Goldmanin raportissa kuvataan siirtymä nykyisestä hallitsevasta lähestymistavasta uuteen tuloa tuottavaan malliin :
Goldman Sachsin analyytikko Ronald Keung kuvasi muutosta tapana muuttaa maailmanlaajuinen käyttöönotto suoriksi tuloiksi . Pankki arvioi Kiinan tekoälymallien API- ja tilausmyynnin kasvavan noin 35 miljardista juanista vuonna 2026 879 miljardiin juaniin vuoteen 2030 mennessä, mikä johtuu 25-kertaisesta päivittäisen token-kulutuksen kasvusta – ja maksettu lisensointi antaisi kehittäjille mahdollisuuden saada osa tästä kasvusta .
Kaksi keskeistä tekijää selittävät, miksi tämä muutos tapahtuu juuri nyt :
1. Huipputason suorituskyky. Kiinalaiset avoimet mallit, kuten Moonshot AI:n Kimi K3 ja Zhipu AI:n GLM-5.2, kilpailevat nyt parhaiden yhdysvaltalaisten suljettujen mallien kanssa suorituskyvyssä . Goldmanin raportti kuvasi kehitystä "viime vuoden DeepSeekin kustannustehokkuushetkestä tämän vuoden Zhipu GLM:n älykkyyshetkeen" . Aiempi suorituskykyero, joka teki ilmaisesta jakelusta tarpeellisen käyttöönottostrategian, on käytännössä kaventunut .
2. Massiivinen maailmanlaajuinen käyttöönotto ilman kehittäjätuloja. Koska mallit jaetaan avoimilla ehdoilla, pilvialustat voivat isännöidä ja myydä niitä edelleen maksamatta alkuperäiselle kehittäjälle. Kasvava käyttö ei ole tuottanut tuloja mallien rakentajille . Kuten Goldman asian ilmaisi, avointen painojen malli tarkoittaa, että "kuka tahansa voi ladata ja isännöidä painot ilmaiseksi. Laboratoriot eivät ansaitse juuri mitään tästä käytöstä" .
Moonshot AI:n Kimi K3, joka julkaistiin 27. heinäkuuta 2026, on selkein todellinen esimerkki Goldmanin kuvaamasta lisensointimuutoksesta . Kimi K3 on 2,8 biljoonan parametrin avoin malli – suurin koskaan julkaistu . Se toimitetaan räätälöidyllä Kimi K3 -lisenssillä, ei MIT- tai Apache 2.0 -lisenssillä, ja se sisältää nimenomaisia kaupallisia ehtoja :
New York Times totesi, että Moonshot "pyrkii myös hyötymään mallinsa vetovoimasta vaatimalla suuria käyttäjiä solmimaan kaupallisia lisenssisopimuksia" . Yksi analyysi tiivisti asian: lisenssi on "avoin lähdekoodi, mutta viime kädessä maksullinen" .
Zhipu AI:n GLM-5.2 – joka julkaistiin 13. kesäkuuta 2026 744 miljardin parametrin Mixture-of-Experts-mallina – käyttää sen sijaan tavallista MIT-lisenssiä, jossa ei ole käyttörajoituksia . Painot ovat täysin avoimet: ne voi ladata ilmaiseksi, isännöidä itse, hienosäätää ja käyttää kaupallisesti ilman tulorajoja . Zhipu saa tulonsa isännöidyn API:n ja GLM Coding Plan -palvelun kautta, ei painojen lisensoinnista .
Goldmanin mukaan muut kehittäjät saattavat seurata Moonshotin esimerkkiä Zhipun sijaan ja siirtyä porrastettuihin kaupallisiin ehtoihin, kun heidän mallinsa saavuttavat suljettujen kilpailijoidensa tason .
Muutoksella on välittömiä käytännön vaikutuksia :
Goldman itse huomauttaa, että tämä on kuvaus kannustimesta, ei allekirjoitettu suunnitelma – yksikään kehittäjä ei ole vielä sitoutunut laajaan maksettujen painojen malliin . Mutta Kimi K3:n ollessa jo markkinoilla tulopohjaisilla ehdoilla suunta on selvä. Kuten yksi analyytikko totesi, "DeepSeekin, Qwenin ja GLM:n rajoittamattomien, ilmaisten avointen painojen aikakausi saattaa olla lyhyempi kuin kehittäjät olettivat" .