Anthropic julkaisi ainakin kaksi erillistä työpaikkailmoitusta, jotka liittyvät räätälöityjen piisirujen kehitykseen:
| Rooli | Sijainti | Vuosipalkka (USD) | Tehtävä |
|---|---|---|---|
| Piirisuunnittelija (Silicon Engineer) | San Francisco, CA (hybridi) | 320 000 – 485 000 | Käytännön piirien kehitys etupään suunnittelusta testaukseen ja paketointiin. Edellyttää kokemusta toimitetuista siruista |
| Tutkija, piirisuunnittelun vahvistusoppiminen (Research Engineer, Chip Design RL) | San Francisco, CA / New York, NY | 500 000 – 850 000 | Edistää tekoälymallien kykyä suunnitella piirejä – ei suunnittele piirejä itse, vaan rakentaa työkaluja, jotka tekevät sen |
Piirisuunnittelijan tehtävässä vaaditaan ehdokkaita, jotka ovat "toimittaneet piirejä" ja pystyvät tekemään "monimutkaisia teknisiä ja liiketoiminnallisia kompromisseja" Anthropicin rakentaessa ensimmäisen sukupolven räätälöityä kiihdytintään . Tutkijan tehtävä sijoittuu Code RL -tiimiin ja keskittyy agenttimaiseen RTL-generointiin, muodolliseen verifiointiin ja fyysiseen suunnitteluoptimointiin – käytännössä syntyy kierre, jossa tekoäly auttaa suunnittelemaan piirejä, jotka ajavat tekoälyä .
Anthropic on pitkään noudattanut tarkoituksellisesti hajautettua, monialustalista laskentastrategiaa välttääkseen riippuvuutta yhdestä toimittajasta. Yhtiön lokakuun 2025 blogikirjoituksessa kuvattiin, kuinka "ainutlaatuinen laskentastrategia keskittyy hajautettuun lähestymistapaan, joka käyttää tehokkaasti kolmea sirualustaa" (Google TPU:t, AWS Trainium, Nvidia GPU:t) . Heinäkuuhun 2026 mennessä salkku oli laajentunut neljään toimittajaan:
Sisäinen sirutiimi lisää viidennen pilarin: itse suunnitellun räätälöidyn piin, joka mahdollisesti optimoidaan päättelyä (inference) varten ja joka voidaan räätälöidä yhdessä Clauden arkkitehtuurin kanssa. Yhtiö on ilmoittanut säilyttävänsä monitoimittajasuhteensa, vaikka se rakentaakin sisäistä osaamista .
OpenAI:n Jalapeño-siru esiteltiin 24. kesäkuuta 2026. Se on tarkoitukseen rakennettu päättelyyn erikoistunut ASIC, joka on suunniteltu yhdessä Broadcomin kanssa, valmistettu TSMC:n 3 nanometrin prosessilla ja sen pilottikäyttöönotto on suunniteltu vuoden 2026 loppuun. Varhaiset laboratoriotestit osoittavat noin 50 prosentin alhaisempia päättelykustannuksia tokenia kohden verrattuna nykyisiin Nvidian GPUihin, ja suorituskyky wattia kohden on "olennaisesti parempi kuin nykyinen huipputaso" . Se eteni alkusuunnittelusta valmistuksen tape-out-vaiheeseen yhdeksässä kuukaudessa .
Keskeiset erot lähestymistapojen välillä:
| Ulottuvuus | Anthropicin lähestymistapa | OpenAI:n Jalapeño |
|---|---|---|
| Suunnittelumalli | Täysin sisäinen tiimi | Yhteissuunnittelu Broadcomin kanssa |
| Valmistaja / solmu | Ei julkistettu (huhuja alustavista neuvotteluista Samsungin kanssa 2 nm:stä) | TSMC 3 nm |
| Tila | Vielä palkkaamassa ja suunnittelemassa; sirua ei ole vielä tape-out-vaiheessa | Tape-out suoritettu; tekniset näytteet ajavat GPT-5.3-Codex-Sparkia |
| Tarkoitus | Ei vahvistettu (todennäköisesti päättely + koulutus yhteissuunnittelu) | Vain päättely |
| Kustannushyöty | Ei vielä osoitettu | Väittää ~50 % halvempaa päättelyä vs. Nvidia GPU:t |
| Eksklusiivisuus | Käytettäneen sisäisesti Claudessa | Vain OpenAI:n käytössä; ei vuokrattavissa ulkopuolisille |
Anthropic on varhaisemmassa vaiheessa – se on vielä palkkaamassa ja suunnittelemassa – kun taas OpenAI:lla on jo toimiva piiri. Raporttien mukaan Anthropic on käynyt alustavia neuvotteluja Samsung Foundryn kanssa mahdollisesta 2 nanometrin luokan piiristä, mikä olisi edistyneempi solmu kuin Jalapeñon 3 nm .
Anthropicin liikevaihdon kehitys on ollut poikkeuksellista, mikä antaa taloudellista liikkumavaraa räätälöityjen piirien kehittämiseen:
Alan arvioiden mukaan huippuluokan tekoälykiihdyttimen suunnittelu maksaa 500 miljoonasta yli miljardiin dollariin, kun huomioidaan suunnittelutiimit, EDA-työkalut, maskisarjat ja alkuvaiheen piikiekot . Anthropicin 30–47 miljardin dollarin liikevaihdolla tämä on noin 1–3 prosenttia annualisoidusta liikevaihdosta – suhteellisen maltillinen sijoitus yrityksen kokoon nähden, ja se voi tuottaa valtavia säästöjä, jos piiri alentaa merkittävästi Clauden valtavan ja kasvavan työmäärän päättelykustannuksia. Kuten analyysisivusto Cryptopolitan totesi, sirun rakentamiskustannukset ovat murto-osa siitä, mitä Anthropic käyttää ulkoiseen laskentatehoon .