Huawein tutkija ennustaa Nvidia-siruille fyysistä seinää

Liao kuvasi seurauksia ”lumivyöryksi”: kun fyysinen raja ylitetään, järjestelmän kasvattaminen ei enää tuota vastaavaa hyötyä vaan muuttuu yhä vaikeammaksi ja kalliimmaksi . Hän kohdisti varoituksensa erityisesti Nvidian suuriin, yhden kokonaisuuden muodostaviin laskentapiireihin, joiden tekoälysuorituskykyä kasvatetaan pakkaamalla niihin valtava määrä transistoreja ja HBM-muistia.

Liaon tulkinnan mukaan Mooren lain taloudellinen hyöty – transistorikohtaisen hinnan lasku – käytännössä päättyi 16 ja 7 nanometrin prosessisolmujen kohdalla. Kehitystä voidaan edelleen saavuttaa suorituskyvyssä ja energiatehokkuudessa, mutta myös nämä hyödyt ovat hänen mukaansa hiipumassa .

”Skaalan kasvattaminen lisäämällä jatkuvasti transistoreja ja suuremman kaistanleveyden muistia käy kestämättömäksi”, Liao sanoi .

Huawei haluaa mitata aikaa, ei vain nanometrejä

Huawei esitteli vaihtoehtoisen lähestymistapansa toukokuussa 2026 IEEE:n International Symposium on Circuits and Systems -konferenssissa Shanghaissa. Liao käsitteli sitä laajemmin heinäkuun haastattelussa .

Tau-skaalauslaki

Tau-skaalauslaki on Huawein ehdotus Mooren lain rinnalle tai sen vaihtoehdoksi. Perinteisessä ajattelussa kehitystä kuvataan usein transistorien koolla eli nanometreillä. Tau-mallissa huomio siirtyy symbolilla τ kuvattuun signaalin kulkuaikaan koko laskentajärjestelmässä.

Tavoitteena on siis minimoida tiedon siirtämiseen kuluva aika sen sijaan, että transistorit vain tehtäisiin yhä pienemmiksi . Ajatus on tärkeä erityisesti tekoälylaskennassa, jossa suorituskykyä rajoittaa usein laskennan lisäksi komponenttien välinen tiedonsiirto.

LogicFolding

LogicFolding on tämän periaatteen laitteistototeutus. Huawein kuvauksen mukaan siinä logiikka-, analogia- ja muistipiirejä järjestetään tavallista tiiviimmin päällekkäisiin, pystysuuntaisiin rakenteisiin – ikään kuin kaksiulotteinen piirikaavio taitettaisiin kolmiulotteisemmaksi .

Huawei väittää, että menetelmä voisi kasvattaa transistoritiheyttä 53,5 prosenttia ilman siirtymistä uusiin litografiaprosesseihin . Yhtiö on lisäksi asettanut tavoitteeksi 1,4 nanometrin luokan sirut vuoteen 2031 mennessä. Käytännössä Huawei esittää, että arkkitehtuurin uudistaminen voisi korvata osan siitä hyödystä, joka yleensä haetaan transistorien kutistamisella .

Taustalla Yhdysvaltojen ja Kiinan teknologiasota

Huawein väitteitä ei voi irrottaa yhtiön geopoliittisesta asemasta. Yhdysvaltojen vientirajoitukset ovat rajoittaneet Huawein pääsyä kehittyneisiin puolijohdelaitteisiin, kuten ASML:n EUV-litografialaitteisiin, sekä maailman johtaviin valmistuskumppaneihin, kuten TSMC:hen .

Siksi Tau-skaalauslaki ja LogicFolding esitetään myös keinona rakentaa edistyneitä siruja ilman sellaista tuotantoteknologiaa, jota Huawei ei tällä hetkellä saa vapaasti käyttöönsä. Kyse ei ole vain teknisestä optimoinnista, vaan yrityksestä kiertää pakotteiden synnyttämä pullonkaula suunnittelun ja järjestelmätason tehokkuuden avulla.

Liao myönsi, ettei Huawei pysty haastamaan Nvidiaa suoraan yhden kortin raakatehossa. Huawein strategia olisi sen sijaan yhdistää sirut, ohjelmistot ja verkotetut laskentaklusterit kokonaisuudeksi. Yhtiö voisi hyödyntää esimerkiksi CANN-ohjelmistoalustaa ja MindSpore-kehystä kompensoidakseen yksittäisen sirun heikompia ominaisuuksia .

Tämä tekee haastattelusta myös viestin Kiinan omalle puolijohdeteollisuudelle. Länsimaiden nykyinen etumatka kuvataan umpikujaksi, kun taas Huawein rajoitusten pakottama vaihtoehtoinen reitti esitetään tulevaisuuden mallina . Väite on siten yhtä aikaa tekninen argumentti ja kotimaisen teollisuuden kannustuspuhe.

Toimiiko ratkaisu käytännössä?

Tässä vaiheessa vastaus on avoin. Reutersin ja muiden lähteiden mukaan LogicFolding on kiinnostava mutta todistamatta suuressa mittakaavassa. On vielä epäselvää, pystyykö se tarjoamaan käytännön suorituskykyä, energiatehokkuutta ja luotettavuutta, joka vastaisi Nvidian tulevien arkkitehtuurien tasoa .

Ensimmäinen konkreettinen testi on Huawein seuraava älypuhelinsiru. Liao on kertonut, että siru analysoidaan myöhemmin vuonna 2026, jotta nähtäisiin, kuinka paljon uusi lähestymistapa kaventaa eroa kilpailijoihin . Siihen asti Tau-skaalauslakia ja LogicFoldingia on perusteltua pitää kunnianhimoisena suunnitelmana – ei vielä todistettuna vaihtoehtona Nvidian siruille.