L’IA devra générer 6 000 milliards de dollars par an pour soutenir son expansion

Le développement de l’intelligence artificielle repose sur un pari économique de taille. Bain & Company estime que le secteur devrait générer près de 6 000 milliards de dollars de revenus par an d’ici 2031 pour soutenir les investissements prévus dans les infrastructures. Les services d’IA grand public et professionnels déjà connus pourraient en représenter jusqu’à 1 800 milliards : il resterait donc environ 4 200 milliards à trouver ailleurs. Il s’agit d’une estimation fondée sur des hypothèses, et non d’un résultat assuré. 35

D’où vient le seuil de 6 000 milliards ?

Bain prévoit que les dépenses annuelles consacrées aux infrastructures de l’IA pourraient atteindre 1 500 milliards de dollars en 2031. Cette estimation comprend la construction de centres de données et de nouvelles capacités de calcul, ainsi que le renouvellement des processeurs graphiques (GPU), de la mémoire et des équipements réseau. 3

Pour estimer les revenus nécessaires, le cabinet suppose que les dépenses d’investissement représenteraient environ 25 % des revenus du secteur. Avec ce ratio, financer le niveau d’investissement envisagé nécessiterait un marché de l’IA proche de 6 000 milliards de dollars par an. C’est donc un seuil calculé à partir d’une hypothèse sur les dépenses, pas la garantie que le marché atteindra cette taille. 3

Les services actuels ne suffiraient pas

Les revenus existants pourraient venir, d’une part, de produits grand public financés par des abonnements ou la publicité et, d’autre part, d’applications professionnelles dans le développement logiciel, les ventes, le marketing, le service client et l’informatique. Ensemble, ces usages pourraient rapporter jusqu’à 1 800 milliards de dollars, selon Bain, sans pour autant couvrir le besoin estimé. 35

Le complément devrait donc provenir de nouveaux produits et marchés, au-delà des gains de productivité. Parmi les pistes évoquées figurent les machines autonomes, la robotique, la découverte de médicaments, la santé mentale et la production d’énergie. Ce sont des débouchés potentiels, pas des sources de revenus garanties. 517

Construire les infrastructures sera aussi un défi

Dans une autre estimation, Bain chiffre à 5 000 à 6 500 milliards de dollars les investissements cumulés nécessaires à la construction de centres de données d’ici 2030, pour ajouter environ 150 gigawatts ou plus de capacité. Le cabinet estime que cette expansion pourrait presque tripler la capacité mondiale en cinq ans. 2

Ces chiffres ne mesurent pas la même chose : les 5 000 à 6 500 milliards correspondent à un investissement cumulé dans les centres de données d’ici 2030, tandis que les 1 500 milliards désignent des dépenses annuelles prévues pour les infrastructures de l’IA en 2031. 23

Bain souligne également que plusieurs contraintes se cumulent : l’accès à l’électricité, la disponibilité des puces, le manque de main-d’œuvre qualifiée et les délais d’obtention des autorisations. Elles pourraient retarder la construction et la mise en service des capacités. En parallèle, les nouveaux usages devraient devenir des activités suffisamment importantes, et assez vite, pour soutenir les investissements. Les prévisions disponibles ne permettent pas de savoir si ce calendrier sera tenu. 23

Le véritable test : de nouveaux marchés à temps

L’estimation de Bain met en lumière deux défis liés : bâtir les infrastructures nécessaires et faire émerger des produits capables de générer beaucoup plus de revenus que les services grand public et professionnels actuels. Les 6 000 milliards de dollars sont donc à lire comme un test de la viabilité économique de cette expansion, et non comme la certitude que les infrastructures ou les nouveaux marchés se concrétiseront dans les délais prévus. 235