Mitkä yritykset ja tutkimuskeskukset rakentavat Singaporen tekoälyekosysteemiä?

Painopiste on soveltavassa käyttöönotossa, ei ainoastaan uusien perustavanlaatuisten mallien tutkimuksessa. Tavoitteena on kehittää julkiselle ja yksityiselle sektorille ratkaisuja esimerkiksi viranomaispalveluihin, rahoitukseen ja terveydenhuoltoon.

OpenAI:n aloite erottuu kahdesta syystä: ilmoitettu investointi on poikkeuksellisen tarkasti määritelty, ja laboratorio yhdistää malliosaamisen paikalliseen toteutukseen sekä ratkaisujen käyttöönottoa tukeviin insinööreihin.

NVIDIA keskittyy fyysiseen ja tehokkaaseen tekoälyyn

NVIDIA on ilmoittanut perustavansa Singaporeen tekoälytutkimuslaboratorion, joka on yhtiön toinen Aasian ja Tyynenmeren alueella. Laboratorio tutkii fyysistä eli niin sanottua embodied AI -tekoälyä ja tehokasta tekoälylaskentaa yhdessä yliopistotutkijoiden, yritysten ja viranomaisten kanssa.

Tutkimusaiheet sopivat Singaporen tavoitteisiin vahvistaa valmistusta, robotiikkaa ja fyysisiin ympäristöihin liittyvää tekoälyä. Laboratorio täydentää NVIDIA:n muita yhteistyöhankkeita maassa, kuten Singtelin ja Singapore Institute of Technologyn kanssa tehtävää työtä.

Google ja Google DeepMind yhdistävät tutkimusta ja julkisen sektorin sovelluksia

Google on laajentanut tekoälytoimintaansa Singaporessa kumppanuuksilla, jotka kattavat sekä julkisen että yksityisen sektorin sovelluksia. Esimerkkeinä ovat koulutus, terveydenhuolto ja tieteellinen tutkimus.

Google DeepMindin Singapore-läsnäolon on puolestaan kerrottu tukevan alueellisia kumppanuuksia hallitusten, yliopistojen ja kansalaisyhteiskunnan kanssa. Tavoitteena on huomioida Kaakkois-Aasian hyvin erilaiset markkinat ja tarpeet. Google on lisäksi ilmoittanut tietoturvaan keskittyvästä tekoälyn huippuosaamiskeskuksesta, joka käsittelee muun muassa agenttisen tekoälyn riskejä ja sisällön todentamista.

Julkisten tietojen perusteella Googlen toiminta muodostuu useista toisiaan täydentävistä osista: alueellisesta tutkimuksesta, vastuullisesta käyttöönotosta ja teknisestä rekrytoinnista. Yksi yksittäinen laboratorio ei kuvaa koko toimintaa.

Soveltavan tekoälyn keskukset ja korkeakoulukumppanuudet

Singtel–NVIDIA Centre of Excellence for Applied AI

Teleoperaattori Singtel käynnisti Singtel Digital InfraCon kautta Singtel–NVIDIA Centre of Excellence for Applied AI -keskuksen. Sen tarkoituksena on kehittää ja kaupallistaa yrityksille suunnattuja tekoälysovelluksia hyödyntämällä Singtelin verkko-, pilvi- ja datakeskusinfrastruktuuria sekä NVIDIA:n kiihdytetyn laskennan alustaa.

Keskuksen merkitys on ennen kaikkea käytännöllinen. Sen tavoitteena on auttaa organisaatioita siirtymään kokeiluista turvallisiin ja tuotantokelpoisiin tekoälyjärjestelmiin sen sijaan, että työ jäisi tutkimusprototyypeiksi.

SIT–NVIDIA AI Centre

Singapore Institute of Technologyn ja NVIDIA:n yhteinen AI Centre eli SNAIC keskittyy yritysten tekoälyratkaisujen testaamiseen, kehittämiseen ja käyttöönottoon. Singaporen hallinnon mukaan keskus on tukenut 70:tä yritystä ja auttanut ottamaan käyttöön 50 tekoälyratkaisua, joilla on ollut mitattavaa liiketoimintavaikutusta muun muassa valmistuksessa.

SNAIC havainnollistaa yritysten tukemien keskusten roolia osaamisen kehittäjänä ja teknologiansiirrossa. Se yhdistää opiskelijoiden soveltavan oppimisen ja yritysten todelliset ongelmat tekoälyinfrastruktuuriin. Näin yritykset voivat rakentaa käytännön valmiuksia ja opiskelijat sekä ammattilaiset saada väylän tekoälyinsinöörien tehtäviin.

Punggol Digital District toimii fyysisen tekoälyn testialueena

Singapore rakentaa käyttöönottoympäristöjä myös perinteisten toimistojen ja laboratorioiden ulkopuolelle. Infocomm Media Development Authority (IMDA), JTC ja Singapore Institute of Technology tekevät Punggol Digital Districtissä yhteistyötä kahdeksan alan johtavan yrityksen kanssa fyysisen tekoälyn tutkimiseksi, testaamiseksi ja käyttöönotoksi.

Suunniteltu testialue sisältää julkisten tilojen robotiikkapalveluja. Ensimmäisiin osallistujiin kuuluvat Singaporen talouskehitysviraston mukaan Certis, DHL, Grab ja QuikBot.

Hankkeen merkitys on siinä, että fyysinen tekoäly vaatii mallin lisäksi hallittuja ympäristöjä, toimivia kumppaneita, turvallisuusmenettelyjä, infrastruktuuria ja toistuvaa testausta todellisissa olosuhteissa.

Laajempi joukko yrityksiä

Singaporen tekoälykeskusten joukko ulottuu paljon edellä mainittuja teknologiayhtiöitä laajemmalle. Mukana on rahoitusalan, telekommunikaation, konsultoinnin, kuluttajateknologian ja teollisuuden yrityksiä. Kaikkien organisaatioiden kohdalla julkisesti ilmoitetut tiedot eivät kuitenkaan ole yhtä yksityiskohtaisia, joten niitä ei pidä tulkita samankokoisiksi laboratorioiksi.

• KPMG on käynnistänyt Singaporen talouskehitysviraston tukeman Trusted AI Centre of Excellence -keskuksen. Sen tavoitteena on auttaa organisaatioita siirtymään tekoälykokeiluista luotettaviin ja koko yrityksessä käytettäviin ratkaisuihin.
• Temus toimii ekosysteemissä käyttöönoton ja digitaalisen muutoksen kumppanina. AWS ja Digital Industry Singapore nimeävät Temusin toteutuskumppaniksi, joka auttaa Singaporeen sijoittuneita yrityksiä rakentamaan tekoälyn huippuosaamiskeskuksia ja saavuttamaan vähimmäiskelpoisia tuotteita.
• Microsoft kuuluu Singaporen laajempaan yritysvetoisten CoE-keskusten ja tutkimuskumppanuuksien verkostoon. Annetut viranomaislähteet eivät kuitenkaan vahvista erillisen uuden Microsoft Research Asia -laboratorion perustamista Singaporeen eivätkä ilmoita sen paikallista henkilöstömäärää. Sama varovaisuus koskee väitteitä erillisestä Microsoftin ja A*STARin yhteisestä keskuksesta, ellei siitä ole erillistä dokumentaatiota.
• Anthropic on uutisoinnin mukaan laajentamassa läsnäoloaan Singaporessa ja liittyy OpenAI:n sekä Google DeepMindin rinnalle suuriin tekoäly-yhtiöihin, joilla on toimintaa maassa. Saatavilla olevat lähteet eivät kuitenkaan vahvista erillistä laajasti miehitettyä singaporelaista tutkimuslaboratoriota, pääomasitoumusta tai paikallista henkilöstömäärää.
• Mastercard, Sea Group, Razer, Grab ja UBS yhdistetään Singaporen laajempaan tekoälykeskusten ja yritysten käyttöönottojen kokonaisuuteen. Julkiset tiedot vahvistavat osallistumista tai tekoälyvalmiuksia, mutta eivät jokaisen kohdalla erillistä juridista CoE-keskusta, investointisummaa tai omaa henkilöstöä.
• Japfa edustaa ekosysteemin maatalous- ja elintarvikealaa. Käytettävissä olevat lähteet eivät vahvista erillisen Singaporeen sijoittuvan tekoälylaboratorion henkilöstöä tai kokoa. Siksi Japfaa on perustellumpaa pitää toimialakohtaisen tekoälyosaamisen esimerkkinä kuin verrata sitä suoraan OpenAI:n tai NVIDIA:n ilmoitettuihin laboratorioihin.

Ero on tärkeä. Yrityksellä voi olla merkittävä tekoälyinsinöörien tiimi, tekoälyn käyttötapoja useissa liiketoimintayksiköissä tai rooli kansallisessa testialueessa ilman erillistä laitosta, jonka virallinen nimi olisi Centre of Excellence.

Miten aloitteet tukevat NAIS 2.0 -strategiaa?

1. Yritykset muodostavat tutkimuksen ja käyttöönoton välisen kerroksen

NAIS 2.0 tavoittelee uusia yritysvetoisia tekoälyn huippuosaamiskeskuksia ja toimialakohtaista osaamista, jotka vauhdittavat vaativien tekoälysovellusten kehitystä ja käyttöönottoa. Yritysten keskukset muuttavat tutkimusta ja perustamalleja tuotteiksi, työnkuluiksi ja järjestelmiksi, joita organisaatiot voivat todella käyttää.

Yrityskeskusten panos eroaa julkisten tutkimuslaitosten työstä. Yritykset tuovat mukanaan asiakkaat, omat aineistonsa, insinööriosaamisen, kaupalliset rajoitteet ja toimialakohtaisen arvioinnin. Julkinen tutkimus voi keskittyä pitkäjänteisempiin kysymyksiin ja kansallisiin tutkimusprioriteetteihin.

2. Tekoälyä viedään strategisesti tärkeille toimialoille

Aloitteet kattavat edistyneen valmistuksen, rahoituspalvelut, tietoliikenteen, terveydenhuollon ja julkishallinnon. Lisäksi sovelluksia kehitetään logistiikkaan, maksamiseen, verkkokauppaan, liikenteeseen, maatalous- ja elintarvikealaan, pelaamiseen ja robotiikkaan. Singaporen päivitetty strategia painottaa erityisesti edistynyttä valmistusta, rahoituspalveluja, yhteyksiä ja terveydenhuoltoa koskevia kansallisia tekoälytehtäviä.

Laaja sovelluskirjo antaa Singaporelle mahdollisuuden testata tekoälyä sekä digitaalisissa palveluissa että fyysisissä ympäristöissä. NVIDIA:n tutkimuslaboratorio ja Punggolin testialue vievät ohjelmaa kohti fyysistä tekoälyä ja robotiikkaa, kun taas Singtelin keskus keskittyy yritysten tuotantokelpoisiin ratkaisuihin.

3. Osaaminen ja teknologiansiirto vahvistuvat

Julkinen tutkimussuunnitelma jakautuu perustavanlaatuiseen tekoälyyn, soveltavaan tekoälyyn ja osaamisen kehittämiseen. Näihin alueisiin on luvattu yli miljardi Singaporen dollaria viideksi vuodeksi. Suunnitelmassa varaudutaan myös julkisten tutkimuslaitosten yhteydessä toimiviin tutkimuksen huippuosaamiskeskuksiin.

SNAICin kaltaiset korkeakoulujen ja yritysten yhteiset keskukset tarjoavat toisenlaisen väylän. Yritykset tuovat konkreettisia ongelmia, tutkijat ja opiskelijat pääsevät näkemään käyttöönoton todelliset vaatimukset, ja yritykset voivat kouluttaa ammattilaisia, jotka ymmärtävät sekä mallit että operatiivisen työn. OpenAI:n teknisiin tehtäviin liittyvä sitoumus ja Googlen raportoitu paikallinen rekrytointi osoittavat niin ikään, että työvoiman kehittäminen on keskeinen osa tekoälyosaamisen rakentamista Singaporessa.

4. Julkista hyötyä tavoitteleva tekoäly muuttuu käytännön palveluiksi

Singaporen strategiassa tekoäly nähdään taloudellisen kehityksen ja julkisen hyödyn välineenä, jonka käytön on oltava luotettavaa ja vastuullista. Tämä tavoite vaatii tutkimusläpimurtojen lisäksi organisaatioita, jotka pystyvät yhdistämään tekoälyn terveydenhuoltoon, viranomaispalveluihin, rahoitukseen, valmistukseen ja arjen palveluihin samalla, kun luotettavuudesta, tietoturvasta, yksityisyydestä ja vastuista huolehditaan.

Singaporen kehittyvä malli on kerroksittainen:

1. Julkiset instituutiot rahoittavat pitkäjänteistä tutkimusta, osaamista ja kansallisia valmiuksia.
2. Mallien ja infrastruktuurin tarjoajat tuovat käyttöön kehittyneitä tekoälyjärjestelmiä, laskentatehoa ja teknistä osaamista.
3. Toimialayritykset tarjoavat toimialatuntemusta, dataa ja säänneltyjä käyttöönottoympäristöjä.
4. Yliopistot ja testialueet yhdistävät tutkimuksen työvoiman kehittämiseen ja ratkaisujen testaamiseen todellisissa oloissa.

Mitä luvut kertovat – ja mitä eivät?

Ylätason luvut ovat hyödyllisiä, mutta niitä on tulkittava varoen. Singapore raportoi yli 70 tekoälyn huippuosaamiskeskuksesta. Aiemmissa viranomaisaineistoissa puhuttiin yli 60 keskuksesta, ja tavoitteena oli ankkuroida maahan yli 100 yritysvetoista CoE-keskusta. Määrät kuvaavat nopeasti muuttuvaa ekosysteemiä, ja niihin voi sisältyä erityyppisiä yrityskeskuksia, solmukohtia ja osaamiskokonaisuuksia.

Samoin yli miljardin Singaporen dollarin julkinen tutkimusrahoitus ei ole kaikkien yritysten tilojen yhteinen rahoituspotti. Se on tarkoitettu julkiseen tekoälytutkimukseen, kuten perustavanlaatuiseen ja soveltavaan tutkimukseen sekä osaamisen kehittämiseen.

Vahvin johtopäätös ei ole se, että jokainen nimetty yritys olisi rakentanut yhtä suuren laboratorion. Olennaisempaa on, että Singapore kokoaa tutkimuksesta käyttöönottoon ulottuvaa koordinoitua putkea. OpenAI:n ilmoittama investointi, NVIDIA:n tutkimuslaboratorio, Singtelin soveltavan tekoälyn keskus, SNAICin raportoimat yrityskäyttöönotot ja Punggol Digital Districtin fyysisen tekoälyn testialue ovat tämän ketjun selkeimmät esimerkit. Muut yritykset laajentavat toimialojen kirjoa, mutta niiden paikallisten tilojen kokoa ja henkilöstösitoumuksia ei voi vielä verrata suoraan ilman tarkempia tietoja.