Cisco évalue si une équipe de deux personnes peut s’appuyer sur l’IA pour refactoriser son ancien code. Jeetu Patel a confié le projet à Paddy Krishnamurthy après l’avoir rencontré dans les bureaux de Cisco à San Francisco.
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Cisco president and chief product officer Jeetu Patel select 27-year-old Padmanabhan “Paddy” Krishnamurthy—cofounder of the real-tim. Article summary: Patel’s selection of Krishnamurthy was a bet on an overlooked young founder rather than organizational seniority: he elevated someone five levels below him, described as “buried away in the organization doing something u. Topic tags: general, general web, user generated, news, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, water
Chez Cisco, une équipe de deux personnes dispose de quatre semaines pour tester une approche de modernisation du code assistée par l’intelligence artificielle. L’ambition annoncée est considérable : s’attaquer à environ 98 % du code historique de l’entreprise en 24 mois. Pour Jeetu Patel, président et directeur des produits de Cisco, cette initiative est aussi un pari sur une proposition portée par un ancien fondateur de start-up, Padmanabhan « Paddy » Krishnamurthy.2
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Krishnamurthy a rejoint Cisco en 2025, après le rachat d’EzDubs, la start-up de traduction en temps réel qu’il avait cofondée. Patel l’a rencontré lors d’une visite dans les bureaux de Cisco à San Francisco. Leur échange a débouché sur une proposition : s’appuyer sur une petite équipe et l’IA pour moderniser du code ancien. Patel lui a donné une grande liberté pour tenter l’expérience, notamment en lui accordant un accès illimité aux jetons d’IA.4
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Le dirigeant a décrit Krishnamurthy comme quelqu’un qui était « enfoui dans l’organisation à faire quelque chose de non stratégique ». Le choix est donc remarquable aussi par son contexte : malgré son expérience d’entrepreneur, Krishnamurthy travaillait cinq niveaux hiérarchiques sous Patel.5
6
Patel estime que de jeunes employés peuvent remettre en question des habitudes établies. Il reconnaît toutefois que leur présence aux côtés de collègues ayant des décennies d’expérience peut provoquer des frictions.5
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La première étape n’est pas la réécriture de 98 % du code, mais un test de faisabilité. L’équipe de deux personnes doit évaluer si son approche de refactorisation assistée par l’IA peut servir de base à un chantier beaucoup plus vaste. L’objectif annoncé à plus long terme est de traiter environ 98 % du code historique de Cisco en 24 mois.4
6
La nuance est importante : les 98 % correspondent à une cible, et non à un résultat déjà obtenu. Les informations disponibles ne précisent pas le périmètre exact du test ni les critères qui permettront de le juger concluant. À ce stade, Cisco met à l’épreuve une méthode ; l’entreprise n’annonce pas une migration achevée.6
7
Ce projet correspond à la vision plus large de Patel, pour qui l’IA ne se limite pas à améliorer la productivité. Dans un entretien au Financial Times, il a expliqué la voir comme un moyen de « rendre possible l’impossible ». Il a également évoqué l’objectif de développer davantage de produits entièrement écrits par l’IA : un produit l’était déjà, six autres étaient attendus d’ici à la fin de 2026, et Cisco vise 70 % de ses produits logiciels entièrement écrits par l’IA d’ici à la fin de 2027.17
Ces objectifs concernant les produits sont distincts de l’expérience menée par Krishnamurthy sur le code historique. Ils illustrent l’appétit de Patel pour des usages ambitieux de l’IA, mais ne prouvent ni que l’approche de cette équipe pourra être déployée à l’échelle de Cisco, ni que la cible des 98 % sera atteinte.
Pour l’instant, Cisco teste une piste, sans annoncer de réécriture terminée. Le premier obstacle est le test de quatre semaines ; la suite dépendra de ce qu’il permettra de vérifier. Tant que les résultats ne sont pas connus, l’objectif de 98 % en 24 mois reste un pari d’ingénierie assistée par l’IA, et non la preuve qu’une telle transformation peut être menée rapidement à l’échelle d’une grande entreprise.
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Cisco évalue si une équipe de deux personnes peut s’appuyer sur l’IA pour refactoriser son ancien code.
Cisco évalue si une équipe de deux personnes peut s’appuyer sur l’IA pour refactoriser son ancien code. Jeetu Patel a confié le projet à Paddy Krishnamurthy après l’avoir rencontré dans les bureaux de Cisco à San Francisco.
Cisco évalue si une équipe de deux personnes peut s’appuyer sur l’IA pour refactoriser son ancien code. Jeetu Patel a confié le projet à Paddy Krishnamurthy après l’avoir rencontré dans les bureaux de Cisco à San Francisco.
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Chez Cisco, une équipe de deux personnes dispose de quatre semaines pour tester une approche de modernisation du code assistée par l’intelligence artificielle. L’ambition annoncée est considérable : s’attaquer à environ 98 % du code historique de l’entreprise en 24 mois. Pour Jeetu Patel, président et directeur des produits de Cisco, cette initiative est aussi un pari sur une proposition portée par un ancien fondateur de start-up, Padmanabhan « Paddy » Krishnamurthy.2
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Krishnamurthy a rejoint Cisco en 2025, après le rachat d’EzDubs, la start-up de traduction en temps réel qu’il avait cofondée. Patel l’a rencontré lors d’une visite dans les bureaux de Cisco à San Francisco. Leur échange a débouché sur une proposition : s’appuyer sur une petite équipe et l’IA pour moderniser du code ancien. Patel lui a donné une grande liberté pour tenter l’expérience, notamment en lui accordant un accès illimité aux jetons d’IA.4
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Le dirigeant a décrit Krishnamurthy comme quelqu’un qui était « enfoui dans l’organisation à faire quelque chose de non stratégique ». Le choix est donc remarquable aussi par son contexte : malgré son expérience d’entrepreneur, Krishnamurthy travaillait cinq niveaux hiérarchiques sous Patel.5
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Patel estime que de jeunes employés peuvent remettre en question des habitudes établies. Il reconnaît toutefois que leur présence aux côtés de collègues ayant des décennies d’expérience peut provoquer des frictions.5
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La première étape n’est pas la réécriture de 98 % du code, mais un test de faisabilité. L’équipe de deux personnes doit évaluer si son approche de refactorisation assistée par l’IA peut servir de base à un chantier beaucoup plus vaste. L’objectif annoncé à plus long terme est de traiter environ 98 % du code historique de Cisco en 24 mois.4
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La nuance est importante : les 98 % correspondent à une cible, et non à un résultat déjà obtenu. Les informations disponibles ne précisent pas le périmètre exact du test ni les critères qui permettront de le juger concluant. À ce stade, Cisco met à l’épreuve une méthode ; l’entreprise n’annonce pas une migration achevée.6
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Ce projet correspond à la vision plus large de Patel, pour qui l’IA ne se limite pas à améliorer la productivité. Dans un entretien au Financial Times, il a expliqué la voir comme un moyen de « rendre possible l’impossible ». Il a également évoqué l’objectif de développer davantage de produits entièrement écrits par l’IA : un produit l’était déjà, six autres étaient attendus d’ici à la fin de 2026, et Cisco vise 70 % de ses produits logiciels entièrement écrits par l’IA d’ici à la fin de 2027.17
Ces objectifs concernant les produits sont distincts de l’expérience menée par Krishnamurthy sur le code historique. Ils illustrent l’appétit de Patel pour des usages ambitieux de l’IA, mais ne prouvent ni que l’approche de cette équipe pourra être déployée à l’échelle de Cisco, ni que la cible des 98 % sera atteinte.
Pour l’instant, Cisco teste une piste, sans annoncer de réécriture terminée. Le premier obstacle est le test de quatre semaines ; la suite dépendra de ce qu’il permettra de vérifier. Tant que les résultats ne sont pas connus, l’objectif de 98 % en 24 mois reste un pari d’ingénierie assistée par l’IA, et non la preuve qu’une telle transformation peut être menée rapidement à l’échelle d’une grande entreprise.
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