Yritysten tekoälyhankkeiden ongelma ei ole enää vain saada ihmiset käyttämään työkaluja. Vaikeampi kysymys on, parantaako tekoäly tietyn työn tulosta niin paljon, että hyöty ylittää sen kaikki kustannukset. Vuoden 2026 kyselyt osoittavat puutteita kulujen seurannassa ja tuottojen arvioinnissa – eivät sitä, ettei tekoäly voisi tuottaa arvoa.
23
25
34
Kulut näkyvät huonosti, tuotot vielä huonommin
Flexeran mukaan 31 % organisaatioista pystyy seuraamaan tekoälyohjelmistojen menoja tarkasti. Samassa aineistossa 59 % kertoo hukkaan menneiden tekoälymenojen kasvaneen edellisvuodesta.
34 Battery Venturesin sadalle ylemmälle teknologiajohtajalle tekemässä kyselyssä 94 % vastaajista sanoi, ettei heidän organisaatiollaan ollut koko yrityksen kattavaa, yhtenäistä tapaa arvioida tekoälyinvestointien tuottoa. Vain 16 % kertoi yli puolen tekoälyhankkeistaan tuottavan positiivisesti.
23
Budjetitkin ovat koetuksella. Futurumin vuoden 2026 jälkipuoliskon kyselyssä 46,9 % vastaajista ilmoitti tekoälymenojen ylittäneen suunnitelman; 5,6 % kertoi menojen jääneen suunniteltua pienemmiksi.
33 Lukuja ei pidä yhdistää yhdeksi tekoälyhankkeiden epäonnistumisprosentiksi: kyselyt koskevat eri vastaajajoukkoja ja mittaavat eri asioita.
Käyttäjämäärä ei ole investointituotto
Lisenssit, aktiiviset käyttäjät ja valmiit kokeilut kertovat käyttöönotosta, eivät vielä taloudellisesta tuloksesta. Tuoton arviointi vaatii lähtötason: kuinka kauan työ vei ja millaista jälkeä syntyi ennen tekoälyä? Sen jälkeen tarvitaan sovittu tavoite, kuten nopeampi palvelu tai parempi työn laatu, sekä vertailu järjestelmän kaikkiin käyttökuluihin.
KPMG:n mukaan useimmilta organisaatioilta puuttuu edelleen reaaliaikainen kokonaiskuva tekoälyn käyttökustannuksista, vaikka käytössä olisi seurantatyökaluja ja hyväksymismenettelyjä.
19 KPMG:n maailmanlaajuisessa kyselyssä vakiintuneesta investointituotosta kertoi 15 % niistä organisaatioista, jotka näkivät käyttökustannuksensa kokonaan, mutta vain 3 % niistä, joilta täysi näkyvyys puuttui. Yhteys ei todista, että kulujen näkyvyys yksin aiheuttaisi paremman tuoton.
25
Pelkkä mittaristo ei myöskään muuta työtapoja. Bank of American teknologiajohtaja on nostanut onnistumisen edellytyksiksi prosessien uudistamisen alusta loppuun, ratkaisujen uudelleenkäytön, hallinnan ja investointituoton.
14 Samaan aikaan CIO:n raportoimassa kyselyssä 61 % organisaatioista oli keskeyttänyt, lykännyt, supistanut tai hylännyt tietojärjestelmien uudistushankkeita edeltäneiden kahden vuoden aikana. Tekoälyyn siirtyvät budjettivarat olivat yksi mainituista paineista, mutta luku ei osoita tekoälymenojen aiheuttaneen kaikkia viivästyksiä.
18
Itsenäisemmin tehtäviä hoitavissa tekoälyagenteissa kustannusten, hyötyjen ja riskien hallinnan merkitys korostuu. Gartner ennusti vuonna 2025, että yli 40 % tällaisista hankkeista peruttaisiin vuoden 2027 loppuun mennessä muun muassa kasvavien kustannusten, epäselvän liiketoimintahyödyn tai riittämättömän riskienhallinnan vuoksi. Kyse on ennusteesta, ei vuonna 2026 todetusta peruutusasteesta.
51
Bank of America: konkreettinen hyöty, mutta ei lopullista vastausta
Bank of American mukaan sen tekoälytyökalut ovat noin 200 000 työntekijän saatavilla. Pankki raportoi ohjelmointityön tuottavuuden parantuneen noin 15–20 % sen noin 19 000–20 000 ohjelmistokehittäjän joukossa.
3
4 Tämä on käyttäjämäärää täsmällisempi tulos, mutta se ei sellaisenaan kerro koko pankin taloudellista tuottoa. Pankin johto on arvioinut tekoälystä saatavien hyötyjen olevan noin 800 miljoonaa dollaria suhteessa 400 miljoonan dollarin kustannuksiin. Arvio ei ole riippumaton vahvistus siitä, että jokainen käyttökohde kannattaa.
2 Pankin toinen toimitusjohtaja on sanonut selkeimpien hyötyjen näkyvän toistaiseksi teknologiatyössä, kuten ohjelmoinnissa.
1
Yritykselle käytännön testi on yksinkertainen mutta vaativa: nimeä hankkeelle vastuuhenkilö, mittaa työvaihe ennen käyttöönottoa ja sen jälkeen, kirjaa kaikki kulut sekä tarkista työn laatu ja riskit. Käyttöä kannattaa laajentaa, kun hyöty kestää tämän vertailun – ei vain siksi, että käyttäjämäärä kasvaa.
19
23
25