Cette réinitialisation radicale a eu lieu après que des testeurs ont signalé des défaillances structurelles dans des capacités clés, notamment en mathématiques, en raisonnement et dans l'appel récursif d'outils . Une version reconstruite a ensuite manqué non pas une, mais trois échéances consécutives : son objectif initial en juin, puis le 17 juillet, et enfin toute date ultérieure . La version reconstruite souffrait toujours d'hallucinations et de résultats incohérents qui l'empêchaient de satisfaire aux normes de fiabilité de base .
Le rapport de SemiAnalysis du 7 août a cristallisé le résultat : « Depuis notre note institutionnelle, Google a discrètement annulé Gemini 3.5 Pro » . Google n'a jamais confirmé publiquement de date de lancement pour ce modèle sur sa page de dépréciation officielle, contrairement à ses autres modèles disponibles .
Plusieurs signaux concordants étayent l'affirmation selon laquelle Gemini 3.5 Pro a été annulé plutôt que simplement retardé :
Il est important de noter que Google n'a pas publié de déclaration publique confirmant l'annulation. La page Gemini en direct de Google indique encore « 3.5 Pro bientôt disponible », et dans son annonce du 21 juillet, Google a déclaré que le modèle était « actuellement testé avec des partenaires et nous prévoyons de le rendre largement disponible dès qu'il sera prêt » .
Le 21 juillet 2026, Google a lancé trois nouveaux modèles légers, dont aucun n'était le modèle phare Pro :
Cette publication a été largement interprétée comme une mesure d'urgence. SemiAnalysis a livré une évaluation brutale de Gemini 3.6 Flash : il est « généralement moins performant que Muse Spark 1.2, Grok 4.5 et les modèles open source chinois de premier plan » . En conséquence, le rapport classe Gemini à la 8e ou 9e place dans le paysage actuel des grands modèles .
Le 5 août 2026 — soit deux jours seulement avant le rapport de SemiAnalysis — Google a annoncé un vaste remaniement de la direction de DeepMind qui a souligné la tourmente :
Commentaire de SemiAnalysis sur le timing : « Il est évident que ce ne sont pas les actions de personnes enthousiastes à propos de Gemini 4 Pro » .
Google a commencé le pré-entraînement de Gemini 4 et l'a présenté publiquement comme le prochain modèle phare . Mais le rapport de SemiAnalysis est profondément sceptique quant à la capacité du nouveau modèle à renverser la situation. Le problème central identifié par les analystes n'est pas seulement technologique, mais un manque fondamental de conviction au niveau de l'entreprise .
Le rapport souligne un conflit spécifique : Google Cloud (GCP) a vendu d'énormes quantités de puissance de calcul TPU à des concurrents de l'IA. Plus de 20 % des expéditions de TPU du troisième trimestre 2026 au quatrième trimestre 2027 sont destinées à Anthropic, avec des contrats à long terme sans clause de protection pour DeepMind . Cela signifie que Google finance simultanément son propre rival en IA et limite l'accès de DeepMind à son propre matériel.
Combiné à l'exode constant des meilleurs talents en IA — le dernier en date étant Jeff Dean et une partie de la direction de Gemini — SemiAnalysis conclut sans ambages : « Nous pensons que DeepMind n'est plus un laboratoire de pointe » et « leurs chances d'atteindre à nouveau l'état de l'art sont tombées à zéro » .
Reste à savoir si Gemini 4 pourra inverser ce verdict. Ce qui est clair, c'est que la route qui y mène a été pavée par l'annulation silencieuse de ce qui était censé être la sortie IA la plus importante de Google en 2026.