Sopimuksen keskeiset kohdat olivat seuraavat:

• Omistusosuus ja taloudellinen asema: Microsoftin sijoituksen arvoksi ilmoitettiin noin 135 miljardia dollaria, mikä vastaa noin 27 prosentin osuutta OpenAI:sta täysin laimennetulla laskentatavalla .
• Teknologian käyttöoikeus: Microsoftin oikeus käyttää OpenAI:n immateriaalioikeuksia ja teknologiaa jatkuu vuoteen 2032 asti. Tämä koskee myös malleja, jotka täyttävät yleiseen tekoälyyn (AGI) liitettyjä vertailukriteerejä .
• Yksinoikeuden ja AGI-lausekkeen poistuminen: Aiempi niin sanottu AGI-lauseke rajoitti Microsoftin mahdollisuuksia kehittää yleistä tekoälyä itsenäisesti. Myös yksinoikeus ja etuosto-oikeus poistettiin . Käytännössä tämä avasi Microsoftille juridisen väylän rakentaa omia huippuluokan malleja.
• Uusi kaupallinen malli: Osapuolet siirtyivät rajattuun tulonjakoon ja ei-yksinomaiseen lisensointiin .

Suhdetta on kuvattu kilpailun ja yhteistyön yhdistelmäksi eli niin sanotuksi coopetition-malliksi: yhtiöt tekevät edelleen yhteistyötä, mutta voivat samalla kilpailla samoilla markkinoilla .

Suleyman sanoo Microsoftin päässeen vapaaksi

Microsoft AI:n toimitusjohtaja Mustafa Suleyman, joka oli yksi DeepMIndin perustajista, on korostanut sopimusmuutoksen strategista merkitystä. Hän sanoi The Vergen haastattelussa huhtikuussa 2026, että uusi järjestely vapautti Microsoftin tavoittelemaan superälyä . Build 2026 -tapahtuman yhteydessä hän kuvasi yhtiön olevan nyt ”vapaa” aiemmasta OpenAI-riippuvuudesta .

Puheita seurasi myös organisaatiomuutos. Maaliskuussa 2026 Microsoft järjesti tekoälyliiketoimintansa raportointisuhteita uudelleen, jotta Suleyman voisi keskittyä seuraavan sukupolven mallien kehitykseen ja frontier-tutkimukseen. Copilotin tuotekehitystä koottiin samanaikaisesti erillisen johdon alle .

Tulos on kaksiraiteinen strategia: Microsoft haluaa viedä Copilotia nopeasti tuotteisiin, mutta rakentaa samalla omaa maailmanluokan perustutkimusta ja mallikehitystä .

Build 2026 toi seitsemän MAI-mallia julkisuuteen

Microsoft esitteli San Franciscossa järjestetyssä Build 2026 -kehittäjätapahtumassa 2.–3. kesäkuuta seitsemän Microsoft AI Superintelligence Teamin kehittämää MAI-mallia . Yhtiön mukaan mallit koulutettiin alusta alkaen ilman OpenAI:n tai muiden ulkopuolisten mallien tislausta eli ilman prosessia, jossa pienempi malli oppii suuremman mallin tuottamista vastauksista .

MAI-Thinking-1 on lippulaiva

MAI-Thinking-1 on Microsoftin ensimmäinen varsinainen päättelymalli. Se perustuu harvaan Mixture of Experts -arkkitehtuuriin, jossa mallin kaikki parametrit eivät aktivoidu jokaisessa tehtävässä. Mallissa on yhteensä noin biljoona parametria, joista aktiivisia on 35 miljardia, ja sen konteksti-ikkuna on 256 000 tokenia .

Microsoft asemoi sen keskikokoiseksi mutta suorituskykyiseksi malliksi, joka on suunniteltu erityisesti päättelyyn ja ohjelmistokehitystehtäviin . Yhtiön esittämissä arvioissa riippumattomat ihmisten tekemät Surge-vertailut suosivat MAI-Thinking-1:tä Claude Sonnet 4.6:n sijaan sokkotesteissä. Lisäksi Microsoft sanoi mallin yltäneen Claude Opus 4.6:n tasolle SWE-Bench Pro -koodausvertailussa . AIME 25 -matematiikkatestissä tulos oli Microsoftin mukaan 97 prosenttia .

Nämä ovat ennen kaikkea Microsoftin ja sen kumppaneiden raportoimia tuloksia, joten mallien todellinen asema selviää paremmin, kun vertailut toistetaan riippumattomasti.

Koko MAI-perhe

Muut kuusi mallia kattavat koodaamisen, kuvien luomisen, puheentunnistuksen ja puhesynteesin :

• MAI-Thinking-1 – 35 miljardin aktiivisen parametrin päättelymalli.
• MAI-Code-1-Flash – viiden miljardin parametrin koodausmalli GitHub Copilotille ja VS Codelle, painottaen nopeutta ja edullista käyttöä .
• MAI-Image-2.5 ja MAI-Image-2.5-Flash – kuvien luomiseen tarkoitetut mallit.
• MAI-Transcribe-1.5 – puheen muuttamiseen tekstiksi tarkoitettu malli.
• MAI-Voice-2 ja MAI-Voice-2-Flash – puhesynteesimallit.

Kuva-, puheentunnistus- ja puhesynteesimallit olivat julkaisuhetkellä yleisesti saatavilla Microsoft Foundryssä ja MAI Playgroundissa .

Project Polaris vie oman mallin GitHub Copilotiin

Microsoft ilmoitti myös Project Polaris -hankkeesta. Sen oma koodausmalli on tarkoitus ottaa GitHub Copilotin oletusarvoiseksi päättelymoottoriksi GPT-4 Turbon tilalle elokuusta 2026 alkaen .

Tämä on strategian konkreettisin tuoteaskel. GitHub Copilot on Microsoftin tärkeimpiä kehittäjille suunnattuja AI-palveluja, joten oman mallin käyttäminen siinä voi pienentää riippuvuutta ulkopuolisista mallitoimittajista sekä taloudellisesti että operatiivisesti .

”Humanistinen superäly” on suunnattu yrityksille

Suleyman kutsuu Microsoftin lähestymistapaa nimellä ”humanistinen superäly”. Ajatuksena on kehittää erittäin kyvykästä tekoälyä, joka palvelee ihmisiä ja organisaatioita eikä toimi hallitsemattomasti itsenäisenä toimijana .

Suleyman sanoi Bloombergin haastattelussa joulukuussa 2025 suoraan: ”Emme jatka sellaisen järjestelmän kehittämistä, jolla on mahdollisuus karata hallinnastamme” .

Yrityskäyttöä varten Microsoft rakentaa useita toisiinsa liittyviä kerroksia:

• Microsoft Agent Platform antaa kehittäjille mahdollisuuden rakentaa agentteja GitHubissa, julkaista ne Microsoft Foundryssä ja optimoida ne automaattisesti tehtävään sopivilla malleilla. Agentit voidaan tuoda Teamsiin, Microsoft 365:een ja muihin työntekijöiden jo käyttämiin ympäristöihin .
• Copilot Studio ja Agent 365 tarjoavat hallittua infrastruktuuria yritysagenttien käyttöönottoon. Painopiste on tietoturvassa, hallinnassa ja vaatimustenmukaisuudessa .
• Kehittäjätyökalut toimivat ensimmäisenä ponnahduslautana: MAI-mallit liitetään GitHub Copilotiin, VS Codeen ja Azure DevOpsiin ennen laajempaa etenemistä muihin yrityssovelluksiin .

Build 2026:ssa Microsoft esitteli lisäksi Autopilots-kategorian jatkuvasti taustalla toimiville agenteille. Ensimmäinen niistä on Microsoft Scout, henkilökohtainen työagentti, joka toimii Teamsissa, Outlookissa, OneDrivessa ja SharePointissa .

Maia 200: mitä tiedetään ja mitä ei?

Microsoftin oma Maia 200 -tekoälykiihdytin esiintyy osana yhtiön infrastrategiaa AI-tutkimuksen ja superälyhankkeen rinnalla . Kyse on Microsoftin investoinnista omaan laitteistoon, jota voidaan käyttää Azuren tekoälymallien koulutuksessa ja ajamisessa.

Sen sijaan väitettä, jonka mukaan Maia 200 olisi 30 prosenttia kustannustehokkaampi kuin Nvidian GB200, ei voitu vahvistaa käytettävissä olevista lähteistä. Microsoft on kertonut Maia-siruistaan aiempina vuosina, mutta tästä tarkasta vertailuluvusta ei löytynyt vahvistavaa ensisijaista ilmoitusta, julkista testiä tai luotettavaa toissijaista lähdettä.

Luku voi perustua analyytikkoarvioon, Microsoftin sisäiseen mutta julkaisemattomaan vertailuun tai vahvistamattomaan vuotoon. Siksi 30 prosentin etua on toistaiseksi pidettävä vahvistamattomana väitteenä.

Microsoft ei hylkää OpenAI:ta – se haluaa vaihtoehtoja

Microsoftin suunnanmuutos ei ole irtiotto OpenAI:sta. Yhteistyö jatkuu, ja yhtiöt ovat korostaneet kumppanuuden pysyvän tärkeänä. Microsoftin immateriaalioikeuksiin liittyvä suhde ja pääsy OpenAI:n teknologiaan jatkuvat sovitun mukaisesti .

Muutos on silti merkittävä. Uudistettu sopimus poisti aiempia rajoituksia, Suleymanille annettu mandaatti nosti oman frontier-kehityksen etusijalle, seitsemän MAI-mallia osoitti tuotantovalmiutta ja Project Polaris muutti suunnitelman käytännön käyttöönotoksi.

Microsoft aloittaa tutusta paikasta: kehittäjistä, koodista ja GitHub Copilotista. Jos omat mallit toimivat siellä riittävän hyvin, seuraava askel on koko yrityspino – Azure, Microsoft 365, Teams ja hallitut tekoälyagentit. Yhtiön viesti on selvä: se ei enää halua olla vain muiden rakentamien mallien jakelukanava, vaan myös niiden kehittäjä, omistaja ja hallinnoija.

Suleymanin turvallisuuspuhe antaa strategialle vielä yhden perustelun. Kun tekoälyala kilpailee yhä tehokkaammista malleista, Microsoft yrittää erottautua lupauksella järjestelmistä, jotka pysyvät ihmisten ja organisaatioiden hallinnassa .

Sopimuksen keskeiset kohdat olivat seuraavat:

• Omistusosuus ja taloudellinen asema: Microsoftin sijoituksen arvoksi ilmoitettiin noin 135 miljardia dollaria, mikä vastaa noin 27 prosentin osuutta OpenAI:sta täysin laimennetulla laskentatavalla .
• Teknologian käyttöoikeus: Microsoftin oikeus käyttää OpenAI:n immateriaalioikeuksia ja teknologiaa jatkuu vuoteen 2032 asti. Tämä koskee myös malleja, jotka täyttävät yleiseen tekoälyyn (AGI) liitettyjä vertailukriteerejä .
• Yksinoikeuden ja AGI-lausekkeen poistuminen: Aiempi niin sanottu AGI-lauseke rajoitti Microsoftin mahdollisuuksia kehittää yleistä tekoälyä itsenäisesti. Myös yksinoikeus ja etuosto-oikeus poistettiin . Käytännössä tämä avasi Microsoftille juridisen väylän rakentaa omia huippuluokan malleja.
• Uusi kaupallinen malli: Osapuolet siirtyivät rajattuun tulonjakoon ja ei-yksinomaiseen lisensointiin .

Suhdetta on kuvattu kilpailun ja yhteistyön yhdistelmäksi eli niin sanotuksi coopetition-malliksi: yhtiöt tekevät edelleen yhteistyötä, mutta voivat samalla kilpailla samoilla markkinoilla .

Suleyman sanoo Microsoftin päässeen vapaaksi

Microsoft AI:n toimitusjohtaja Mustafa Suleyman, joka oli yksi DeepMIndin perustajista, on korostanut sopimusmuutoksen strategista merkitystä. Hän sanoi The Vergen haastattelussa huhtikuussa 2026, että uusi järjestely vapautti Microsoftin tavoittelemaan superälyä . Build 2026 -tapahtuman yhteydessä hän kuvasi yhtiön olevan nyt ”vapaa” aiemmasta OpenAI-riippuvuudesta .

Puheita seurasi myös organisaatiomuutos. Maaliskuussa 2026 Microsoft järjesti tekoälyliiketoimintansa raportointisuhteita uudelleen, jotta Suleyman voisi keskittyä seuraavan sukupolven mallien kehitykseen ja frontier-tutkimukseen. Copilotin tuotekehitystä koottiin samanaikaisesti erillisen johdon alle .

Tulos on kaksiraiteinen strategia: Microsoft haluaa viedä Copilotia nopeasti tuotteisiin, mutta rakentaa samalla omaa maailmanluokan perustutkimusta ja mallikehitystä .

Build 2026 toi seitsemän MAI-mallia julkisuuteen

Microsoft esitteli San Franciscossa järjestetyssä Build 2026 -kehittäjätapahtumassa 2.–3. kesäkuuta seitsemän Microsoft AI Superintelligence Teamin kehittämää MAI-mallia . Yhtiön mukaan mallit koulutettiin alusta alkaen ilman OpenAI:n tai muiden ulkopuolisten mallien tislausta eli ilman prosessia, jossa pienempi malli oppii suuremman mallin tuottamista vastauksista .

MAI-Thinking-1 on lippulaiva

MAI-Thinking-1 on Microsoftin ensimmäinen varsinainen päättelymalli. Se perustuu harvaan Mixture of Experts -arkkitehtuuriin, jossa mallin kaikki parametrit eivät aktivoidu jokaisessa tehtävässä. Mallissa on yhteensä noin biljoona parametria, joista aktiivisia on 35 miljardia, ja sen konteksti-ikkuna on 256 000 tokenia .

Microsoft asemoi sen keskikokoiseksi mutta suorituskykyiseksi malliksi, joka on suunniteltu erityisesti päättelyyn ja ohjelmistokehitystehtäviin . Yhtiön esittämissä arvioissa riippumattomat ihmisten tekemät Surge-vertailut suosivat MAI-Thinking-1:tä Claude Sonnet 4.6:n sijaan sokkotesteissä. Lisäksi Microsoft sanoi mallin yltäneen Claude Opus 4.6:n tasolle SWE-Bench Pro -koodausvertailussa . AIME 25 -matematiikkatestissä tulos oli Microsoftin mukaan 97 prosenttia .

Nämä ovat ennen kaikkea Microsoftin ja sen kumppaneiden raportoimia tuloksia, joten mallien todellinen asema selviää paremmin, kun vertailut toistetaan riippumattomasti.

Koko MAI-perhe

Muut kuusi mallia kattavat koodaamisen, kuvien luomisen, puheentunnistuksen ja puhesynteesin :

• MAI-Thinking-1 – 35 miljardin aktiivisen parametrin päättelymalli.
• MAI-Code-1-Flash – viiden miljardin parametrin koodausmalli GitHub Copilotille ja VS Codelle, painottaen nopeutta ja edullista käyttöä .
• MAI-Image-2.5 ja MAI-Image-2.5-Flash – kuvien luomiseen tarkoitetut mallit.
• MAI-Transcribe-1.5 – puheen muuttamiseen tekstiksi tarkoitettu malli.
• MAI-Voice-2 ja MAI-Voice-2-Flash – puhesynteesimallit.

Kuva-, puheentunnistus- ja puhesynteesimallit olivat julkaisuhetkellä yleisesti saatavilla Microsoft Foundryssä ja MAI Playgroundissa .

Project Polaris vie oman mallin GitHub Copilotiin

Microsoft ilmoitti myös Project Polaris -hankkeesta. Sen oma koodausmalli on tarkoitus ottaa GitHub Copilotin oletusarvoiseksi päättelymoottoriksi GPT-4 Turbon tilalle elokuusta 2026 alkaen .

Tämä on strategian konkreettisin tuoteaskel. GitHub Copilot on Microsoftin tärkeimpiä kehittäjille suunnattuja AI-palveluja, joten oman mallin käyttäminen siinä voi pienentää riippuvuutta ulkopuolisista mallitoimittajista sekä taloudellisesti että operatiivisesti .

”Humanistinen superäly” on suunnattu yrityksille

Suleyman kutsuu Microsoftin lähestymistapaa nimellä ”humanistinen superäly”. Ajatuksena on kehittää erittäin kyvykästä tekoälyä, joka palvelee ihmisiä ja organisaatioita eikä toimi hallitsemattomasti itsenäisenä toimijana .

Suleyman sanoi Bloombergin haastattelussa joulukuussa 2025 suoraan: ”Emme jatka sellaisen järjestelmän kehittämistä, jolla on mahdollisuus karata hallinnastamme” .

Yrityskäyttöä varten Microsoft rakentaa useita toisiinsa liittyviä kerroksia:

• Microsoft Agent Platform antaa kehittäjille mahdollisuuden rakentaa agentteja GitHubissa, julkaista ne Microsoft Foundryssä ja optimoida ne automaattisesti tehtävään sopivilla malleilla. Agentit voidaan tuoda Teamsiin, Microsoft 365:een ja muihin työntekijöiden jo käyttämiin ympäristöihin .
• Copilot Studio ja Agent 365 tarjoavat hallittua infrastruktuuria yritysagenttien käyttöönottoon. Painopiste on tietoturvassa, hallinnassa ja vaatimustenmukaisuudessa .
• Kehittäjätyökalut toimivat ensimmäisenä ponnahduslautana: MAI-mallit liitetään GitHub Copilotiin, VS Codeen ja Azure DevOpsiin ennen laajempaa etenemistä muihin yrityssovelluksiin .

Build 2026:ssa Microsoft esitteli lisäksi Autopilots-kategorian jatkuvasti taustalla toimiville agenteille. Ensimmäinen niistä on Microsoft Scout, henkilökohtainen työagentti, joka toimii Teamsissa, Outlookissa, OneDrivessa ja SharePointissa .

Maia 200: mitä tiedetään ja mitä ei?

Microsoftin oma Maia 200 -tekoälykiihdytin esiintyy osana yhtiön infrastrategiaa AI-tutkimuksen ja superälyhankkeen rinnalla . Kyse on Microsoftin investoinnista omaan laitteistoon, jota voidaan käyttää Azuren tekoälymallien koulutuksessa ja ajamisessa.

Sen sijaan väitettä, jonka mukaan Maia 200 olisi 30 prosenttia kustannustehokkaampi kuin Nvidian GB200, ei voitu vahvistaa käytettävissä olevista lähteistä. Microsoft on kertonut Maia-siruistaan aiempina vuosina, mutta tästä tarkasta vertailuluvusta ei löytynyt vahvistavaa ensisijaista ilmoitusta, julkista testiä tai luotettavaa toissijaista lähdettä.

Luku voi perustua analyytikkoarvioon, Microsoftin sisäiseen mutta julkaisemattomaan vertailuun tai vahvistamattomaan vuotoon. Siksi 30 prosentin etua on toistaiseksi pidettävä vahvistamattomana väitteenä.

Microsoft ei hylkää OpenAI:ta – se haluaa vaihtoehtoja

Microsoftin suunnanmuutos ei ole irtiotto OpenAI:sta. Yhteistyö jatkuu, ja yhtiöt ovat korostaneet kumppanuuden pysyvän tärkeänä. Microsoftin immateriaalioikeuksiin liittyvä suhde ja pääsy OpenAI:n teknologiaan jatkuvat sovitun mukaisesti .

Muutos on silti merkittävä. Uudistettu sopimus poisti aiempia rajoituksia, Suleymanille annettu mandaatti nosti oman frontier-kehityksen etusijalle, seitsemän MAI-mallia osoitti tuotantovalmiutta ja Project Polaris muutti suunnitelman käytännön käyttöönotoksi.

Microsoft aloittaa tutusta paikasta: kehittäjistä, koodista ja GitHub Copilotista. Jos omat mallit toimivat siellä riittävän hyvin, seuraava askel on koko yrityspino – Azure, Microsoft 365, Teams ja hallitut tekoälyagentit. Yhtiön viesti on selvä: se ei enää halua olla vain muiden rakentamien mallien jakelukanava, vaan myös niiden kehittäjä, omistaja ja hallinnoija.

Suleymanin turvallisuuspuhe antaa strategialle vielä yhden perustelun. Kun tekoälyala kilpailee yhä tehokkaammista malleista, Microsoft yrittää erottautua lupauksella järjestelmistä, jotka pysyvät ihmisten ja organisaatioiden hallinnassa .