Singapore yrittää paikata tekoälyn synnyttämää lukutaitokuilua työpaikoilla

Singaporessa tehty 1 150 ammattilaisen, esihenkilön, johtajan ja teknisen asiantuntijan kysely osoittaa, että tekoälyn tuottaman tiedon kanssa työskentely ei vielä tarkoita varmuutta sen luotettavuuden arvioinnissa. Vain noin neljä kymmenestä vastaajasta sanoi luottavansa kykyynsä erottaa paikkansapitävä sisältö tekoälyn tuottamasta misinformaatiosta. Suunnilleen yhtä moni kertoi tarkistavansa tilaston alkuperäisen lähteen ennen mielipiteen muodostamista.

Käytännön lukutehtävässä tulokset olivat vielä heikommat: vain noin kolme kymmenestä tunnisti oikein kahdesta tekstikappaleesta epäluotettavamman, vaikka toisessa oli keksitty lähdeviite ja perusteeton väite.

PMET-lyhenne kattaa Singaporessa ammattilaiset, esihenkilöt, johtajat ja tekniset asiantuntijat.

Kysely paljastaa kuilun itsevarmuuden ja toimintatapojen välillä

Tulokset viittaavat siihen, ettei vastaajien kokema varmuus aina näy käytännön tarkistusrutiineissa. Työelämän tietoa kohdataan uutisissa, tekoälyhakujen yhteenvedoissa ja muissa digitaalisissa kanavissa, mutta alkuperäisen lähteen tarkistaminen ei vaikuta olevan useimmille vielä automaattinen työvaihe.

Kiiltävä ja vakuuttavalta kuulostava teksti voi olla vaikeampi arvioida kuin ilmeinen virhe. Lukijan on tarkasteltava, kuka väitteen esittää, mihin näyttöön se perustuu ja onko viitattu lähde todella olemassa ja luotettava.

Read to Lead tekee lukemisesta työelämätaitoa

Singaporen kansallinen kirjastolautakunta NLB ja KPMG käynnistivät 14. heinäkuuta 2026 vuoden mittaisen Read to Lead: Building an AI-Ready Mind -ohjelman. Sen lähtökohtana on ajatus, että säännöllinen ja paneutuva lukeminen voi vahvistaa kriittistä ajattelua, harkintakykyä, tekoälylukutaitoa, informaatiolukutaitoa ja digitaalista lukutaitoa.

Ohjelman avannut Knowledge Week järjestettiin 14.–16. heinäkuuta. Se sisälsi vuorovaikutteisia tehtäviä, tietovisoja, paneelikeskusteluja ja asiantuntijapuheenvuoroja. NLB kokosi lisäksi digitaalisia lukusuosituksia tekoälystä, liiketoiminnasta, kaunokirjallisuudesta ja kevyemmästä luettavasta. Näin ammatillinen kehittyminen yhdistyy laajempiin lukutottumuksiin.

Ohjelmaan on tarkoitus sisällyttää myös tekoälylukutaitoa ja luotettavia toimintatapoja käsitteleviä tilaisuuksia NLB:n kirjastoissa. Lisäksi NLB ja KPMG valmistelevat PMET-ammattilaisille ja yrityksille koulutuspakettia tekoälystä ja misinformaation torjumisesta.

Kolme neuvoa tekoälyn aikakaudelle

Hidasta ennen kuin hyväksyt tai jaat tietoa

Rahayu Mahzamin viesti ei ollut, että tekoälyn käyttöönotto pitäisi pysäyttää. Sen sijaan tarvitaan tapoja käyttää sitä vastuullisemmin: kannattaa pysähtyä ennen nopeaa selaamista tai reaktiota, esittää parempia kysymyksiä, tarkistaa lähteet, käyttää omaa harkintaa ja säilyttää empatia. Hänen mukaansa lukeminen voi hidastaa ajattelua, avartaa näkökulmia ja vahvistaa keskittymistä.

Mahzam myös huomautti, ettei työnantajien pitäisi mitata tekoälyn käyttöönottoa vain tehokkuuden ja tuottavuuden kautta. Organisaatioiden on investoitava myös ihmisten ajattelukykyyn, itsensä johtamiseen ja sopeutumiskykyyn, jotta työntekijät voivat tehdä merkityksellisempää työtä tekoälyn yleistyessä.

Kyseenalaista sekä väite että sen lähde

Warren Fernandez korosti, että kriittinen lukeminen tarkoittaa hidastamista ja pohtimista, ei tiedon pelkkää nopeaa omaksumista. Lukijan tulisi kysyä, pitääkö väite paikkansa, ja selvittää, kuka sen on esittänyt ja mihin lähteeseen se perustuu. Näin omat johtopäätökset eivät siirry suoraan tekoälyn vastuulle.

Lue myös tuttujen näkökulmien ulkopuolelta

Gerry Chng kannusti lukemaan eri aloilta ja oman kiinnostusalueen ulkopuolelta. Hänen huolensa on, että yhä enemmän tekoälyn tuottamalla aineistolla koulutetut järjestelmät voivat kasata virheitä, vinoumia ja yleistyksiä toistensa päälle. Se voi kaventaa niiden tarjoamia näkökulmia. Tietoisesti etsityt vieraat aiheet ja näkemykset voivat auttaa torjumaan tällaista kaikukammiota.

Lukeminen ei ole paluuta menneeseen

Ohjelman keskeinen ajatus on käytännöllinen, ei nostalginen. Lukeminen voi kehittää tarkkaavaisuutta, lähteiden arviointia, tilannetajua, sopeutumiskykyä ja itsenäistä ajattelua – juuri niitä inhimillisiä valmiuksia, joita tekoälyn vastuullinen käyttö vaatii. Kysely osoittaa, miksi näille taidoille on tarvetta, ja Read to Lead pyrkii tekemään niistä työelämän kehittämistavoitteen aktiviteettien, puheenvuorojen ja oppimateriaalien avulla.