Uber ja Autobrains julkistivat robottitaksipalvelun Müncheniin – Tekoäly koostuu erikoistuneista agenteista mustan laatikon sijaan

Kolmikerroksinen arkkitehtuuri

Sen sijaan, että yksi massiivinen neuroverkko pakotettaisiin käsittelemään jokainen ajotilanne, ohjelma käyttää kerroksellista lähestymistapaa, joka erottaa vastuualueet laitteiston, ohjelmiston ja operaatiotoiminnan kesken.

1. Autobrainsin Agentic AI
Keskeinen innovaatio on Autobrainsin päätös jakaa autonominen ajotehtävä kokoelmaksi erikoistuneita, itsenäisiä agentteja. Jokainen agentti keskittyy tiettyyn ajokontekstiin tai päätöksenteon ulottuvuuteen – kuten risteyksiin, moottoritielle liittymiseen tai jalankulkijoiden huomioimiseen – ja arvioi jatkuvasti ympäristöä ehdottaakseen toimintoja . Järjestelmä järkeilee näiden agenttien kesken reaaliajassa sen sijaan, että se luottaisi yhteen malliin kaiken hoitamisessa. Tämä arkkitehtuuri on suunniteltu läpinäkyvämmäksi ja tarkastettavammaksi kuin niin sanottu "mustan laatikon" lähestymistapa.

2. NVIDIA DRIVE Hyperion
Ohjelmisto toimii NVIDIAn robottitaksikäyttöön valmiilla alustalla, joka yhdistää DRIVE AGX -ajoneuvotietokoneen, Halos-turvajärjestelmän, multimodaalisen anturisarjan ja NVIDIAn DRIVE AV -ohjelmistopinon. Alusta on rakennettu täyttämään autoteollisuuden toiminnallisen turvallisuuden standardit ja tarjoaa standardisoidun perustan, jonka päälle kumppanit voivat rakentaa ilman, että heidän tarvitsee aloittaa turvasertifiointia alusta asti .

3. Uberin kyydinvälitysverkosto
Uber tuo kumppanuuteen markkinapaikka-alustansa, matkustajille suunnatun sovelluksensa ja kertyneen kokemuksensa laivastotoiminnasta. Yhtiö toimii rajapintana matkustajien ja autonomisen laivaston välillä hallinnoiden kysynnän yhdistämistä ja asiakaskokemusta .

Autovalmistajariippumaton malli ja vakioanturit

Yksi kumppanuuden käytännöllisimmistä päätöksistä on keskittyminen valmisajoneuvojen integrointiin. Sen sijaan, että suunniteltaisiin varta vasten rakennettu autonominen ajoneuvo, Autobrainsin Agentic AI on suunniteltu toimimaan tavanomaisten autoteollisuuden anturikokoonpanojen ja tehokkaan, kiihdytetyn laskennan kanssa .

Tämä autovalmistajariippumaton malli tarkoittaa, että teknologia voidaan integroida eri autonvalmistajien ajoneuvoalustoihin, mikä mahdollisesti madaltaa laivaston laajentamisen kynnystä. Välttämällä raskaita, kustomoituja anturipinoja – jotka ovat historiallisesti nostaneet kustannuksia ja hidastaneet kaupallistamista – kumppanuus pyrkii tekemään autonomisesta kyydinvälityksestä skaalautuvaa kaupallisella tasolla .

Miksi juuri München?

Valinta ei ollut sattumanvarainen. Baijerin pääkaupunki valittiin ympäristöllisten, teollisten ja sääntelyyn liittyvien syiden vuoksi, jotka mainittiin julkistuksessa :

• Monimutkaiset ajoympäristöt: München tarjoaa tiheitä kaupunkikatuja ja nopeita tieverkostoja, mikä antaa järjestelmälle edustavan sekoituksen haastavia tosielämän olosuhteita.
• Autoteollisuuden keskus: Kaupunki sijaitsee Saksan autoteollisuuden sydämessä tarjoten läheisyyttä mahdollisiin valmistus- ja insinöörikumppaneihin.
• Sääntely-ympäristö: Saksan autonomisten ajoneuvojen sääntelykehystä kuvailtiin rakentavaksi ympäristöksi kaupallisesti skaalautuvalle tason 4 käyttöönotolle.

Kaikki tämä on yhä ehdollista. Palvelu odottaa parhaillaan viranomaishyväksyntää, eikä tarkkaa julkaisupäivää annettu muutoin kuin yritysten julkilausumana aikeena aloittaa toiminta heti, kun lupa heltiää .

Robottitaksien ekosysteemin maailmanlaajuinen laajeneminen

Uberin ja Autobrainsin ilmoitus oli osa laajempaa NVIDIAn paljastusta GTC Taipeissa. Yhtiö kertoi DRIVE Hyperion -ekosysteemin merkittävästä laajennuksesta, asettaen alustan maailmanlaajuiseksi standardiksi robottitaksien kehitykselle ja käyttöönotolle . Muita julkistettuja kumppanuuksia ovat:

• Foxconn kehittää tason 4 -valmiita robottitaksilaivastoja Taiwaniin, aloittaen lentokenttä-keskusta -reiteillä Kaohsiungissa ja tähdäten palvelun käynnistämiseen vuonna 2028 .
• VinFast ja Autobrains tekevät yhteistyötä tason 4 ohjelmassa Kaakkois-Aasiaan, yhdistäen VinFastin ajoneuvovalmistuksen Autobrainsin ajojärjestelmään .
• HUMAIN pyrkii tuomaan DRIVE Hyperion -pohjaiset robottitaksit Lähi-itään, erityisesti Saudi-Arabiaan .

Nämä sopimukset viittaavat koordinoituun pyrkimykseen rakentaa alustapohjainen, usean markkinan kattava robottitaksien ekosysteemi, jonka eurooppalaisena ankkurina Münchenin ohjelma toimii.