Microsoft Build 2026: Agenttien aikakausi alkaa nyt

Jokainen agentti toimii kevyessä hiekkalaatikossa omalla identiteetillään, mikä tuo paikallisesti suoritettavaan tekoälyyn yritystason hallittavuutta. Microsoft kertoi myös, että sen Agent 365 -päätelaitteiden hallinta- ja tietoturvapaketti integroituu natiivisti MXC:hen. Tämä mahdollistaa esimerkiksi OpenClaw’n, Claude Coden ja GitHub Copilot CLI:n kaltaisten agenttien havaitsemisen ja hallinnan käytäntöpohjaisilla säännöillä . Kyseessä on siirtymä agenttien valvonnasta niiden aktiiviseen eristämiseen.

Microsoft Scout: Ensimmäinen ”Autopilotti”-agentti

Otsikoihin noussut tuotejulkistus oli Microsoft Scout, ensimmäinen agentti uudessa kategoriassa, jota Microsoft kutsuu ”Autopiloteiksi”. Nämä ovat aina päällä olevia, itsenäisiä agentteja, joilla on oma identiteetti ja jotka ymmärtävät työnkulkuja eri sovelluksissa ja voivat toimia ennakoivasti ilman, että niitä tarvitsee käskeä joka kerta erikseen. Ne ovat kuin digitaalinen aisapari, joka oppii tapasi ja auttaa pysymään askeleen edellä .

Scout on työpöytäsovellus Windows 11:lle ja macOS 12+:lle. Se on rakennettu OpenClaw-monikehysalustalle ja integroitu syvälle Microsoft 365:een. Se osaa itsenäisesti valmistella kokouksia, järjestellä kalenteria ja koordinoida tehtäviä eri sovellusten välillä. Scout avattiin välittömästi kokeelliseen ennakkoon Microsoftin Frontier-ohjelman kautta . Tämä on osa laajempaa Copilot-”superäppi”-strategiaa, joka yhdistää nyt Copilot Chatin, Coworkin, GitHub Copilotin ja Autopilotit yhdeksi usean tekoälymallin kokemukseksi.

Project Solara: Sirusta pilveen -alusta agenttivetoisille laitteille

Ehkäpä kauaskatseisin paljastus oli Project Solara, sirusta pilveen ulottuva alusta uudelle laiteryhmälle, joka ajaa perinteisten sovellusten sijaan tekoälyagentteja . Toisin kuin tavanomaiset tietokoneet, nämä ”agenttivetoiset laitteet” ovat tehtäväkeskeisiä ja rakennettu piitasolta saakka käyttämään kevyttä, turvallista käyttöjärjestelmää. Tämä pohjautuu avoimen lähdekoodin Android-projektiin (AOSP), ei Windowsiin .

Microsoft esitteli kaksi toimivaa konseptilaitetta, jotka käyttävät Qualcommin ja MediaTekin piirejä:

• Älykäs pöytäkumppani, joka muistuttaa älykaiutinta tai -kelloa. Se reagoi puheeseen, tunnistaa käyttäjän kasvojen perusteella ja nostaa esiin päivän tärkeimmät tiedot. Näyttöön kytkettynä se voi toimia täysimittaisena Cloud PC -päätteenä .
• Puettava kaulanauha tai henkilökortti, noin pienen puhelimen kokoinen, jossa on sormenjälkitunnistin ja kyky tallentaa videota sekä vastaanottaa äänikomentoja handsfree-tiedonhakuun .

Pilottiohjelmat ovat jo käynnissä muun muassa Best Buyn, CVS Healthin, Levi’sin ja Targetin kanssa . Microsoft kuvailee käyttöjärjestelmäkerrosta ”liminaaliksi” – se on minimaalinen itse laitteessa ja liikkuu joustavasti laitteen ja pilven välillä agenttien avulla .

MAI-Thinking-1: Microsoftin oma päättelymalli

Toisena päivänä Mustafa Suleyman paljasti MAI-Thinking-1:n, Microsoft AI:n ensimmäisen päättelymallin, lippulaivana uudessa seitsemän talon sisäisen MAI-mallin perheessä. Nämä kattavat päättelyn, koodauksen, kuvien luonnin, puheen muuntamisen tekstiksi ja puhesynteesin .

Tekniset tiedot kertovat merkittävästä insinöörisaavutuksesta:

• Arkkitehtuuri: 35 miljardia aktiivista parametria noin biljoonasta kokonaisparametrista, käyttäen harvaa ”Mixture of Experts” -rakennetta .
• Konteksti-ikkuna: 256 000 merkkiä, mikä riittää käsittelemään noin 600-sivuisen dokumentin kerralla .
• Koulutus: Rakennettu alusta asti puhtaalla, yrityskelpoisella ja kaupallisesti lisensoidulla datalla, ilman ”tislatun tiedon” käyttöä kolmannen osapuolen malleista, kuten OpenAI:n GPT-sarjasta .

Suorituskykytestien tulokset asettavat sen kilpailukykyiseen asemaan:

• 52,8 % SWE-Bench Pro -testissä (ohjelmistotuotanto)
• 97,0 % AIME 2025 -testissä (matemaattinen päättely)
• 87,7 % LiveCodeBench v6 -testissä (kilpailullinen koodaus)

Microsoft raportoi, että riippumattomat arvioijat Surge-alustalla pitivät sokkona tehdyissä rinnakkaisvertailuissa MAI-Thinking-1:tä parempana kuin Anthropicin Claude Sonnet 4.6:ta yleisessä laadussa . Malli tulee yksityiseen ennakkoon Microsoft Foundryn kautta, mikä viestii vakavasta strategiasta rakentaa omaa tekoälypinoa OpenAI-yksinoikeuden jälkeiseen aikaan .

Azure Cobalt 200 -virtuaalikoneet ja kehittäjälaitteisto

Infrastruktuuripuolella Microsoft julkisti Azure Cobalt 200 -virtuaalikoneiden varhaisen käyttöönoton esikatselun. Nämä Arm-pohjaiset virtuaalikoneet on rakennettu Microsoftin toisen sukupolven räätälöidylle Arm-suorittimelle. Se käyttää Arm Neoverse V3 Compute Subsystems -alustaa ja on valmistettu 3 nanometrin prosessilla. Koneet tarjoavat jopa 50 % parempaa sukupolvien välistä suorituskykyä edeltäjäänsä Cobalt 100:een verrattuna. Ne on suunniteltu alusta alkaen skaalautuviin, pilvipohjaisiin ja Linux-pohjaisiin agenttivetoisiin tekoälytehtäviin .

Yhtiö paljasti myös Surface RTX Spark Dev Boxin, joka on luotu yhteistyössä Nvidian kanssa. Laitteessa on petatavu tekoälylaskentatehoa, ja se on varta vasten rakennettu tekoälyagenttien paikalliseen kehittämiseen ja testaamiseen .

Muut julkistukset ja suuri kuva

Useat muut lanseeraukset vahvistavat agenttilähtöistä suuntaa:

• Microsoft IQ saavutti yleisen saatavuuden. Se tarjoaa kontekstikerroksen, joka ankkuroi agentit sekä yleistietoon että yritysdataan palveluissa kuten GitHub Copilot, Microsoft Foundry ja Copilot Studio .
• Web IQ debytoi joukkona ohjelmointirajapintoja, jotka yhdistävät tekoälyagentit tuoreeseen verkkotietoon reaaliaikaista tiedonhakua varten .
• Azure AI Foundry tukee nyt monen mallin yhteensovittamista ja valitsee automaattisesti parhaan mallin kuhunkin tehtävään joukosta, johon kuuluu OpenAI:n, Anthropicin ja avoimen lähdekoodin malleja .
• Azure HorizonDB tuli esikatseluun. Se on täysin hallinnoitu, PostgreSQL-pohjainen tietokanta, joka on rakennettu agenttisovellusten vaatimuksiin .

Mikään näistä julkistuksista ei ole irrallinen. Yhdessä ne maalaavat kuvan Microsoftista, joka lyö koko yrityksensä tulevaisuuden sen varaan, että agentit korvaavat sovellukset tietojenkäsittelyn perusyksikkönä – ja rakentaa tarvittavat tietoturvamallit, laskentatehon ja perustavanlaatuisen tekoälyn tehdäkseen tuosta muutoksesta totta.