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À Singapour, l’IA s’invite en coulisses des restaurants

Chez Fico, un outil analyse les réservations passées et la durée des repas pour repérer les créneaux où davantage de clients peuvent être accueillis.[2][3] Chez HarriAnns, une commande oubliée de 2 000 kueh a conduit à développer un système qui traite les bons de commande reçus par courriel.[2][4] Ces exemples montr...

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Chez Fico, un outil analyse les réservations passées et la durée des repas pour repérer les créneaux où davantage de clients peuvent être accueillis.[2][3]
Chez HarriAnns, une commande oubliée de 2 000 kueh a conduit à développer un système qui traite les bons de commande reçus par courriel.[2][4]
Ces exemples montrent un usage de l’IA pour la planification et l’administration, sans démontrer qu’elle libère davantage de temps pour les clients.[2][3][4]

AI-generated editorial illustration about behind-the-scenes AI use in Singapore food businesses — How are Singapore’s food and retail businesses quietly using AI for back-end tasks such as inventory management and staff rostering, ratherIllustration; not a photograph of Fico or HarriAnns.
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How are Singapore’s food and retail businesses quietly using AI for back-end tasks such as inventory management and staff rostering, rather. Article summary: Singapore’s food and retail businesses are using AI less as a visible replacement for service staff and more as a behind-the-scenes aid to planning and administration. The aim is to streamline tasks such as inventory man. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
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Dans un restaurant, l’intelligence artificielle (IA) la plus utile n’est pas forcément celle que l’on voit. À Singapour, Fico et HarriAnns l’emploient pour résoudre deux problèmes très concrets en coulisses : savoir quand accepter une réservation supplémentaire et éviter qu’une commande ne passe inaperçue.2 4

Fico : remplir les tables sans miser sur la chance

Le groupe The Lo & Behold hésitait à accepter trop de réservations chez Fico, son restaurant situé dans l’East Coast Park : si les tables se libéraient plus tard que prévu, les clients risquaient d’attendre. En mai, une équipe a créé avec Claude Code, l’outil d’Anthropic, un système qui étudie les réservations passées, la durée des repas et les habitudes des clients. Il vise à repérer les moments où Fico peut prendre davantage de réservations sans partir du principe que chaque table sera disponible à l’heure prévue.2 3

Selon The Straits Times, le chiffre d’affaires du week-end a progressé de 2 % au cours du premier mois de cette stratégie.3 C’est un premier résultat rapporté, pas la preuve que l’attente a diminué ni que cette hausse se maintiendra.

HarriAnns : ne plus perdre une commande dans les courriels

Chez HarriAnns, le déclic a été un appel reçu en mars 2025. Le chef d’un hôtel signalait à son directeur général, Alan Tan, qu’une commande de 2 000 kueh — des gâteaux traditionnels — avait été oubliée. Vers juillet 2025, le cabinet singapourien Knovel Engineering a commencé à développer pour l’entreprise une plateforme utilisant l’IA. D’après les informations publiées, elle parcourt les bons de commande arrivant par courriel et additionne les quantités nécessaires.2 4

Sur son site, Knovel Engineering publie un témoignage attribué au directeur général de HarriAnns selon lequel la solution a réduit le temps consacré à ces calculs. La réduction n’est toutefois pas chiffrée dans les informations disponibles.40

Une aide au service, pas un remplacement du service

La gestion des stocks ou des plannings du personnel fait aussi partie des usages envisageables de l’IA en coulisses. Mais les deux cas documentés ici portent sur les réservations et le traitement des commandes.2 4 Ils montrent comment cette technologie peut s’attaquer à une tâche précise sans devenir le visage du restaurant. Les sources disponibles ne permettent pas d’établir si les employés passent, grâce à elle, davantage de temps auprès des clients.2 3 4

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Chez Fico, un outil analyse les réservations passées et la durée des repas pour repérer les créneaux où davantage de clients peuvent être accueillis.[2][3]

Quels sont les points clés à valider en premier ?

Que dois-je faire ensuite en pratique ?

Ces exemples montrent un usage de l’IA pour la planification et l’administration, sans démontrer qu’elle libère davantage de temps pour les clients.[2][3][4]

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