Aiesopimuksen näkyvin sitoumus on LG:n kehittämä uuden sukupolven kaksijalkainen humanoidirobotti. Robotti on kuvailtu alan viiteratkaisuksi, ja sen julkisen esittelyn on määrä tapahtua vuoden 2027 ensimmäisellä neljänneksellä, todennäköisesti CES 2027 -messuilla .
Teknisesti robotti perustuu Nvidian Isaac GR00T -alustaan – yhtiön avoimeen humanoidien perusmalliin ja kehitysalustaan – ja se on varustettu Nvidian Jetson Thor -suorittimilla, jotka mahdollistavat edistyneen päättelyn ja ohjauksen laitteen reunalla . Robotissa hyödynnetään myös Nvidia Halos -järjestelmää, jonka väitetään olevan alan ensimmäinen kattava turvallisuuskehys roboteille .
LG:n rooli yhteiskehityksessä hyödyntää konsernin laajaa valmistusekosysteemiä: LG Electronics toimittaa toimilaitteita, LG Innotek antureita ja LG Energy Solution akkuja . Tämä tytäryhtiöiden teknologioiden yhdistäminen on tyypillinen esimerkki siitä, miten LG-konserni aikoo yhdistää Nvidian tekoälyaivot omaan laitteistovoimaansa .
Ennen kaksijalkaisen robotin saapumista LG ottaa käyttöön CLOiD-pyörärobotteja LG Electronicsin pesukonetehtaalla Tennesseessä konseptin todistamiseksi. Käyttöönoton on määrä tapahtua vuoden 2026 loppuun mennessä . Tämä todellinen käyttöönotto tehdasympäristössä auttaa validoimaan Nvidian tekoälyalustojen integraation LG:n laitteiston kanssa .
Yhteistyö ulottuu robotteja pidemmälle suuriin tekoälyinfrastruktuureihin. LG rakentaa 80 megawatin tekoälytehdasta Cheonaniin Etelä-Koreaan, ja sen on määrä valmistua vuonna 2028 . Tämä laitos integroi Nvidian tekoälylaskenta-alustat – yritykset suunnittelevat Nvidian Vera Rubiniin perustuvan tekoälytehtaan viitekohteen rakentamista vuoden 2027 ensimmäisellä puoliskolla, ja se laajennetaan myöhemmin täysimittaiseksi Cheonanin laitokseksi .
Aiesopimukseen sisältyy myös tekninen yhteistyö "robottidatatehtaan" osalta, joka perustuu LG CNS:n PhysicalWorks-robotiikka-alustaan. Järjestelmä on suunniteltu keräämään ja tuottamaan dataa, kouluttamaan malleja ja varmistamaan tuloksia toistuvasti – suljettu silmukka, joka nopeuttaa fyysisen tekoälyn kehityssykliä .
Liikkuvuuden saralla yritykset tekevät yhteistyötä seuraavan sukupolven ajoneuvolaskennassa, joka perustuu Nvidian DRIVE Hyperion -alustaan . LG tuo pöytään asiantuntemuksensa autoalan komponenteista, kuten ajoneuvon toimialueohjaimista, kameroista, antureista ja tietoliikennemoduuleista, kehittääkseen tekoälymääritellyn ajoneuvon (ADV) alustan . Tämä laajentaa kumppanuutta ohjelmistomääriteltyjen ajoneuvojen alueelle ja hyödyntää LG:n nykyistä elektroniikka- ja autonosaliiketoimintaa.
LG-Nvidia-aiesopimusta pidetään laajalti suorana haasteena Teslan Optimus-humanoidirobottiohjelmalle, Kiinan Unitreelle sekä muille toimijoille kuten Figure AI ja Agility Robotics . Yhdistämällä Nvidian hallitsevan tekoälylaskentapinon LG:n laajaan valmistuskapasiteettiin ja maailmanlaajuisiin toimitusketjuihin yritykset pyrkivät asettamaan alan de facto -standardit fyysiselle tekoälylle ennen kuin kilpailevat ekosysteemit ehtivät kypsyä . Aiesopimuksen toteuttamiseksi on perustettu yhteinen työryhmä nopeuttamaan tutkimus- ja kehitystyötä paikan päällä tapahtuvien esittelyjen ja kaupallistamisen avulla .
Aiesopimuksen näkyvin sitoumus on LG:n kehittämä uuden sukupolven kaksijalkainen humanoidirobotti. Robotti on kuvailtu alan viiteratkaisuksi, ja sen julkisen esittelyn on määrä tapahtua vuoden 2027 ensimmäisellä neljänneksellä, todennäköisesti CES 2027 -messuilla .
Teknisesti robotti perustuu Nvidian Isaac GR00T -alustaan – yhtiön avoimeen humanoidien perusmalliin ja kehitysalustaan – ja se on varustettu Nvidian Jetson Thor -suorittimilla, jotka mahdollistavat edistyneen päättelyn ja ohjauksen laitteen reunalla . Robotissa hyödynnetään myös Nvidia Halos -järjestelmää, jonka väitetään olevan alan ensimmäinen kattava turvallisuuskehys roboteille .
LG:n rooli yhteiskehityksessä hyödyntää konsernin laajaa valmistusekosysteemiä: LG Electronics toimittaa toimilaitteita, LG Innotek antureita ja LG Energy Solution akkuja . Tämä tytäryhtiöiden teknologioiden yhdistäminen on tyypillinen esimerkki siitä, miten LG-konserni aikoo yhdistää Nvidian tekoälyaivot omaan laitteistovoimaansa .
Ennen kaksijalkaisen robotin saapumista LG ottaa käyttöön CLOiD-pyörärobotteja LG Electronicsin pesukonetehtaalla Tennesseessä konseptin todistamiseksi. Käyttöönoton on määrä tapahtua vuoden 2026 loppuun mennessä . Tämä todellinen käyttöönotto tehdasympäristössä auttaa validoimaan Nvidian tekoälyalustojen integraation LG:n laitteiston kanssa .
Yhteistyö ulottuu robotteja pidemmälle suuriin tekoälyinfrastruktuureihin. LG rakentaa 80 megawatin tekoälytehdasta Cheonaniin Etelä-Koreaan, ja sen on määrä valmistua vuonna 2028 . Tämä laitos integroi Nvidian tekoälylaskenta-alustat – yritykset suunnittelevat Nvidian Vera Rubiniin perustuvan tekoälytehtaan viitekohteen rakentamista vuoden 2027 ensimmäisellä puoliskolla, ja se laajennetaan myöhemmin täysimittaiseksi Cheonanin laitokseksi .
Aiesopimukseen sisältyy myös tekninen yhteistyö "robottidatatehtaan" osalta, joka perustuu LG CNS:n PhysicalWorks-robotiikka-alustaan. Järjestelmä on suunniteltu keräämään ja tuottamaan dataa, kouluttamaan malleja ja varmistamaan tuloksia toistuvasti – suljettu silmukka, joka nopeuttaa fyysisen tekoälyn kehityssykliä .
Liikkuvuuden saralla yritykset tekevät yhteistyötä seuraavan sukupolven ajoneuvolaskennassa, joka perustuu Nvidian DRIVE Hyperion -alustaan . LG tuo pöytään asiantuntemuksensa autoalan komponenteista, kuten ajoneuvon toimialueohjaimista, kameroista, antureista ja tietoliikennemoduuleista, kehittääkseen tekoälymääritellyn ajoneuvon (ADV) alustan . Tämä laajentaa kumppanuutta ohjelmistomääriteltyjen ajoneuvojen alueelle ja hyödyntää LG:n nykyistä elektroniikka- ja autonosaliiketoimintaa.
LG-Nvidia-aiesopimusta pidetään laajalti suorana haasteena Teslan Optimus-humanoidirobottiohjelmalle, Kiinan Unitreelle sekä muille toimijoille kuten Figure AI ja Agility Robotics . Yhdistämällä Nvidian hallitsevan tekoälylaskentapinon LG:n laajaan valmistuskapasiteettiin ja maailmanlaajuisiin toimitusketjuihin yritykset pyrkivät asettamaan alan de facto -standardit fyysiselle tekoälylle ennen kuin kilpailevat ekosysteemit ehtivät kypsyä . Aiesopimuksen toteuttamiseksi on perustettu yhteinen työryhmä nopeuttamaan tutkimus- ja kehitystyötä paikan päällä tapahtuvien esittelyjen ja kaupallistamisen avulla .