le prix de Luna chute de 80 %, les pertes s'envolent et la guerre des prix de l'IA fait rage

OpenAI a franchi le cap du milliard d'utilisateurs actifs et des 2 millions de clients professionnels le 31 juillet 2026, moins de quatre ans après le lancement de ChatGPT . La société comptait déjà 900 millions d'utilisateurs actifs hebdomadaires au début de l'année 2026 , avant d'utiliser des réductions de prix agressives sur son API pour dépasser le milliard. Le 30 juillet 2026 — soit seulement trois semaines après le lancement de GPT-5.6 — OpenAI a réduit le prix de Luna de 80 % (à 0,20 dollar en entrée / 1,20 dollar en sortie par million de tokens) et celui de Terra de 20 % (à 2,00 dollars / 12,00 dollars), tout en laissant inchangé le modèle phare Sol .

Pourquoi ces baisses : un étau concurrentiel à trois

Ces baisses sont une réponse directe à des concurrents proposant des performances comparables, voire supérieures, pour une fraction du prix initial d'OpenAI.

Anthropic Claude Sonnet 4.6 (sorti en février 2026) offre des performances proches du modèle phare en matière de codage et de tâches agentiques, au tarif de 3/15 dollars par million de tokens, avec un prix de lancement à 2/10 dollars jusqu'au 31 août 2026 . Il obtient un score de 79,6 % sur SWE-bench Verified et domine tous les modèles dans les benchmarks de productivité bureautique .

DeepSeek V4 Flash (sorti en avril 2026) est bien plus agressif : 0,14 dollar en entrée / 0,28 dollar en sortie par million de tokens — soit environ 1/50e du prix initial de Luna et 1/100e de celui de Sonnet 4.6 — tout en étant très compétitif sur les tâches de raisonnement et agentiques . Une analyse estime le coût effectif de DeepSeek V4 Flash à 0,06 dollar par million de tokens, contre 2,31 dollars pour Claude . DeepSeek a mis son API V4 Flash en bêta publique le 31 juillet 2026, intensifiant encore la concurrence .

Face à ce paysage, le prix initial de Luna (1/6 dollars) n'était pas compétitif pour les charges de travail API à volume élevé. La baisse de 80 % rapproche Luna du prix de lancement d'Anthropic, mais DeepSeek reste considérablement moins cher.

Ce que révèlent les comptes : 13 milliards de chiffre d'affaires, 34 milliards de pertes

Les comptes audités d'OpenAI pour 2025 — divulgués en juin 2026 par le journaliste indépendant Ed Zitron et vérifiés de manière indépendante par le Financial Times — dressent un tableau saisissant :

Indicateur	2024	2025
Chiffre d'affaires	3,7 G$	13,07 G$
Coûts et dépenses totaux	~9 G$	34 G$
Perte d'exploitation	~5 G$	20,92 G$
Perte nette (part du groupe)	5,09 G$	38,53 G$

Points clés à retenir de ces documents :

• Le chiffre d'affaires a plus que triplé d'une année sur l'autre, dépassant l'objectif interne de 10 milliards de dollars, et le rythme annualisé atteignait environ 25 milliards de dollars au début de 2026 .
• Les dépenses de recherche et développement (19,18 G$) ont à elles seules dépassé l'ensemble du chiffre d'affaires, le coût de calcul sur Microsoft Azure représentant une ligne de dépense massive (estimée à plus de 17 milliards de dollars) .
• La perte nette de 38,5 milliards de dollars est gonflée par une charge non monétaire exceptionnelle de 41,55 milliards de dollars liée à la conversion d'OpenAI en société à but d'utilité publique en octobre 2025 et à la réévaluation des capitaux propres — le vrai déficit d'exploitation était d'environ 21 milliards de dollars . Le Financial Times a estimé la perte ajustée à environ 8 milliards de dollars .
• Deutsche Bank prévoit un flux de trésorerie disponible cumulé négatif de 143 milliards de dollars d'ici 2029 si la trajectoire actuelle se maintient .

Ce que cela nous apprend sur la guerre des prix dans l'IA

Quatre tendances se dégagent des décisions et de la situation financière d'OpenAI :

Des parts de marché achetées, pas gagnées

La baisse de 80 % de Luna trois semaines après son lancement indique que le prix initial était trop élevé pour la réalité concurrentielle — et qu'OpenAI est prêt à sacrifier ses marges à court terme pour défendre son écosystème de développeurs face à Anthropic et DeepSeek.

Les dépenses des entreprises sont bifides

Les 2 millions de clients professionnels d'OpenAI et sa pénétration de 92 % des entreprises du Fortune 500 suggèrent que les entreprises paient un supplément pour la fiabilité, la marque et l'écosystème (Codex, ChatGPT Work, conformité) . Mais les baisses de prix sur l'API ciblent le segment des développeurs, très sensible aux prix, pour qui l'avantage de coût de DeepSeek (50 à 100 fois inférieur) est le plus difficile à ignorer.

Le secteur est dans une phase d'investissement « construire à tout prix »

Les 34 milliards de dollars de dépenses d'OpenAI en 2025 — dont 19,18 milliards pour la R&D — reflètent une tendance commune dans l'IA : construction massive d'infrastructures, économies unitaires négatives et dépendance aux marchés financiers. OpenAI a bouclé un tour de table de 122 milliards de dollars pour une valorisation de 852 milliards de dollars en mars 2026 , et a déposé un S-1 confidentiel en juin visant une valorisation pouvant atteindre 1 000 milliards de dollars . Mais les comptes divulgués soulèvent des questions cruciales sur le moment — ou la possibilité — de l'autosuffisance de ces entreprises. OpenAI a indiqué aux investisseurs qu'il vise la rentabilité d'ici 2030 .

La pression de la commoditisation s'accélère

Quand DeepSeek V4 Flash offre de solides performances en raisonnement à 0,14/0,28 dollar par million de tokens, la prime de différenciation des modèles de pointe se comprime rapidement . La réponse d'OpenAI — baisser les prix, les intégrer dans des abonnements et pousser à une utilisation à plus grand volume — est la stratégie classique d'un marché qui passe de la rareté à la marchandisation.

En résumé

Les deux annonces d'OpenAI les 30 et 31 juillet 2026 racontent une seule et même histoire : l'entreprise échange des milliards de revenus à court terme contre l'acquisition d'utilisateurs et le verrouillage de son écosystème, pariant que les gains d'échelle et d'efficacité finiront par combler un écart qui lui coûte actuellement 3,30 dollars pour chaque dollar gagné . Avec des réserves de liquidités d'environ 25 milliards de dollars et une introduction en bourse en vue, OpenAI peut se permettre ce pari pour l'instant. La question de savoir si les comptes seront bons d'ici 2030 — l'échéance de rentabilité qu'il s'est lui-même fixée — définira la prochaine phase de l'industrie de l'IA.