Les grands éditeurs chinois parient sur un nouveau point d’entrée : l’utilisateur formule un résultat attendu, puis un agent IA rassemble le contexte autorisé, utilise les outils nécessaires et soumet le travail à val... Entre juillet et août 2026, Tencent a rapproché QClaw de WorkBuddy, Alibaba a réuni QoderWork, M...
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Réponse de recherche

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How are ByteDance, Tencent, Alibaba, and Kingsoft/WPS repositioning enterprise productivity around AI agents—such as Doubao Enterprise, Qian. Article summary: The common repositioning is from “open a tool and create an artifact” to “state a business goal and let an agent assemble context, invoke tools, execute steps, and return a reviewed result.” The office suite becomes the . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
L’enjeu n’est plus d’ouvrir un tableur, un document ou une application de réunion. Le nouveau modèle de « bureau IA » consiste à formuler un objectif — préparer une revue commerciale, repérer les anomalies, attribuer les responsables et lancer les validations — puis à laisser un agent réunir le contexte auquel l’utilisateur est autorisé à accéder, agir dans plusieurs outils et produire un résultat à relire.
C’est la logique qui sous-tend les récentes consolidations de produits chez ByteDance, Tencent, Alibaba et Kingsoft/WPS. Leurs offres ne sont pas identiques, mais leur ambition converge : faire de l’agent la porte d’entrée du travail, et des applications bureautiques classiques les outils d’exécution en arrière-plan.
Les logiciels de productivité traditionnels commencent par un objet : un document vierge, un classeur, une présentation, un événement de calendrier ou une réunion. Un produit pensé autour des agents commence par un objectif métier.
Pour l’atteindre, un agent d’entreprise a besoin de davantage qu’un modèle performant. Il doit pouvoir accéder, dans les limites des autorisations de l’utilisateur, aux documents, messages, réunions, calendriers, processus et systèmes métiers à jour. Il doit aussi convertir une réponse en action : créer un fichier, mettre à jour un enregistrement, prévenir des collègues, orienter une validation ou attribuer une tâche.
Le terrain concurrentiel change donc de nature. Il ne s’agit plus seulement d’opposer un éditeur de documents à un autre, ou une messagerie à une autre, mais de bâtir une pile complète : capacités du modèle, environnement d’exécution de l’agent, contexte de l’entreprise, identité et permissions, intégrations et exécution contrôlée.
ByteDance a effectué le mouvement organisationnel le plus explicite vers cette architecture. Le 30 juillet, le groupe a fusionné l’équipe produit de Feishu avec l’organisation produit de Doubao, tout en transférant les activités de marketing, de vente et de service client de Feishu vers l’organisation commerciale entreprise de Volcano Engine. 37
38
La répartition est révélatrice : Doubao est rapproché de l’intelligence produit et de l’expérience agent, tandis que Volcano Engine porte davantage la commercialisation et le déploiement auprès des entreprises.
Le 25 août, ByteDance a lancé Doubao Work, un produit autonome de productivité IA conçu autour d’une intégration poussée avec Feishu. La connexion avec un compte Feishu peut donner à l’agent accès, dans le périmètre des droits de l’utilisateur, aux conversations, documents, comptes rendus de réunion et calendriers, puis lui permettre de réécrire les résultats dans l’environnement de travail. 17
26
ByteDance a ensuite intégré à Doubao les équipes de TRAE, sa plateforme de développement, et de Coze, son outil de création d’agents, renforçant la concentration des capacités d’IA orientées travail sous la marque Doubao. 29
31
Certains médias font également état d’une forte croissance commerciale de Feishu, avec un chiffre d’affaires 2025 qui dépasserait 3 milliards de yuans et une progression supérieure à 100 % sur un an au deuxième trimestre 2026. Ces chiffres proviennent toutefois de la presse et non de données auditées publiées par l’entreprise : ils doivent donc être considérés comme des indications, pas comme des chiffres définitifs. 13
La réorganisation de Tencent, le 20 juillet, a déplacé l’activité de QClaw et une partie de ses équipes vers la division cloud qui héberge WorkBuddy, QClaw continuant néanmoins d’exister comme produit. 4
10
La logique produit probable est de réunir, sous une même direction, un agent de travail polyvalent et des capacités d’usage ou de contrôle du poste de travail. Au lieu de demander à l’utilisateur de naviguer entre plusieurs agents séparés, Tencent peut présenter WorkBuddy comme un poste de travail IA et y intégrer les fonctions associées à QClaw comme couche d’exécution.
Les deux produits disposaient déjà d’une audience PC notable avant cette consolidation. Selon des données QuestMobile citées par la presse, WorkBuddy comptait 6,582 millions d’utilisateurs actifs mensuels en juillet 2026, contre 2,259 millions pour QClaw. Il s’agit d’estimations d’un tiers, et non de données publiées par Tencent. 6
Pour Tencent, la question centrale reste le niveau de connexion de l’exécution des agents aux systèmes d’entreprise et aux espaces de collaboration, y compris WeCom — le service de messagerie professionnelle de Tencent, aussi appelé WeChat Work — plutôt que le maintien d’un simple assistant de bureau très puissant.
Le Qianwen Office d’Alibaba, également appelé QwenWork, a regroupé le 3 août trois produits jusque-là distincts : QoderWork pour le contrôle du poste de travail, MuleRun pour l’exécution côté cloud et Wukong pour les agents de collaboration en entreprise. Le produit est entré simultanément en bêta publique. 4
20
Cette combinaison rend l’architecture visée particulièrement claire :
Qianwen Office a été rattaché à l’organisation ATH, dirigée par le PDG de DingTalk, Chen Yusen, ce qui relie étroitement la stratégie d’agents à l’environnement d’entreprise de DingTalk. 3
20 Des articles ont aussi fait état de premières connexions à DingTalk pour lire des conversations de groupe, gérer des éléments de présence et de validation, programmer des réunions et générer des documents ou formulaires.
25
C’est important, car DingTalk n’est pas seulement un canal de distribution : il peut devenir l’environnement gouverné dans lequel l’agent récupère l’information et fait avancer le travail dans les processus opérationnels.
Kingsoft Office représente la réponse d’un éditeur de suite bureautique installée. Mi-juillet, l’entreprise a lancé WPS Comate pour les organisations, en le présentant comme une entrée IA pour le travail réunissant tâches, experts, équipes, compétences, ressources de connaissance, applications et automatisation. 3
Des publications décrivent aussi Lingxi Professional comme un agent indépendant, plutôt que comme une simple fonction IA intégrée à WPS, capable d’appeler WPS via des plugins et des interfaces en ligne de commande. 13 Les informations disponibles donnent toutefois moins de détails indépendamment vérifiables sur son mode de commercialisation et son organisation que pour les changements chez ByteDance, Tencent et Alibaba.
L’orientation reste nette : les atouts historiques de WPS — compatibilité documentaire, édition et déploiement en entreprise — sont repositionnés comme des capacités qu’un agent peut mobiliser. La suite n’est plus seulement l’endroit où l’utilisateur fabrique manuellement un fichier ; elle devient une composante d’un workflow piloté par l’agent.
Un modèle généraliste peut rédiger une note. Il ne peut pas agir de manière sûre au nom d’une organisation sans couche opérationnelle gouvernée. C’est pourquoi les plateformes collaboratives pourraient devenir plus importantes, et non moins, dans un marché dominé par les agents.
Les plateformes d’entreprise gèrent les annuaires, comptes utilisateurs, rôles et héritages de droits. Ce sont eux qui déterminent ce qu’un agent peut lire, modifier, envoyer ou approuver au nom d’un salarié donné. Sans ces garde-fous, même un agent très performant demeure un risque d’automatisation mal maîtrisé.
Les informations nécessaires sont généralement dispersées entre fichiers partagés, conversations, comptes rendus de réunion, calendriers, dossiers de projet et validations. L’intégration de Doubao Work à Feishu au niveau du compte en fournit un exemple concret : l’agent peut exploiter les données professionnelles accessibles dans le périmètre d’autorisation de l’utilisateur, au lieu de dépendre d’une simple instruction générique. 17
26
La dernière étape est souvent la plus difficile. Les organisations ont besoin d’agents capables de créer des enregistrements, d’orienter des validations, d’envoyer des notifications, de mettre à jour des tâches et de conserver une trace d’audit — pas seulement de recommander la prochaine action à un salarié. DingTalk, Feishu et des systèmes comparables peuvent fournir les briques de workflow et les points d’intégration nécessaires.
Feishu, DingTalk et WeCom sont déjà présents dans les espaces de coordination quotidienne. Une étude fondée sur QuestMobile estime que les trois services représentaient ensemble 92 % de la couverture du marché chinois des outils de bureau collaboratif en 2026. Ce chiffre relève d’une étude de marché tierce et ne doit pas être interprété comme une donnée de plateforme auditée. 21
Une plateforme collaborative n’a donc pas nécessairement besoin de posséder le meilleur modèle de fondation pour rester incontournable. Elle peut être le système autorisé de référence et le plan d’action qui rendent les agents réellement utiles dans le travail organisationnel.
Les consolidations de juillet et août 2026 suggèrent plusieurs évolutions possibles.
La concurrence se déplace des applications vers les piles intégrées. Les fournisseurs se différencieront de plus en plus par l’ensemble formé par la qualité du modèle, la fiabilité de l’agent, l’accès aux données de l’entreprise, les permissions, les connecteurs et l’achèvement des workflows — et moins par une fonction isolée dans un document ou une réunion.
L’interface peut devenir secondaire par rapport à la tâche. Les salariés pourraient commencer par une demande telle que : « Prépare la revue régionale et lance les validations de suivi », puis vérifier, modifier et approuver le résultat. Documents, tableurs et fils de discussion conserveront leur importance, mais de plus en plus comme espaces d’exécution et de contrôle.
L’infrastructure d’entreprise devient une barrière concurrentielle plus forte. Un agent relié au graphe d’identités, au modèle de permissions, à la base de connaissances, à l’historique des workflows et aux intégrations internes d’une société est plus difficile à remplacer qu’un outil de rédaction autonome. Cela favorise les plateformes déjà implantées dans les entreprises.
Les outils autonomes sont soumis à une pression accrue. Une application spécialisée peut toujours l’emporter grâce à des workflows métiers, des données propriétaires, des fonctions de conformité ou une meilleure exécution dans un domaine précis. Mais les fonctions de productivité génériques risquent de devenir des services appelés par un agent plutôt que des destinations visitées directement par les utilisateurs.
La gouvernance décidera de l’adoption. Des démonstrations convaincantes ne suffiront pas pour les processus à forte valeur. Fiabilité, délégation de droits, traçabilité, validation humaine, contrôle des données et capacité à corriger ou annuler une action détermineront si ces produits passent de l’assistance individuelle aux opérations d’entreprise.
Le pari fondamental est donc simple : le produit gagnant de l’IA au bureau ne sera peut-être pas le meilleur endroit pour créer un document. Il pourrait devenir l’endroit par défaut où l’on formule un objectif, connecté aux systèmes d’entreprise capables de comprendre, autoriser et accomplir le travail.
Studio Global AI
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Les grands éditeurs chinois parient sur un nouveau point d’entrée : l’utilisateur formule un résultat attendu, puis un agent IA rassemble le contexte autorisé, utilise les outils nécessaires et soumet le travail à val...
Les grands éditeurs chinois parient sur un nouveau point d’entrée : l’utilisateur formule un résultat attendu, puis un agent IA rassemble le contexte autorisé, utilise les outils nécessaires et soumet le travail à val... Entre juillet et août 2026, Tencent a rapproché QClaw de WorkBuddy, Alibaba a réuni QoderWork, MuleRun et Wukong dans Qianwen Office, et ByteDance a réorganisé Feishu, Doubao et Volcano Engine avant de lancer Doubao W...
Les plateformes collaboratives restent cruciales : elles concentrent les identités, les droits d’accès, les données de travail en temps réel, les circuits d’approbation et les moyens d’exécuter les actions de façon co...
Les grands éditeurs chinois parient sur un nouveau point d’entrée : l’utilisateur formule un résultat attendu, puis un agent IA rassemble le contexte autorisé, utilise les outils nécessaires et soumet le travail à val... Entre juillet et août 2026, Tencent a rapproché QClaw de WorkBuddy, Alibaba a réuni QoderWork, M...
Publié parModifié avec GPT-5.6 TerraImages générées avec GPT Image 2
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How are ByteDance, Tencent, Alibaba, and Kingsoft/WPS repositioning enterprise productivity around AI agents—such as Doubao Enterprise, Qian. Article summary: The common repositioning is from “open a tool and create an artifact” to “state a business goal and let an agent assemble context, invoke tools, execute steps, and return a reviewed result.” The office suite becomes the . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
L’enjeu n’est plus d’ouvrir un tableur, un document ou une application de réunion. Le nouveau modèle de « bureau IA » consiste à formuler un objectif — préparer une revue commerciale, repérer les anomalies, attribuer les responsables et lancer les validations — puis à laisser un agent réunir le contexte auquel l’utilisateur est autorisé à accéder, agir dans plusieurs outils et produire un résultat à relire.
C’est la logique qui sous-tend les récentes consolidations de produits chez ByteDance, Tencent, Alibaba et Kingsoft/WPS. Leurs offres ne sont pas identiques, mais leur ambition converge : faire de l’agent la porte d’entrée du travail, et des applications bureautiques classiques les outils d’exécution en arrière-plan.
Les logiciels de productivité traditionnels commencent par un objet : un document vierge, un classeur, une présentation, un événement de calendrier ou une réunion. Un produit pensé autour des agents commence par un objectif métier.
Pour l’atteindre, un agent d’entreprise a besoin de davantage qu’un modèle performant. Il doit pouvoir accéder, dans les limites des autorisations de l’utilisateur, aux documents, messages, réunions, calendriers, processus et systèmes métiers à jour. Il doit aussi convertir une réponse en action : créer un fichier, mettre à jour un enregistrement, prévenir des collègues, orienter une validation ou attribuer une tâche.
Le terrain concurrentiel change donc de nature. Il ne s’agit plus seulement d’opposer un éditeur de documents à un autre, ou une messagerie à une autre, mais de bâtir une pile complète : capacités du modèle, environnement d’exécution de l’agent, contexte de l’entreprise, identité et permissions, intégrations et exécution contrôlée.
ByteDance a effectué le mouvement organisationnel le plus explicite vers cette architecture. Le 30 juillet, le groupe a fusionné l’équipe produit de Feishu avec l’organisation produit de Doubao, tout en transférant les activités de marketing, de vente et de service client de Feishu vers l’organisation commerciale entreprise de Volcano Engine. 37
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La répartition est révélatrice : Doubao est rapproché de l’intelligence produit et de l’expérience agent, tandis que Volcano Engine porte davantage la commercialisation et le déploiement auprès des entreprises.
Le 25 août, ByteDance a lancé Doubao Work, un produit autonome de productivité IA conçu autour d’une intégration poussée avec Feishu. La connexion avec un compte Feishu peut donner à l’agent accès, dans le périmètre des droits de l’utilisateur, aux conversations, documents, comptes rendus de réunion et calendriers, puis lui permettre de réécrire les résultats dans l’environnement de travail. 17
26
ByteDance a ensuite intégré à Doubao les équipes de TRAE, sa plateforme de développement, et de Coze, son outil de création d’agents, renforçant la concentration des capacités d’IA orientées travail sous la marque Doubao. 29
31
Certains médias font également état d’une forte croissance commerciale de Feishu, avec un chiffre d’affaires 2025 qui dépasserait 3 milliards de yuans et une progression supérieure à 100 % sur un an au deuxième trimestre 2026. Ces chiffres proviennent toutefois de la presse et non de données auditées publiées par l’entreprise : ils doivent donc être considérés comme des indications, pas comme des chiffres définitifs. 13
La réorganisation de Tencent, le 20 juillet, a déplacé l’activité de QClaw et une partie de ses équipes vers la division cloud qui héberge WorkBuddy, QClaw continuant néanmoins d’exister comme produit. 4
10
La logique produit probable est de réunir, sous une même direction, un agent de travail polyvalent et des capacités d’usage ou de contrôle du poste de travail. Au lieu de demander à l’utilisateur de naviguer entre plusieurs agents séparés, Tencent peut présenter WorkBuddy comme un poste de travail IA et y intégrer les fonctions associées à QClaw comme couche d’exécution.
Les deux produits disposaient déjà d’une audience PC notable avant cette consolidation. Selon des données QuestMobile citées par la presse, WorkBuddy comptait 6,582 millions d’utilisateurs actifs mensuels en juillet 2026, contre 2,259 millions pour QClaw. Il s’agit d’estimations d’un tiers, et non de données publiées par Tencent. 6
Pour Tencent, la question centrale reste le niveau de connexion de l’exécution des agents aux systèmes d’entreprise et aux espaces de collaboration, y compris WeCom — le service de messagerie professionnelle de Tencent, aussi appelé WeChat Work — plutôt que le maintien d’un simple assistant de bureau très puissant.
Le Qianwen Office d’Alibaba, également appelé QwenWork, a regroupé le 3 août trois produits jusque-là distincts : QoderWork pour le contrôle du poste de travail, MuleRun pour l’exécution côté cloud et Wukong pour les agents de collaboration en entreprise. Le produit est entré simultanément en bêta publique. 4
20
Cette combinaison rend l’architecture visée particulièrement claire :
Qianwen Office a été rattaché à l’organisation ATH, dirigée par le PDG de DingTalk, Chen Yusen, ce qui relie étroitement la stratégie d’agents à l’environnement d’entreprise de DingTalk. 3
20 Des articles ont aussi fait état de premières connexions à DingTalk pour lire des conversations de groupe, gérer des éléments de présence et de validation, programmer des réunions et générer des documents ou formulaires.
25
C’est important, car DingTalk n’est pas seulement un canal de distribution : il peut devenir l’environnement gouverné dans lequel l’agent récupère l’information et fait avancer le travail dans les processus opérationnels.
Kingsoft Office représente la réponse d’un éditeur de suite bureautique installée. Mi-juillet, l’entreprise a lancé WPS Comate pour les organisations, en le présentant comme une entrée IA pour le travail réunissant tâches, experts, équipes, compétences, ressources de connaissance, applications et automatisation. 3
Des publications décrivent aussi Lingxi Professional comme un agent indépendant, plutôt que comme une simple fonction IA intégrée à WPS, capable d’appeler WPS via des plugins et des interfaces en ligne de commande. 13 Les informations disponibles donnent toutefois moins de détails indépendamment vérifiables sur son mode de commercialisation et son organisation que pour les changements chez ByteDance, Tencent et Alibaba.
L’orientation reste nette : les atouts historiques de WPS — compatibilité documentaire, édition et déploiement en entreprise — sont repositionnés comme des capacités qu’un agent peut mobiliser. La suite n’est plus seulement l’endroit où l’utilisateur fabrique manuellement un fichier ; elle devient une composante d’un workflow piloté par l’agent.
Un modèle généraliste peut rédiger une note. Il ne peut pas agir de manière sûre au nom d’une organisation sans couche opérationnelle gouvernée. C’est pourquoi les plateformes collaboratives pourraient devenir plus importantes, et non moins, dans un marché dominé par les agents.
Les plateformes d’entreprise gèrent les annuaires, comptes utilisateurs, rôles et héritages de droits. Ce sont eux qui déterminent ce qu’un agent peut lire, modifier, envoyer ou approuver au nom d’un salarié donné. Sans ces garde-fous, même un agent très performant demeure un risque d’automatisation mal maîtrisé.
Les informations nécessaires sont généralement dispersées entre fichiers partagés, conversations, comptes rendus de réunion, calendriers, dossiers de projet et validations. L’intégration de Doubao Work à Feishu au niveau du compte en fournit un exemple concret : l’agent peut exploiter les données professionnelles accessibles dans le périmètre d’autorisation de l’utilisateur, au lieu de dépendre d’une simple instruction générique. 17
26
La dernière étape est souvent la plus difficile. Les organisations ont besoin d’agents capables de créer des enregistrements, d’orienter des validations, d’envoyer des notifications, de mettre à jour des tâches et de conserver une trace d’audit — pas seulement de recommander la prochaine action à un salarié. DingTalk, Feishu et des systèmes comparables peuvent fournir les briques de workflow et les points d’intégration nécessaires.
Feishu, DingTalk et WeCom sont déjà présents dans les espaces de coordination quotidienne. Une étude fondée sur QuestMobile estime que les trois services représentaient ensemble 92 % de la couverture du marché chinois des outils de bureau collaboratif en 2026. Ce chiffre relève d’une étude de marché tierce et ne doit pas être interprété comme une donnée de plateforme auditée. 21
Une plateforme collaborative n’a donc pas nécessairement besoin de posséder le meilleur modèle de fondation pour rester incontournable. Elle peut être le système autorisé de référence et le plan d’action qui rendent les agents réellement utiles dans le travail organisationnel.
Les consolidations de juillet et août 2026 suggèrent plusieurs évolutions possibles.
La concurrence se déplace des applications vers les piles intégrées. Les fournisseurs se différencieront de plus en plus par l’ensemble formé par la qualité du modèle, la fiabilité de l’agent, l’accès aux données de l’entreprise, les permissions, les connecteurs et l’achèvement des workflows — et moins par une fonction isolée dans un document ou une réunion.
L’interface peut devenir secondaire par rapport à la tâche. Les salariés pourraient commencer par une demande telle que : « Prépare la revue régionale et lance les validations de suivi », puis vérifier, modifier et approuver le résultat. Documents, tableurs et fils de discussion conserveront leur importance, mais de plus en plus comme espaces d’exécution et de contrôle.
L’infrastructure d’entreprise devient une barrière concurrentielle plus forte. Un agent relié au graphe d’identités, au modèle de permissions, à la base de connaissances, à l’historique des workflows et aux intégrations internes d’une société est plus difficile à remplacer qu’un outil de rédaction autonome. Cela favorise les plateformes déjà implantées dans les entreprises.
Les outils autonomes sont soumis à une pression accrue. Une application spécialisée peut toujours l’emporter grâce à des workflows métiers, des données propriétaires, des fonctions de conformité ou une meilleure exécution dans un domaine précis. Mais les fonctions de productivité génériques risquent de devenir des services appelés par un agent plutôt que des destinations visitées directement par les utilisateurs.
La gouvernance décidera de l’adoption. Des démonstrations convaincantes ne suffiront pas pour les processus à forte valeur. Fiabilité, délégation de droits, traçabilité, validation humaine, contrôle des données et capacité à corriger ou annuler une action détermineront si ces produits passent de l’assistance individuelle aux opérations d’entreprise.
Le pari fondamental est donc simple : le produit gagnant de l’IA au bureau ne sera peut-être pas le meilleur endroit pour créer un document. Il pourrait devenir l’endroit par défaut où l’on formule un objectif, connecté aux systèmes d’entreprise capables de comprendre, autoriser et accomplir le travail.
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Cette page comprend une réponse basée sur la source que vous pouvez continuer dans Studio Global.
Les grands éditeurs chinois parient sur un nouveau point d’entrée : l’utilisateur formule un résultat attendu, puis un agent IA rassemble le contexte autorisé, utilise les outils nécessaires et soumet le travail à val...
Les grands éditeurs chinois parient sur un nouveau point d’entrée : l’utilisateur formule un résultat attendu, puis un agent IA rassemble le contexte autorisé, utilise les outils nécessaires et soumet le travail à val... Entre juillet et août 2026, Tencent a rapproché QClaw de WorkBuddy, Alibaba a réuni QoderWork, MuleRun et Wukong dans Qianwen Office, et ByteDance a réorganisé Feishu, Doubao et Volcano Engine avant de lancer Doubao W...
Les plateformes collaboratives restent cruciales : elles concentrent les identités, les droits d’accès, les données de travail en temps réel, les circuits d’approbation et les moyens d’exécuter les actions de façon co...