Quantum Machinesin ja NVIDIAn mukaan yksi CUDA Q ohjelma ohjasi IEEE Quantum Weekissä aitoja kubitteja, GPU:ita ja CPU:ita NVQLink yhteyden kautta. Työ voidaan jakaa resurssin mukaan: kvanttioperaatiot kubiteille ja ohjaimelle, laskennallisesti raskaat reaaliaikatehtävät GPU:ille sekä isäntä ja orkestrointityö CPU:i...
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-5.6 TerraKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What milestone did Quantum Machines and NVIDIA demonstrate at IEEE Quantum Week in Toronto using NVIDIA NVQLink, and how did the end-to-end. Article summary: Quantum Machines and NVIDIA demonstrated what appears to be a first for a quantum-control company: a single, end-to-end CUDA-Q application operating across live qubits, Quantum Machines’ pulse-processing hardware, GPUs, . Topic tags: general, academic, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numb
Quantum Machines ja NVIDIA esittelivät Torontossa järjestetyllä IEEE Quantum Weekillä CUDA-Q-sovelluksen, joka toimi aitojen kubittien, Quantum Machinesin ohjauslaitteiston, GPU:iden ja CPU:iden yli NVIDIA NVQLinkin avulla. Olennaista ei ole yksittäinen kvanttioperaatio, vaan tapa käsitellä kvanttiprosessoria ja sitä ohjaavaa klassista laskentaa yhtenä ajoitettavana, heterogeenisenä järjestelmänä. 10
15
Yhtiöiden raportoiman demon mukaan yksi CUDA-Q-ohjelma ajettiin aidoilla kubiteilla ja Quantum Machinesin Pulse Processing Unit -ohjaimella. NVQLink yhdisti kvanttiohjausympäristön NVIDIAn kiihdytettyyn laskentaan. Quantum Machines kuvasi tätä ensimmäiseksi kerraksi, kun kvanttiohjausyritys on ajanut tällaisen päästä päähän -CUDA-Q-ohjelman näiden resurssien yli. 10
15
Väitettä kannattaa tulkita varovasti: kyse on yhtiön ja alan julkaisujen raportoimasta saavutuksesta, ei riippumattomasti vahvistetusta toimialan vertailutuloksesta. Sama koskee väitettä noin mikrosekunnin mittaisesta mittaus- ja ohjaustiedon täydestä kierrosta. 10
15
Ajatuksena on, että yksi hybridiohjelma osaa kohdistaa tehtävän sille laskentaresurssille, joka pystyy tekemään sen vaaditussa ajassa:
NVQLink on suunniteltu reaaliaikaiseksi, deterministisen viiveen rajapinnaksi kvanttijärjestelmän ohjaimen ja suorituskykyisten klassisten laskentaresurssien välille. Tavoitteena on tuoda esimerkiksi kvanttivirheenkorjauksen käsittely osaksi jatkuvaa toimintasilmukkaa erillisen, käsin yhteen rakennetun työnkulun sijaan. 1
15
Pythonilla, C++:lla tai Quantum Machinesin QUA-kielellä työskenteleville kehittäjille lupaus on korkeamman tason tapa kuvata hybridikuormaa. Sen sijaan, että heidän pitäisi kirjoittaa ja sovittaa yhteen matalan tason pulssiohjausta, prosessorien välisiä siirtoja, laitevaihdoksia ja palautesilmukoita, tehtävät voidaan ilmaista yhdessä CUDA-Q-keskeisessä työnkulussa. Järjestelmä ohjaa ne soveltuvalle kvantti- tai klassiselle resurssille. 15
Tämä ei poista laitteiston taustalla olevaa monimutkaisuutta. Se siirtää suuremman osan koordinoinnista ohjaus-, käännös- ja orkestrointikerroksiin. Ero on tärkeä tiimeille, jotka tavoittelevat toistettavia sovelluksia räätälöityjen laboratoriointegraatioiden sijaan.
Kvanttivirheenkorjaus perustuu tiukkaan silmukkaan: virhesyndroomat mitataan, mittaukset dekoodataan klassisesti ja korjaava toimenpide tehdään tai ajoitetaan riittävän nopeasti. Muussa tapauksessa kvanttitila voi menettää käyttökelpoisuutensa. NVIDIAn NVQLink-arkkitehtuuri on nimenomaan tarkoitettu kvanttiohjauksen ja HPC-laskennan — eli suurteholaskennan — kytkemiseen verkossa tapahtuvaa kvanttivirheenkorjausta ja muita laskennallisesti raskaita reaaliaikatehtäviä varten. 1
Quantum Machinesin ja NVIDIAn mukaan demossa mittaustieto ja ohjauspäätökset vaihtuivat noin mikrosekunnissa. Tavoite on merkityksellinen, koska CPU- ja GPU-pohjaisen dekoodauksen tai optimoinnin on mahduttava kvanttilaitteiston ja ohjausjärjestelmän sallimaan aikabudjettiin. 10
13
15
Demo tukee laajempaa arkkitehtuuriajattelua: tulevaisuuden kvanttiprosessori ei välttämättä ole irrallinen laboratorioinstrumentti, vaan erikoistunut kiihdytin kvantti–klassisen supertietokoneen sisällä.
Quantum Machines hahmottelee kolmikerroksista mallia. Kvanttiohjaimet vastaavat nopeasta palautteesta, rajatun viiveen CPU–GPU-palvelimet esimerkiksi kalibroinnista, optimoinnista ja virheenkorjausdekoodauksesta, ja laajemmat HPC-järjestelmät ajoittavat sovellusten kokonaiskuormia. 6 NVIDIAn IEEE Quantum Week -ohjelmassa vikasietoinen kvanttilaskenta kuvattiin vastaavasti koko järjestelmän haasteeksi: se kattaa QPU:n eli kvanttiprosessorin, ohjelmistopinon, kiihdytetyn laskennan ja reaaliaikaisen toiminnan.
2
Tässä mallissa keskeinen kysymys ei ole, pitäisikö jokainen tehtävä ajaa kvanttiprosessorilla. Ratkaisevaa on, suoritetaanko kukin tehtävä sillä resurssilla, joka ehtii tehdä sen vaaditun viiveen puitteissa.
Quantum Machines liitti integraatiodemon laajempaan painotukseen, joka koskee kalibrointityönkulkuja ja vikasietoisten järjestelmien suunnittelua. IEEE Quantum Weekin virallisessa ohjelmassa oli Quantum Machinesin puheenvuoro “From Pulse to Platform: Control Layer for FTQC” sekä NVIDIAn esitys vikasietoisen aikakauden kiihdytetyn kvanttisupertietokoneen suunnittelusta. 11
Painotus muistuttaa olennaisesta asiasta: pelkkä kubittien kehittäminen ei riitä vikasietoisiin järjestelmiin. Myös ohjauskerroksen, klassisten kiihdyttimien, orkestrointiohjelmiston ja palauteyhteyksien on skaalauduttava yhdessä.
Toronton esitys on siksi syytä nähdä ennen kaikkea integraation näyttönä. Se havainnollistaa, miten CUDA-Q-pohjainen työnkulku voisi yhdistää aidon kvanttilaitteiston CPU:ihin ja GPU:ihin NVQLinkin kautta. Se ei vielä yksin osoita tuotantovalmiin, vikasietoisen kvanttitietokoneen toimivuutta. 10
15
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Quantum Machinesin ja NVIDIAn mukaan yksi CUDA Q ohjelma ohjasi IEEE Quantum Weekissä aitoja kubitteja, GPU:ita ja CPU:ita NVQLink yhteyden kautta.
Quantum Machinesin ja NVIDIAn mukaan yksi CUDA Q ohjelma ohjasi IEEE Quantum Weekissä aitoja kubitteja, GPU:ita ja CPU:ita NVQLink yhteyden kautta. Työ voidaan jakaa resurssin mukaan: kvanttioperaatiot kubiteille ja ohjaimelle, laskennallisesti raskaat reaaliaikatehtävät GPU:ille sekä isäntä ja orkestrointityö CPU:ille.
Noin mikrosekunnin mittaiseksi raportoitu mittaus ja ohjauskierto voi olla tärkeä kvanttivirheenkorjauksessa, mutta suoritusväite on toistaiseksi yhtiö ja toimialaraportoinnin varassa.