Perinteisessä datakeskushankkeessa tekniset järjestelmät asennetaan usein peräkkäin: ensin sähkönsyöttö, sitten jäähdytys ja sen jälkeen muut järjestelmät. Alibaba Cloudin mallissa suurempi osa työstä tehdään samanaikaisesti tehtaalla. Valmiit ja esitestatut moduulit kuljetetaan työmaalle, jossa ne nostetaan paikoilleen ja liitetään yhteen.
CUBE 5.0:n viisi pääjärjestelmää ovat sähkönsyöttö, jäähdytys, turvallisuus, älykäs hallinta ja paloturvallisuus. Alibaba Cloudin mukaan niiden yhteinen modulaarisuusaste on noussut aiempien ratkaisujen noin 30 prosentista 90 prosenttiin.
Kyse ei siis ole vain konttien käyttämisestä rakennusosina. Olennaista on se, missä ja milloin työ tehdään: integrointi ja testaaminen siirtyvät suurelta osin pois työmaalta, mikä vähentää peräkkäisten rakennusvaiheiden määrää.
Alibaba Cloudin ilmoittama toimitusprosessi koostuu kolmesta vaiheesta:
Yhteensä aikaa kuluu 100 päivää. Aikataulu alkaa valmiista perustuksesta tai päällekkäin sijoitettavista moduuleista ja päättyy siihen, että sähkönsyöttö, jäähdytys, turvallisuus, älykäs hallinta ja paloturvallisuus on asennettu ja testattu. Tämän jälkeen palvelimet ja verkkolaitteet voivat siirtyä tiloihin.
Rajaus on tärkeä. Sadan päivän lupaus koskee datakeskuksen infrastruktuurin ja keskeisten järjestelmien toimitusta. Sitä ei pidä tulkita lupaukseksi, että täysin varusteltu ja tuotantokäytössä oleva tekoälykampus rakennetaan tyhjästä 100 päivässä.
Vertailuksi lähteissä mainitaan vastaavankokoisten hankkeiden perinteiseksi toimitusajaksi Kiinassa 6–12 kuukautta ja Yhdysvalloissa 12–18 kuukautta.
CUBE 5.0 on suunniteltu toimimaan sekä ilma- että nestejäähdytteisissä kokoonpanoissa. Alibaba Cloud ilmoittaa ilmajäähdytyksen PUE-arvoksi enintään 1,15 ja nestejäähdytyksen arvoksi enintään 1,10. PUE eli Power Usage Effectiveness kuvaa datakeskuksen kokonaisenergiankulutuksen suhdetta varsinaisen IT-laitteiston kulutukseen: mitä lähempänä luku on yhtä, sitä pienempi muu energiankulutus on.
Jäähdytystavan vaihtaminen antaa operaattorille enemmän liikkumavaraa, kun sirujen tehotiheys, paikallinen ilmasto ja työkuormat muuttuvat. Uutta keskusta ei myöskään tarvitse sitoa yhteen jäähdytysratkaisuun ennen kuin käytettävä laitteisto on lopullisesti tiedossa.
Arkkitehtuuri sisältää suurjännitteisiä tasavirtajärjestelmiä sekä joustavaksi kuvatun rakenteen. Alibaba Cloudin mukaan ratkaisu on tarkoitettu tukemaan eri valmistajien siruja ja laskenta-arkkitehtuureja vähintään kolmen laitesukupolven ajan.
Tällainen yhteensopivuus on tärkeää tekoälyinfrastruktuurissa, jossa kiihdytinten ja palvelinkokoonpanojen kehitys voi olla nopeaa. Jos modulaarinen datakeskus voidaan mukauttaa eri sukupolvien siruille, suuriin fyysisiin muutoksiin voi olla vähemmän tarvetta laitteiston vaihtuessa.
Nopeamman toimituksen lisäksi Alibaba Cloud kertoo uuden arkkitehtuurin tuovan useita parannuksia aiempaan sukupolveen verrattuna. Yhtiön ilmoittamien lukujen mukaan rakennuskustannukset ovat yli 10 prosenttia pienemmät, laskentatehon tiheys pinta-alaa kohden 5–10 kertaa suurempi ja muuntajien määrä lähes puolittunut.
Alibaba Cloud kertoo myös tuotteiden ensimmäisen testikierroksen läpäisyprosentin lähestyvän 100:aa prosenttia. Nämä ovat yhtiön omia väitteitä, joita toissijaiset lähteet ovat raportoineet, eivät riippumattomasti varmennettuja vertailutuloksia. Niitä on siksi syytä pitää ilmoitettuina tuloksina tai tavoitteina, ei yleispätevinä takauksina.
Tekoälyinfrastruktuurissa rakennusnopeudesta on tulossa lähes yhtä tärkeä kilpailutekijä kuin itse siruista. Kun sähkönsyötön, jäähdytyksen ja turvallisuuden kaltaisia järjestelmiä standardoidaan ja valmistetaan tehtaalla, pilvipalveluntarjoajat voivat pyrkiä lyhentämään toimitusaikoja ja tekemään laajennuksista toistettavampia.
CUBE 5.0:n kiinnostavin piirre ei siksi ole yksinään 100 päivän otsikkoluku. Olennaisempaa on kokonaisuus: 90 prosentin modulaarisuusaste, rinnakkainen tehdastuotanto, vaihdettava jäähdytys ja tuki useille sirusukupolville. Näillä ratkaisuilla Alibaba Cloud tavoittelee nopeammin rakennettavia, tiheämpiä ja helpommin muunneltavia tekoälydatakeskuksia. Kustannus- ja tehokkuusluvut perustuvat kuitenkin edelleen yhtiön ja sitä käsittelevien lähteiden ilmoituksiin, joten niiden toteutuminen on arvioitava hankekohtaisesti.