Gigaton nappasi 26 miljoonaa – tekoäly mullistaa raskaan teollisuuden ohjausjärjestelmät

Pääoma mahdollistaa huomattavan laajentumisen: yritys aikoo viisinkertaistaa tiiminsä ja laajentaa toimintaansa alkuperäisen sementtiteollisuuden ulkopuolelle teräkseen, lasiin ja kemikaaleihin . Toimitusjohtaja Josh Vernon kertoi Global Cement -lehdelle, että rahoitus vauhdittaa yhtiön missiota vähentää päästöjä "gigatonni"-luokassa. Suunnitelmissa on skaalata ratkaisu "kymmeniin tuotantolaitoksiin" seuraavassa kasvuvaiheessa .

Täydellinen vaihto, ei pelkkä lisäosa

Siinä missä suurin osa teollisuuden tekoälyratkaisuista kerrostaa optimointia olemassa olevan ohjausjärjestelmän päälle, Gigaton korvaa koko ohjausarkkitehtuurin täysin. Yritys kuvailee lähestymistapaansa "reuhtomiseksi irti" vanhasta ohjelmistosta, jotta sen tekoäly voi suoraan ohjata tuotantolaitosta . Tämä on perustavanlaatuisesti erilainen arkkitehtuuri verrattuna perinteisiin kehittyneen prosessinhallinnan (APC) työkaluihin, jotka toimivat lähinnä neuvonantajina.

Käytännössä tekoäly säätää itsenäisesti useita kriittisiä parametreja reaaliajassa: uuniin tai polttouuniin syötettävää polttoaineseosta, itse uunin pyörimisnopeutta ja tehokkaaseen palamiseen tarvittavia happitasoja . Nämä muuttujat ovat toisistaan riippuvaisia ja vaihtelevat alati raaka-aineiden laadun, ympäristöolosuhteiden ja tuotantotavoitteiden mukaan. Gigatonin järjestelmä oppii tuotantolaitoksen käyttäytymistä jatkuvasti ja tekee suljetun piirin päätöksiä odottamatta operaattorin syötettä.

Todistettuja tuloksia sementistä – käyttöönottoajoissa viikkoja, ei kuukausia

Yhtiön alkuperäinen painopiste on ollut sementinvalmistuksessa, joka on yksi vaikeimmin päästövähennettävistä teollisuuden aloista. Tapaustutkimus Heidelberg Materialsin kanssa dokumentoi konkreettisia toiminnallisia parannuksia: polttoainekustannusindeksi laski 4 prosenttia, mikä johtui 2,2 prosentin laskusta ominaislämmönkulutuksessa. Lisäksi klinkkerimineraalin (C3S) vaihtelevuus väheni kolmanneksella ja polttoaineperäiset hiilidioksidipäästöt laskivat 2 prosenttia . Järjestelmä saatiin integroinnista tuotantokäyttöön kahdeksassa viikossa .

Tuoreessa raportissaan Gigaton arvioi, että sen tekoäly voi vähentää polttoaineperäisiä hiilidioksidipäästöjä jopa 5 prosenttia pyroprosessivaiheessa – joka on sementintuotannon energiaintensiivisin osa . Ohjelmisto integroituu olemassa oleviin APC-järjestelmiin, kuten ABB Abilityyn ja FLSmidth ECS/ProcessExpertiin, mutta se ottaa haltuunsa dynaamiset tavoiteasetukset pelkkien suositusten antamisen sijaan .

Carbon Resta Gigatoniksi: Viisi vuotta tehdaslattiatutkimusta

Yritys perustettiin vuonna 2020 nimellä Carbon Re, syvän teknologian spinoutina Cambridgen ja UCL:n yliopistoista . Varhainen kehitys vaati yli viisi vuotta työskentelyä rinnakkain teollisuuslaitosten operaattoreiden kanssa, mikä antoi tiimille suoran käsityksen todellisten tuotantoympäristöjen rajoituksista ja vikatiloista . Äskettäinen brändiuudistus Gigatoniksi heijastaa laajempaa kunnianhimoa: nimi viestii sitoutumista miljardien hiilidioksiditonnien poistamiseen useilta raskaan teollisuuden aloilta, ei pelkästään sementistä .

Gigaton on osa yritysaaltoa, joka soveltaa tekoälyä fyysiseen maailmaan toimistotyönkulun tai kuluttajasovellusten sijaan. Kuten yksi analyysi totesi, tässä on kyse "erilaisesta tekoälytarinasta kuin chat, haku tai toimiston työnkulku" – se sijoittuu fyysiseen tuotantoon, jossa ajoituksella, energiankäytöllä, prosessin vakaudella ja laitteiden luotettavuudella on merkitystä, jota yhdenkään hallusinaation ei voida sietää .

Mihin 26 miljoonaa dollaria käytetään

A-sarjan rahoitus laitetaan kahteen rinnakkaiseen kehityskohteeseen: seuraavan sukupolven alustan jatkokehitykseen ja laajempaan käyttöönottoon neljällä kohdetoimialalla . Suunniteltu henkilöstön viisinkertaistaminen viestii siitä, että Gigaton on siirtymässä tutkimuspainotteisesta vaiheesta kaupalliseen skaalautumiseen. Laajentuminen sementin ulkopuolelle teräkseen, lasiin ja kemikaaleihin viittaa siihen, että ydinteknologia on toimialasta riippumatonta – jos tekoäly kykenee oppimaan yhdenlaisen termisen prosessin hallinnan, se todennäköisesti kykenee oppimaan toisenkin.

Ajoitus on raskaalle teollisuudelle kriittinen. Energian hinnat pysyvät epävakaina, hiilidioksidin hinnoittelu laajenee eri puolilla maailmaa, ja tuotantolaitokset kohtaavat kasvavaa painetta vähentää päästöjä tuotannosta tinkimättä. Itseoppiva ohjausjärjestelmä, joka leikkaa samanaikaisesti polttoaineen kulutusta ja päästöjä ja saadaan tuotantokäyttöön alle kahdessa kuukaudessa, tarjoaa konkreettisen polun eteenpäin toimialalle, joka on ollut hidas digitalisoitumaan.