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Des modèles open source aux rayons des pharmacies : LingBot passe à l’épreuve du réel
En neuf mois, les modèles LingBot auraient dépassé 2,2 millions de téléchargements et 33 000 étoiles sur GitHub.[9][28] À Wuzhen, Robbyant a présenté une suite de modèles couvrant la vision, la perception de la profondeur, la modélisation du monde et la décision d’action.[28] Des robots de préparation de médicaments...
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Points clés à retenir
- En neuf mois, les modèles LingBot auraient dépassé 2,2 millions de téléchargements et 33 000 étoiles sur GitHub.[9][28]
- À Wuzhen, Robbyant a présenté une suite de modèles couvrant la vision, la perception de la profondeur, la modélisation du monde et la décision d’action.[28]
- Des robots de préparation de médicaments sont utilisés dans plusieurs pharmacies de Shanghai, mais les sources ne donnent pas de mesures indépendantes de leurs performances.[20][29]
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LingBot ne se limite plus à des modèles open source présentés en ligne : des robots qui s’en servent sont désormais utilisés dans plusieurs pharmacies de Shanghai. À l’occasion du Sommet de Wuzhen 2026, Robbyant, l’entreprise d’IA incarnée d’Ant Group, a également mis en avant l’ampleur de l’intérêt suscité par ces outils : plus de 2,2 millions de téléchargements et 33 000 étoiles sur GitHub en neuf mois, selon les informations publiées.9
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Une suite de modèles, plutôt qu’un seul « cerveau »
À Wuzhen, Robbyant a présenté ce qu’elle décrit comme une suite complète d’IA incarnée, ou « full-stack 2.0 ». Elle rassemble plusieurs modèles consacrés à la vision, à la perception de la profondeur, à la modélisation du monde et à la décision d’action. L’objectif est de permettre à un robot de comprendre son environnement et d’agir en conséquence.28
D’après le compte rendu du sommet, Robbyant a publié des modèles LingBot ainsi que leurs poids, leur code et de la documentation technique. Ces ressources peuvent être examinées et adaptées par des chercheurs ou des développeurs. Les informations disponibles ne permettent toutefois pas de conclure à leur efficacité sur une grande variété de robots et de tâches.28
Des médicaments à repérer dans des allées étroites
Sur le salon de Wuzhen, une pharmacie simulée servait de terrain de démonstration : les robots recevaient des commandes, repéraient les médicaments concernés, puis les prélevaient et les remettaient. Les rayons étaient densément garnis et les allées mesuraient 80 centimètres de large.28
Cette démonstration en salon est à distinguer de l’utilisation en magasin. Selon Xinhua, la solution, dévoilée en juillet, était déjà utilisée dans plusieurs pharmacies de Shanghai.20 Un article antérieur indiquait que le système avait été développé avec Shanghai Guoda Drugstore et déployé dans ses magasins sans modification des locaux, en attribuant cette information à Robbyant.
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Ces éléments attestent d’une démonstration et d’un déploiement en magasin, mais les comptes rendus ne fournissent pas de mesures indépendantes de la précision ou de la vitesse de préparation, ni de chiffres sur la baisse de la charge de travail du personnel. On ne peut donc pas déduire ces résultats de la seule démonstration de Wuzhen.
Ce que disent — et ne disent pas — les chiffres
Plus de 2,2 millions de téléchargements et 33 000 étoiles sur GitHub en neuf mois signalent un intérêt marqué pour les modèles open source de LingBot.9
28 Mais ces chiffres mesurent des téléchargements et des marques d’intérêt sur GitHub, pas le nombre de robots opérationnels ni leurs performances dans des situations variées.
Une piste de coopération au Moyen-Orient
En septembre, Robbyant et la Fédération arabe pour l’économie numérique ont annoncé la signature d’un protocole d’accord. Celui-ci vise à faire avancer le déploiement, l’adaptation et la commercialisation de solutions d’IA incarnée et de robotique aux Émirats arabes unis, dans les pays du Conseil de coopération du Golfe et au Moyen-Orient.21 L’annonce définit des axes de coopération ; elle ne confirme pas, à elle seule, que des déploiements ont commencé.
À ce stade, les éléments les mieux étayés sont donc de deux ordres : l’intérêt déclaré pour les modèles open source LingBot et l’utilisation d’un système de préparation de médicaments dans plusieurs pharmacies de Shanghai. Les affirmations plus larges sur les performances, la compatibilité avec différents robots ou d’autres secteurs nécessiteraient des données allant au-delà des comptes rendus disponibles.
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Quelle est la réponse courte à « Des modèles open source aux rayons des pharmacies : LingBot passe à l’épreuve du réel » ?
En neuf mois, les modèles LingBot auraient dépassé 2,2 millions de téléchargements et 33 000 étoiles sur GitHub.[9][28]
Quels sont les points clés à valider en premier ?
En neuf mois, les modèles LingBot auraient dépassé 2,2 millions de téléchargements et 33 000 étoiles sur GitHub.[9][28] À Wuzhen, Robbyant a présenté une suite de modèles couvrant la vision, la perception de la profondeur, la modélisation du monde et la décision d’action.[28]
Que dois-je faire ensuite en pratique ?
Des robots de préparation de médicaments sont utilisés dans plusieurs pharmacies de Shanghai, mais les sources ne donnent pas de mesures indépendantes de leurs performances.[20][29]
Sources
pandaily.comAnt Group's LingBot Tops 2.2 Million Downloads as Its Pharmacy Robots Enter Shanghai Stores
english.news.cnXinhua Headlines: World Internet Conference Wuzhen Summit highlights China's open-source AI push
163.com刚刚，被李飞飞团队写进代码库的具身底座，现身乌镇峰会“上岗抓药”
yangtzeer.comRobbyant puts humanoid robot to work in Shanghai pharmacy - The Yangtzeer