Google transforme Search en plateforme d’agents IA

Contrairement à une requête classique, qui répond à une question ponctuelle, ces agents fonctionnent en continu en arrière‑plan, transformant Search en assistant permanent.

Cette approche reflète la stratégie plus large de Google autour de l’IA agentique : des systèmes capables de prendre l’initiative et d’agir, plutôt que de simplement répondre à une instruction.

AI Mode devient le cœur de l’expérience

Au centre de cette transformation se trouve AI Mode, la nouvelle interface conversationnelle de Google Search.

Lors de la conférence, Google a renforcé ce mode avec une intégration plus profonde des modèles Gemini, notamment Gemini 3.5 Flash comme modèle par défaut. L’interface prend désormais en charge des requêtes multimodales : texte, images, fichiers ou vidéo.

La barre de recherche elle‑même évolue. Elle devient une surface intelligente qui s’agrandit pendant que l’utilisateur écrit et propose des questions plus avancées que le simple autocomplétion.

Cette évolution reflète un changement d’usage : les internautes formulent des demandes plus longues et plus conversationnelles pour résoudre un problème plutôt que pour trouver un mot‑clé.

Des interfaces générées à la volée

Autre innovation majeure : l’introduction des interfaces génératives dans Search.

Au lieu d’afficher une page de résultats identique pour chaque recherche, Google peut désormais créer une interface interactive adaptée à la demande de l’utilisateur. Ces interfaces peuvent inclure des comparateurs, des outils de planification ou des panneaux interactifs organisant l’information.

Dans la pratique, Search peut donc se comporter comme une mini‑application générée en temps réel.

Par exemple, pour comparer des produits ou planifier un voyage, l’utilisateur pourrait interagir directement avec un panneau généré par l’IA qui rassemble données, comparaisons et actions possibles dans un seul espace.

De la découverte à l’action

Google veut également faire évoluer Search vers un outil capable d’aider à accomplir des tâches, et pas seulement à trouver des informations.

Plusieurs analyses de la conférence évoquent l’émergence d’une pile “agentic‑commerce”, dans laquelle des agents IA peuvent accompagner l’utilisateur depuis la recherche d’informations jusqu’à des actions concrètes comme des réservations ou des transactions.

Historiquement, Google redirigeait les internautes vers d’autres sites pour finaliser ces actions. Le nouveau modèle cherche davantage à garder certaines étapes dans l’expérience pilotée par l’IA.

Les outils pour développeurs : Antigravity

Pour soutenir cet écosystème d’agents, Google a également présenté de nouveaux outils pour développeurs.

La plateforme Antigravity, orientée développement d’agents, a été étendue afin de permettre de créer et orchestrer des systèmes où plusieurs agents coopèrent pour gérer des flux de travail complexes.

Cette couche technique est importante : elle permet aux développeurs de construire les services et applications qui viendront s’intégrer dans cet univers d’agents.

Une infrastructure massive derrière l’IA

Faire fonctionner des agents en continu, générer des interfaces dynamiques et gérer des requêtes multimodales demande bien plus de puissance de calcul que la recherche traditionnelle.

Google investit donc massivement dans son infrastructure IA, notamment avec de nouvelles générations de TPU (Tensor Processing Units) conçues pour exécuter des modèles à très grande échelle.

Selon les données évoquées par l’entreprise, ses systèmes traitent déjà des milliers de milliards de tokens chaque mois à travers ses modèles et services.

La vision de Sundar Pichai : l’« ère agentique Gemini »

Pour le PDG de Google, Sundar Pichai, ces évolutions marquent l’entrée dans ce qu’il appelle l’« agentic Gemini era ».

Dans cette vision, Search occupe une position stratégique : avec des milliards d’utilisateurs, il devient la principale interface reliant les internautes aux agents IA et aux services numériques.

Google affirme ne pas vouloir remplacer le web, mais plutôt aider les utilisateurs à le parcourir plus intelligemment en combinant réponses générées par l’IA et sources issues du web.

Au final, la transformation de Search peut se résumer ainsi :

• l’IA comprend l’intention plutôt que de simples mots‑clés
• des agents suivent l’information en continu
• des interfaces interactives sont générées à la demande
• la recherche aide de plus en plus à accomplir des actions

En d’autres termes, Google ne cherche plus seulement à indexer le web : Search devient progressivement une couche d’orchestration d’agents IA pour les tâches du quotidien.