Tapahtuma rakentui kolmen pääteeman ympärille: AI & Computing, Robotics & Mobility ja Next-Gen Tech . Näytteilleasettajien ja pääpuhujien yhteinen näkemys oli, että ala on siirtymässä chatboteista itsenäisesti toimiviin agentteihin sekä pelkistä pilvipalveluista pilven, reunalaskennan ja laitteiden muodostamiin hybridiympäristöihin.
Qualcommin toimitusjohtaja Cristiano Amon avasi tapahtuman julistamalla vuoden 2026 ”agenttien vuodeksi”. Hänen mukaansa tekoäly kehittyy yksinkertaisiin kehotteisiin vastaavista työkaluista järjestelmiksi, jotka ymmärtävät käyttäjän tavoitteen, jakavat tehtävän osiin, koordinoivat tietoja ja suorittavat toimia itsenäisesti puhelimissa, tietokoneissa, autoissa ja roboteissa .
Amonin visiossa älypuhelin ei enää ole digitaalisen elämän keskipiste. Sen tilalle nousevat tekoälyagentit, jotka toimivat eri laitteiden ja palvelujen välillä .
Qualcomm julkisti Dragonflyn, uuden datakeskusten tekoälypäättelyyn tarkoitetun siru- ja tuoteperhebrändin. Julkistus merkitsee yhtiön virallista laajentumista palvelinmarkkinoille .
Dragonfly on osa Qualcommin niin sanottua Computing Continuum -ajattelua. Siinä tekoälyn työkuormia voidaan jakaa dynaamisesti pienitehoisten puettavien laitteiden, puhelinten, autojen ja reunalaitteiden sekä suurten datakeskusten välillä .
Amon kertoi Qualcommin työskentelevän jo hyperskaalaajien ja muiden globaalien kumppaneiden kanssa Dragonflyn käyttöönottojen parissa. Tuotteen tarkkoja teknisiä tietoja ja tiekarttaa yhtiö ei kuitenkaan vielä paljastanut, vaan varasi ne 24. kesäkuuta järjestettävään sijoittajapäivään .
Dragonfly täydentää Qualcommin kolmen brändin kokonaisuutta: Snapdragon palvelee kuluttajalaitteita, Dragonwing teollista esineiden internetiä ja Dragonfly datakeskuksia .
Intel rakensi pääpuheenvuoronsa toimitusjohtaja Lip-Bu Tanin ja datakeskusliiketoiminnan johtajan Kevork Kevorkianin johdolla ajatukselle, että agenttitekoäly synnyttää suorittimille uuden renessanssin. Yhtiön mukaan suorittimet voivat hoitaa yhä suuremman osan tekoälyn päättelystä ja agenttien koordinoinnista tehtävistä, joita pelkillä grafiikkasuorittimilla ei ole kustannustehokasta skaalata .
Strategian ytimessä on Xeon 6+ (Clearwater Forest), Intelin ensimmäinen datakeskusten suoritin, joka valmistetaan Intelin 18A-prosessilla. Sirussa on 288 Efficient-ydintä ja 576 megatavua L3-välimuistia. Se on suunnattu pilvinatiiveihin ja skaalautuviin työkuormiin, joissa korostuvat laskentatiheys ja suorituskyky wattia kohden .
Intel väittää, että yhdellä Xeon 6+ -suorittimilla rakennetulla räkillä voidaan tukea samanaikaisesti jopa 150 000:ta tekoälyagenttia .
Intel esitteli myös SambaNova Systemsin ja Foxconnin kanssa kehitetyn rack-tason viitearkkitehtuurin. Ratkaisu yhdistää Intel Xeon -suorittimet SambaNovan SN-50 Reconfigurable Dataflow Unit -kiihdyttimiin eli RDU-yksiköihin. Foxconn vastaa valmistuksesta ja integroinnista .
Yhtiön mukaan nestejäähdytteinen 32U-räkki voi tarjota 36 864 ydintä noin 100 kilowatin teholla. Ratkaisu on tarkoitettu hyperskaalaajille ja suurille yrityksille, jotka tarvitsevat tekoälyn päättelyyn ja agenttityökuormiin kokonaisia järjestelmätason ratkaisuja . Intel kertoi lisäksi CPU-painotteisesta versiosta työkuormiin, joissa grafiikkasuorittimien kaltaista kiihdytystä ei käytetä .
Intel laajensi samalla verkkotuotevalikoimaansa E835-ohjaimilla osana 800 Series Ethernet -perhettä ja päivitti tietoja tulevasta Crescent Island -grafiikkasuorittimestaan. Näin yhtiö pyrkii kilpailemaan koko tekoälyjärjestelmän tasolla – ei vain yksittäisen suoritinkannan ympärillä .
Taiwanilaiset teollisen laskennan valmistajat keskittyivät Computexissa käytännön sovelluksiin. Yhteinen nimittäjä oli reunalla toimiva tekoäly, joka käsittelee dataa lähellä kameraa, robottia tai tuotantolinjaa sen sijaan, että kaikki tieto lähetettäisiin pilveen.
DFI esitteli NVIDIA Jetson Orin -moduuleihin perustuvia teollisuusluokan Edge AI -alustoja. Mallistoihin kuuluivat muun muassa X6-ORN-GMSL pienikokoisiin näköjärjestelmiin, X6X-ORN ulkokäyttöön ja X6a-AGX usean kameran suuren kaistanleveyden sovelluksiin .
DFI esitteli yhdessä Mobilintin kanssa myös kompaktia seinälle asennettavaa reunalaskentapalvelinta älykaupunkien käyttöön. Demonstraatiossa Vision AI ja näköön perustuvat kielimallit tunnistivat aseita reaaliajassa .
ADLINK esiintyi teemalla ”Leading Edge AI Computing” seitsemällä sovellusalueella. Esillä oli ratkaisuja humanoidiroboteille, miehittämättömille ajoneuvoille, älykkääseen valmistukseen ja 3D-lääketieteelliseen kuvantamiseen .
Huomion vei Moby, Noble Machinesin yleiskäyttöinen humanoidirobotti. Se hyödyntää NVIDIA Jetson Thorilla toimivaa ADLINKin reunatekoälyalustaa, joka mahdollistaa reaaliaikaisen anturitietojen yhdistämisen ja koko kehon ohjauksen .
Advantech nosti reunatekoälyn yhdeksi tärkeimmistä kasvusuunnistaan ja kertoi seuraavan sukupolven integroiduista Edge AI -alustoista, joiden laskentateho on vähintään 100 TOPSia eli 100 biljoonaa operaatiota sekunnissa .
Yhtiön kolmiportainen arkkitehtuuri koostuu sulautetuista Edge AI -moduuleista, valmiista AI Appliance -järjestelmistä ja HPC-alustoista. Niitä tarjotaan rakennuspalikoiksi muun muassa valmistavan teollisuuden, logistiikan ja vähittäiskaupan tekoälysovelluksiin .
Saatavilla olevista lähteistä ei löytynyt suoraa uutisointia MINISFORUMin Computex 2026 -julkistuksista. Yhtiö tunnetaan pienikokoisista tietokoneista ja reunalaskentaan sopivista mini-PC-laitteista, mutta tämän vuoden messujen yksittäisiä tuotteita tai ilmoituksia ei voitu vahvistaa.
Computex 2026:n pääpuheenvuorot ja osastot piirsivät saman kuvan. Tekoäly ei ole enää vain tekstiä tuottava käyttöliittymä, vaan infrastruktuuri, joka havainnoi ympäristöä, tekee päätöksiä ja toimii sen perusteella.
Intel rakentaa tätä tulevaisuutta Xeon 6+:n ja rack-tason järjestelmien avulla. Qualcomm yrittää kattaa saman jatkumon puettavista laitteista datakeskuksiin Dragonfly-brändillä. DFI, ADLINK ja Advantech puolestaan tuovat laskentaa lähemmäs robotteja, kameroita ja tuotantokoneita.
”AI Together” ei siten ollut vain messujen iskulause. Se kuvasi teollisuuden seuraavaa rakennusvaihetta: fyysinen tekoäly syntyy sirujen, ohjelmistojen, reunalaitteiden, datakeskusten ja valmistajien yhteistyönä – ja Taiwan haluaa olla tämän kokonaisuuden keskeinen solmukohta .