Tsain ydinväite oli, että tekoälyä ei tulisi arvioida toisena ohjelmistomarkkinana. ”Tekoäly luo arvoyksiköitä, jotka vastaavat ihmisälyä ja ihmisen tuottavuutta”, hän sanoi paneelikeskustelussa. Hän huomautti, että yli puolet maailman noin 100 biljoonan dollarin BKT:stä on sidoksissa ihmisälyyn ja tuottavuuteen, mikä luo valtavan osoitettavissa olevan markkinamahdollisuuden, jonka hän arvioi olevan noin 50 biljoonaa dollaria .
Tämä kehys oikeuttaa alalla maailmanlaajuisesti käynnissä olevat sadat miljardit dollarit infrastruktuuri-investointeja. Vaikka monet toimitusjohtajat eivät ole vielä nähneet dramaattisia tuottavuushyötyjä tekoälystä, Tsai väitti, että ala on ”todellisten tuottavuusvoittojen kynnyksellä”. Hän mainitsi esimerkkinä Alibaban omat insinöörit, jotka käyttävät tekoälyn koodaustyökaluja laajentaakseen perinteisiä roolejaan ja nopeuttaakseen innovointia .
Tsai korosti, että Alibaba toimii kaikilla viidellä tekoälypinon tasolla, kun taas monet länsimaiset yritykset keskittyvät vain yhteen . Tämä vertikaalinen integraatio, joka kattaa omat sirut, pilvi-infrastruktuurin, huippumallit ja sovelluskerroksen alustat, tunnustetaan yhä useammin rakenteelliseksi eduksi .
Energia (sähköverkko): Kiinan jatkuva, noin 90 miljardin dollarin vuosittainen investointi sähkönsiirtoon – maailman suurin – tukee suoraan tekoälyn valtavia energiantarpeita. Tsai huomautti, että tämä tarkoittaa runsasta energiansaantia ja alhaisempia kustannuksia tekoälytoiminnoille .
Infrastruktuuri (sirut ja pilvi): Alibaba alkoi rakentaa pilveään 17 vuotta sitten verkkokauppansa datan tarpeisiin. Tämä kehittyi yhdeksi Kiinan suurimmista pilviliiketoiminnoista, joka kattaa omat sirut ja pilvi-infrastruktuurin .
Perusmallit: Qwen-niminen suurten kielimallien perhe on noussut yhdeksi maailman laajimmin käytetyistä avoimen lähdekoodin tekoälymalleista. Alibaban tekoälyliiketoiminta on siirtynyt alkusijoitusvaiheesta kaupallisten tuottojen kauteen, ja kasvuvauhti on siirtynyt malleihin, laskentatehoon ja älykkäisiin agenttipalveluihin .
Sovellukset: Alibaban syvä integraatio omaan verkkokauppaekosysteemiinsä – joka tuottaa noin 25 miljardia dollaria vapaata kassavirtaa vuodessa – rahoittaa jatkuvia investointeja ja tarjoaa valmiin sovelluskerroksen tekoälyn käyttöönotolle .
Strateginen joustavuus: Tsai totesi, että vaikka malliyhtiöt ovat ”erittäin kuumia” tänään, koko pinon lähestymistapa suojaa epävarmuudelta siitä, mihin tekoälyn suurin arvo lopulta kertyy – olipa se sitten infrastruktuurissa, malleissa tai sovelluksissa .
Tsai asetti avoimen lähdekoodin mallit Alibaban strategian ydinputiksi. Yksi syy, miksi Alibaba on päättänyt avata Qwen-malliensa lähdekoodin, on Tsain mukaan se, että se demokratisoi tekoälyn käyttöä ja lisää sovellusten määrää, mikä puolestaan kasvattaa kysyntää Alibaban pilvipalveluliiketoiminnalle . ”Tapa, jolla hyödymme avoimesta lähdekoodista, on se, että se lisää tekoälyn kysyntää, se lisää koulutustarpeita, ja näemme tulevaisuudessa paljon tarvetta päättelylle”, hän sanoi .
Hän väitti, että avoimen lähdekoodin mallit murtavat esteitä ja varmistavat, että tekoäly ”ei ole enää harvojen jättiläisten etuoikeus” ja että laaja käyttöönotto ”edistäisi maailmanlaajuista talouskasvua ja elintason paranemista” .
Digitaalisesta suvereniteetista Tsai tunnisti kaksi keskeistä ajuria: teknologinen riippumattomuus ja tietosuoja. Avoimen lähdekoodin mallit, kuten Qwen, antavat organisaatioille mahdollisuuden ladata, hienosäätää ja ajaa niitä omassa infrastruktuurissaan, mikä vähentää riippuvuutta ulkoisista toimittajista ja pitää arkaluonteiset tiedot yritysten palomuurien takana .
Avoimen lähdekoodin lisäksi Tsai antoi tunnustusta Kiinan tekoälyläpimurroille strategisille investoinneille kolmella alueella: sähköverkko, täydellinen valmistuksen toimitusketju ja nopea insinöörikulttuuri . Hän huomautti, että Kiinan ”sovellusrikas ekosysteemi” pakottaa yritykset sopeutumaan nopeasti, mikä tekee siitä ihanteellisen ympäristön tekoälyn käyttöönotolle .
Tsai kehysti USA:n ja Kiinan välisen tekoälykilpailun ei nollasummapelinä vaan pitkän matkan juoksuna, jossa menestystä tulisi mitata sillä, ”kuka pystyy ottamaan sen käyttöön nopeammin” eikä sillä, ”kuka luo tehokkaimman tekoälymallin” . Tämä näkökulma asettaa kiinalaiset yritykset ei uhkina vaan merkittävinä osallistujina maailmanlaajuisessa avoimen lähdekoodin tekoälyekosysteemissä eurooppalaisten ja amerikkalaisten kollegoidensa rinnalla.
Tsain ydinväite oli, että tekoälyä ei tulisi arvioida toisena ohjelmistomarkkinana. ”Tekoäly luo arvoyksiköitä, jotka vastaavat ihmisälyä ja ihmisen tuottavuutta”, hän sanoi paneelikeskustelussa. Hän huomautti, että yli puolet maailman noin 100 biljoonan dollarin BKT:stä on sidoksissa ihmisälyyn ja tuottavuuteen, mikä luo valtavan osoitettavissa olevan markkinamahdollisuuden, jonka hän arvioi olevan noin 50 biljoonaa dollaria .
Tämä kehys oikeuttaa alalla maailmanlaajuisesti käynnissä olevat sadat miljardit dollarit infrastruktuuri-investointeja. Vaikka monet toimitusjohtajat eivät ole vielä nähneet dramaattisia tuottavuushyötyjä tekoälystä, Tsai väitti, että ala on ”todellisten tuottavuusvoittojen kynnyksellä”. Hän mainitsi esimerkkinä Alibaban omat insinöörit, jotka käyttävät tekoälyn koodaustyökaluja laajentaakseen perinteisiä roolejaan ja nopeuttaakseen innovointia .
Tsai korosti, että Alibaba toimii kaikilla viidellä tekoälypinon tasolla, kun taas monet länsimaiset yritykset keskittyvät vain yhteen . Tämä vertikaalinen integraatio, joka kattaa omat sirut, pilvi-infrastruktuurin, huippumallit ja sovelluskerroksen alustat, tunnustetaan yhä useammin rakenteelliseksi eduksi .
Energia (sähköverkko): Kiinan jatkuva, noin 90 miljardin dollarin vuosittainen investointi sähkönsiirtoon – maailman suurin – tukee suoraan tekoälyn valtavia energiantarpeita. Tsai huomautti, että tämä tarkoittaa runsasta energiansaantia ja alhaisempia kustannuksia tekoälytoiminnoille .
Infrastruktuuri (sirut ja pilvi): Alibaba alkoi rakentaa pilveään 17 vuotta sitten verkkokauppansa datan tarpeisiin. Tämä kehittyi yhdeksi Kiinan suurimmista pilviliiketoiminnoista, joka kattaa omat sirut ja pilvi-infrastruktuurin .
Perusmallit: Qwen-niminen suurten kielimallien perhe on noussut yhdeksi maailman laajimmin käytetyistä avoimen lähdekoodin tekoälymalleista. Alibaban tekoälyliiketoiminta on siirtynyt alkusijoitusvaiheesta kaupallisten tuottojen kauteen, ja kasvuvauhti on siirtynyt malleihin, laskentatehoon ja älykkäisiin agenttipalveluihin .
Sovellukset: Alibaban syvä integraatio omaan verkkokauppaekosysteemiinsä – joka tuottaa noin 25 miljardia dollaria vapaata kassavirtaa vuodessa – rahoittaa jatkuvia investointeja ja tarjoaa valmiin sovelluskerroksen tekoälyn käyttöönotolle .
Strateginen joustavuus: Tsai totesi, että vaikka malliyhtiöt ovat ”erittäin kuumia” tänään, koko pinon lähestymistapa suojaa epävarmuudelta siitä, mihin tekoälyn suurin arvo lopulta kertyy – olipa se sitten infrastruktuurissa, malleissa tai sovelluksissa .
Tsai asetti avoimen lähdekoodin mallit Alibaban strategian ydinputiksi. Yksi syy, miksi Alibaba on päättänyt avata Qwen-malliensa lähdekoodin, on Tsain mukaan se, että se demokratisoi tekoälyn käyttöä ja lisää sovellusten määrää, mikä puolestaan kasvattaa kysyntää Alibaban pilvipalveluliiketoiminnalle . ”Tapa, jolla hyödymme avoimesta lähdekoodista, on se, että se lisää tekoälyn kysyntää, se lisää koulutustarpeita, ja näemme tulevaisuudessa paljon tarvetta päättelylle”, hän sanoi .
Hän väitti, että avoimen lähdekoodin mallit murtavat esteitä ja varmistavat, että tekoäly ”ei ole enää harvojen jättiläisten etuoikeus” ja että laaja käyttöönotto ”edistäisi maailmanlaajuista talouskasvua ja elintason paranemista” .
Digitaalisesta suvereniteetista Tsai tunnisti kaksi keskeistä ajuria: teknologinen riippumattomuus ja tietosuoja. Avoimen lähdekoodin mallit, kuten Qwen, antavat organisaatioille mahdollisuuden ladata, hienosäätää ja ajaa niitä omassa infrastruktuurissaan, mikä vähentää riippuvuutta ulkoisista toimittajista ja pitää arkaluonteiset tiedot yritysten palomuurien takana .
Avoimen lähdekoodin lisäksi Tsai antoi tunnustusta Kiinan tekoälyläpimurroille strategisille investoinneille kolmella alueella: sähköverkko, täydellinen valmistuksen toimitusketju ja nopea insinöörikulttuuri . Hän huomautti, että Kiinan ”sovellusrikas ekosysteemi” pakottaa yritykset sopeutumaan nopeasti, mikä tekee siitä ihanteellisen ympäristön tekoälyn käyttöönotolle .
Tsai kehysti USA:n ja Kiinan välisen tekoälykilpailun ei nollasummapelinä vaan pitkän matkan juoksuna, jossa menestystä tulisi mitata sillä, ”kuka pystyy ottamaan sen käyttöön nopeammin” eikä sillä, ”kuka luo tehokkaimman tekoälymallin” . Tämä näkökulma asettaa kiinalaiset yritykset ei uhkina vaan merkittävinä osallistujina maailmanlaajuisessa avoimen lähdekoodin tekoälyekosysteemissä eurooppalaisten ja amerikkalaisten kollegoidensa rinnalla.